如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

在《旺達與幻視》中,旺達憑藉超能力打造出了一整個小鎮,不會做飯的她還在家裡搭了一個全自動烹飪的廚房,想要做出一桌豐盛的晚餐來款待幻視的上司,雖然過程有點坎坷,但未來感被拉滿了;在《哈利波特》裡,韋斯萊夫人揮揮魔杖就能讓廚房裡的鍋碗瓢盆自己動起來,切洋蔥、加調料、攪拌湯,一片井井有條,讓沒有感受過家庭溫暖的哈利看了都想落淚。

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

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魔法好像可以幫我們解決生活中各種棘手的事情,但是你有沒有想過,它到底是怎麼做到與人心意相通的?

魔法是可以解釋的嗎?

魔法世界被普遍認為是虛構的,但現實生活的“老法師”們卻有著非常詳細的研究。上個世紀就有魔法研究者在文章中解釋魔法生效過程的幾種“模型”——基於靈體模型的召喚術,可以跟召喚物當面溝通,替自己做事;而在運用超能力的能量模型中,法師們相信超能力只是某種可以被人隨意調動的力量,因此魔法就顯得有了與人溝通的意識[1]。不過,在一切都應該用科學來解釋的今天,這些魔法理論顯得十分荒誕,但另一邊對於人腦的研究卻有了長足的進展。

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人腦可以被看作是承載著多種功能的複雜系統,但當前人們的認知還只限於人腦對自身的影響。其中,科學家將能實現說話、運動、想象等各種功能的大腦區域劃分為不同的“模組”,隨著人腦對資訊的陌生到熟悉,透過神經元連線的人腦模組之間會進行許多交流,從而讓人快速瞭解資訊的本質並掌握規律[2]。接著,在各種碎片化資訊的基礎上,和想象有關的大腦網路可能會被啟用,然後腦中負責不同分工的許多腦區還會參與想象過程,而這就是人腦進行創意輸出的大概過程。

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雖然現在我們還不能像“尤里”一樣控制其他物體,但能不能讓機器像人腦一樣,學著思考、動作,為人所用呢?

科學家們開始研究如何人造一顆“大腦”,其核心之一就是

基於機器學習的人工智慧

,簡單來說就是透過模仿人腦的思維過程,不斷收集、加工、學習資料規律,並透過這些規律對未來無法觀測的資料進行預測,自行採取行動。這聽起來,跟直通心意的魔法沒什麼兩樣了!

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

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回到開頭的場景中,無論是虛構的魔法世界,還是凌駕於現實的科幻世界,廚房都是超能力者們甘願低頭施法的戰場。這或許也是因為,廚房本來應該是最貼近生活味道和溫度的地方,但人們從職場卸甲歸來,卻還要與食材搭配鬥智鬥勇,想想就覺得累。即使有了各種詳細的經典菜譜、做菜App,真的上手時卻很難做出想象中的美味,“少許鹽”“中火燉”“翻炒至焦黃”這種詞,也太難get了吧!

既然機器可以學著思考,沿著這個思路,或許可以突破性地給廚房帶來一些改變。

為什麼總是差一點?

其實,廚房的改變一直在發生。

上世紀70年代到改革開放以來,土灶打底、油煙滿屋的中式廚房第一次迎來了電氣化革命,

以老闆電器為代表的

廚電企業創造了中國第一代油煙機

,讓做飯環境更健康。而從2010年到2022年,有著豐富經驗的廚電企業老闆電器透過硬體、軟體、智造、生態四個維度,

煙灶蒸洗為起點打造“中國新廚房,老闆

4件套”的新烹飪解決方案,引領了中國現代廚房的第二次烹飪變革。

2022年進入了元宇宙時代,大資料和人工智慧的發展更是如火如荼。在人工智慧領域,透過埋點收集大量資料然後訓練機器,讓機器學會自動判斷並採取行動的方法已經逐漸普及。比如在氣候監測領域,如何應對複雜多變的天氣資訊是難點,而只有物聯網人工智慧的強大算力可以將感測器收集的海量資料價值最大化;同樣,在今天你自拍錄影片的時候,定製化的虛擬形象成為社交的“基本操作”,而手機中基於卷積神經網路演算法的深度學習就成為了人工智慧的重要延展領域。

想象中的魔法世界似乎已經開始逐漸靠近現實。可是為什麼卻遲遲不能實現AI數字驅動的廚房呢?

