請允許我們從一個簡短的假設開始——假設您想在iPhone上設定鬧鐘。您啟動 Siri，並告訴它為明天設定鬧鐘。Siri 會回覆“什麼時間？”，您指定了上午 9 點。說完，鬧鐘已經設定好了。

在這個簡短的互動中，您激活了一個裝置，該裝置聽到了您的演講，處理了該演講，執行了一個操作，並用一個句子進行了響應。整個交流是透過自然語言處理（NLP）實現的。自然語言處理是任何機器或程式處理人類語音能力的基礎。這是Siri等可識別語音助手以及訊息應用程式中的聊天機器人背後的技術。

什麼是自然語言處理？

自然語言處理是是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，被譽為“人工智慧皇冠上的明珠”。

它是研究實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。任何機器識別對它說的話、理解其含義、確定適當的操作並以使用者將理解的語言做出響應的能力的總稱。NLP在各個地區和行業都至關重要，並且漢語在技術的發展中發揮著重要作用。使用不同的語言和方言是抵消偏見和全面改進技術的好方法。

自然語言處理術語要知道

人類的語言中夾雜著細微差別、發音錯誤和口語。自然語言理解旨在解決人類語言的複雜性。語言處理的主要研究領域之一是從自然語言處理過渡到自然語言理解。自然語言理解涉及如何最好地處理非結構化輸入並將其轉換為機器可以理解和採取行動的結構化形式這一狹窄的方面。

實體註釋

：實體註釋是指從句子或非結構化資料中提取資訊單位並使其結構化的做法。這些單位可以包括名稱，如人、組織、位置名稱和專有名詞。它還可用於識別數字表達式，如時間、日期、金錢和百分比表示式。

語義註釋

：語義註釋有助於評估搜尋結果。從本質上講，公司正在尋找提高搜尋相關性的方法，以便客戶可以在搜尋引擎中實際找到他們的產品。問題是，大多數產品描述因來源而異，而且往往不準確。語義註釋透過標記不同的產品標題和搜尋查詢來幫助改善搜尋結果。

語言註釋

：語言註釋是指評估任何給定句子主題的實踐。這是一個廣泛的流派，但本質上它與文字分析有關，無論是對社交媒體資料的情感分析，還是使用自然語言處理來回答常規問題。

自然語言處理是如何工作的？

以市面上常見的語音機器人為例，在實際應用中，當用戶與機器人產生對話和問詢後，機器人首先需要依託ASR技術，將使用者傳過來的語音資訊轉換成文字資訊，完成“接收使用者資訊”；其次透過NLP技術，將文字轉化為系統能夠識別的訊號，實現“理解使用者表達的意思”。最後機器人將會從資料庫中尋找並提取出匹配的答案，但此時該答案仍然是文字形式，機器人便會透過TTS技術，將文字資訊轉化為語音資訊播出，與使用者完成最終的“交談”。這一整套流程。

自然語言處理可用於什麼？

語音助手：如上所述，Siri和小度等語音助理由自然語言處理提供支援。這種應用的是通用模型。

語音機器人：由於語音機器人模模擬實的對話，他們嚴重依賴自然語言處理技術。大多應用垂直行業模型訓練。市面上除了應用於各種產品身上的還包括應用於企業客戶服務上，例如

沃豐科技的語音機器人，服務於企業的營銷、服務、管理各個方面，做的就是垂直行業模型，根據不用行業、不同場景的詞彙語音對模型進行訓練。

客戶服務：許多公司轉錄和分析客戶通話錄音。自然語言處理有助於分析這些資料，並使您能夠更快地響應客戶需求。例如目前市面上有智慧質檢的產品，

例如得物應用的智慧質檢，對其客戶服務全流程的語音和文字進行質檢，不當言論實時檢測

。

情感分析：自然語言處理用於確定任何文字的語氣。這對於客戶情緒識別具有很大的好處，

可以用於客戶情緒識別、輿情監控等。得物應用的智慧質檢就具備此項功能。

現在你已經學到了自然語言處理的基礎知識，不要停下來——繼續前進。立即瀏覽我們的人工智慧解決方案系列：

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