決策樹分類是一種監督學習，即給定系列樣本中的資料都有一個標記好的類別，透過學習得到一個分類器，然後能夠對新資料進行分類。分類的準確如何，取決於模型演算法和資料的質量等。

藉助於weka可以很方便地實現決策樹分類，以下為操作步驟：

首先，開啟weka介面後調入天氣資料集。

其次，如下圖所示依次點選1、2。1是分類選單；2是選擇分類器。

第三，如下圖所示選擇J48演算法。

第四，如下圖所示依次點選。

標號3為執行結果；4為分類輸出的結果。

第五，如下圖所示構造一個測試資料。

第六，如下圖所示點選set。

第七，如下圖所示，點選Open file讀入剛才建立的測試檔案，然後點選Close。

第八，如下圖所示點選More options，在彈出的對話中點選Choose，選擇Plain Text，然後點選OK。

下圖為上圖點選Choose的結果：

第九，點選start，在分類結果視窗看到多了一個測試集的預測結果。

Python資料分析與大資料處理從入門到精通

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