因為烹飪實在是承載了太多的主觀感情因素了。除了技術本身 ,

烹飪更加考究“千人千面”——

同樣一道菜,因為烹飪者的口味、地域偏好,以及過程中配料和火候的點滴不同,就能產生巨大的口感差異

,導致AI廚房的產物經常籠罩著一股迷之“工業感”和“塑膠感”。這並不是眾口難調的苛刻,而是當前的數字化智慧技術過於關注技術本身,卻忽視了應該如何讓人在烹飪面前展示出別具一格的創造力與溫度。

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千篇一律的工業美食丨giphy。com

身處第四次工業革命的老闆電器,同樣也開始重新思考數字化應該如何與傳統烹飪方式高效相容,並透過結合硬體與演算法來分析、學習使用者烹飪資料,開啟一個讓“魔法”驅動的數字烹飪時代。

AI數字廚房如何更懂人間煙火氣?

美食家蔡瀾曾經說過:吃得好一點就是人生的意義。這裡的“好”,在過去可能是指味道合乎心意,但別忘了,下廚烹飪天然攜帶著社交屬性,就像是繪畫和音樂,烹飪也有著還原、記錄、創作以及分享的完整過程,因此讓人享受創作的樂趣與成就感就成為了更“好”的追求。當烹飪順利成為親情和友情的紐帶,整個家也就更具煙火氣了。

沿著這個思路,老闆電器在昨天的新品釋出會首次推出了

ROKI數字廚電新品牌

,以及

AI烹飪助理ROKI先生、超薄全自動油煙機、自動巡航智慧灶、明火自動翻炒鍋,全自動蒸烤炸一體機、自動洗淨洗碗機6大硬體

,和一個

核心軟體——ROKI先生

。在中樞大腦ROKI先生的指揮下,彼此協作,共同改變人們的烹飪生活方式。ROKI先生,它就像一個看不見的私人廚房助手,韋斯萊夫人的廚房啥樣,ROKI先生只能比它更厲害。

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想要打造一個

數字化的智慧廚房

,實際落地必須依靠複雜的技術能力支撐。這裡不得不提到

“AI智慧烹飪曲線”

,它是ROKI數字廚電產品的核心關鍵點,主要包含

大資料演算法、IoT、AI識別

等領先技術。

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大資料是透過廚房智慧裝置和感測器,在雲端形成的烹飪場景知識圖譜,為AI智慧烹飪曲線注入了海量、按場景劃分的學習和訓練資料。

如果你是一個廚房新手,剛走進廚房可能就會感到不知所措,更別說是運用“煎炸煮炒”等18般武藝了。但

ROKI先生透過大資料和雲計算,已經內建了

4000多道數字菜譜

供參考

。透過配套的感測器裝置不斷收集資料,然後用智慧演算法來最佳化菜品創作,將創作的菜品進行數字化記錄生成數字菜譜,形成你專屬的一朵無盡龐大的數字菜譜雲,美味的創作門檻大大降低。而且ROKI還支援將數字菜譜在社交平臺分享和下載,時刻準備跟朋友家人們來一場技能比拼,從配料到火候都能有條不紊,可以說是出道即巔峰了。

IoT(物聯網)是廚房裝置的“五官”

,它讓所有裝置實現互聯,技術系統對廚房各種狀態不再一無所知,而是

實時感知

AI語音影象識別技術,可以

讓廚房裝置能夠識別使用者的語音、動作,判斷意圖

,從而替代使用者去主動判斷、決策。

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

在實際烹飪過程中,ROKI數字菜譜可以自動讀取菜譜製作步驟與標準,透過ROKI APP連結自動巡航智慧灶和明火自動翻炒鍋,就能輕鬆獲得一道美味。

智慧硬體和軟體配合下的明火自動翻炒鍋是廚房物聯網的關鍵節點。

中國廚房的煙火氣很大一部分就來自明火,無論是大火的爆炒亦或小火的煨燉,熊熊火焰可以帶來電加熱無法比擬的美味和鍋氣,火候作為中式烹飪的核心點,只要掌握了火,就掌握了中式烹飪的精髓。

人類在百萬年前第一次學會用火,而老闆電器在今天做到了智慧控制明火,可以說是第四次資訊革命中,數字化帶來的文明再次飛躍。在烹飪時,明火自動翻炒鍋可以全方位收集菜品的實時溫度,然後上傳到雲端,跟你習慣的口味和大師調味之間平衡,再反饋回裝置上把控溫度。

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

而烹飪過程中的油煙和飯後洗碗,ROKI先生也都可以讓超薄全自動油煙機和自動洗淨洗碗機等硬體裝置來識別程式和指令,並自動完成工作,

“Hi,ROKI”的一聲喚醒,解決了廚房裡的繁瑣與複雜

可以說,老闆電器抓住烹飪中的時間和溫度作為標準,再透過背後的物聯網、AI和雲計算主力,共同組合搭建出了一個

廚房數字化平臺

,完美實現了資料、裝置聯動。

當數字化和智慧化更加深刻地融入我們的生活,智慧手機成為了人們手中接入萬物互聯的世界視窗,也開啟了第四次資訊革命;新能源電動車則讓出行變得更加智慧化,讓全球能源結構與可持續未來出現了全新的轉折點。而今天老闆數字廚電的釋出,則是從烹飪的根本難點出發,徹底改變了現代人的烹飪方式,甚至是對待生活的態度。

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

除了技術本身,體察人心也應該是各種數字解決方案應該考慮的問題。如果能圍繞著創作、記錄、分享和還原這幾個關鍵點,

用數字化技術來加強趣味性和享受感,將烹飪置於“創作”的地位,跟繪畫、音樂一樣,成為人們享受生活的重要途徑,而不是生活的負擔。

這也正是老闆電器的觀察和思考,透過更能體察人心的ROKI先生,讓你不僅能井然有序地駕馭烹飪,還可以擁有廚房烹飪美味的參與感,保留了廚房人間煙火氣的溫度。

如果生活有魔法,最有可能出現在哪裡?

廚房的雛形是原始人圍坐一團的篝火,畢竟在那個採獵圍獵的時代,溫暖的、可以烹飪食物的篝火承載了最原始的社會文化——生存與分享,而廚房也註定成為家庭氏族的中心,讓彼此之間的關係更加緊密。在中國人心中,可以跟親人朋友下廚烹飪的地方就是家。

幾十年來對中國家庭的洞察,使老闆電器不斷引領烹飪變革,而ROKI數字廚電的誕生,則將所有創新的起點和原點進都錨定在解決烹飪這件事情上,透過降低烹飪門檻,激發烹飪創造力,透過烹飪向家人表達情感和心意,促進家庭和諧和幸福,進而治癒了整個社會的情緒。這一切,便是烹飪的普世價值。當生活應有的溫度被毫無難度地最大化,那個想象中的未來或許就已經到來了。

參考文獻

[1] https://technomancy101。com/faq/

[2] Bassett, D。 S。, Yang, M。, Wymbs, N。 F。, & Grafton, S。 T。 (2015)。 Learning-induced autonomy of sensorimotor systems。 Nature neuroscience, 18(5), 744-751。

—果殼商業科技傳播出品—

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