作者 | Victor Dey

譯者 | 楊雷

策劃 | 冬梅

深度學習的實現有助於改進元宇宙，因為深度學習模型基於所有可用資料進行訓練，在影象識別和自然語言處理方面提供了令人難以置信的結果。

元宇宙 不僅在技術領域，而且在社會和經濟領域，正成為最熱門的話題之一。科技巨頭和創業公司都已經在為這一新的數字現實創造服務。

元宇宙正在慢慢演變成一個主流的虛擬世界，在那裡你可以工作、學習、購物、娛樂，並以前所未有的方式與他人互動。Gartner 最近將元宇宙列為 2023 年最重要的戰略技術趨勢 之一，預測到 2026 年，25% 的人口將每天至少花一個小時在那裡工作、購物、教育、社交活動和 / 或娛樂。這意味著有效使用元宇宙的組織將能夠與人類和機器客戶進行互動，並創造新的收入流和市場。

然而，只有透過 深度學習（DL），這些元宇宙中的大多數體驗才能繼續進步，因為人工智慧（AI）和資料科學將處於推動這項技術的最前沿。例如，由於計算機視覺的最新發展，深度學習演算法使得計算機能夠更好地進行 手勢識別 和眼球跟蹤，從而實現自然互動，更好地理解情緒和肢體語言。由於這些技術是元宇宙沉浸式介面的一個重要方面，深度學習技術現在的目標是進一步提高現實的 AI 故事講述、創造性合作和機器理解。

深度學習塑造新的現實

目前，不同公司開發的數字現實具有各自的屬性和綜合功能，處於不同的發展水平。預計多元宇宙中的許多平臺將會融合，這一結合點正是 AI 和深度學習等資料科學領域至關重要的地方，幫助使用者邁向元宇宙旅程的新階段。這些努力是否成功，取決於對演算法模型及其度量中關鍵要素的理解。

基於深度學習的軟體已經被整合到虛擬世界中，例如自動駕駛聊天機器人和其他形式的自然語言處理，可以確保無縫互動。另一方面，在 AR 技術 中，基於深度學習的 AI 應用於相機姿態估計、沉浸式渲染、真實世界物件檢測和三維物體重建，有助於確保 AR 應用的多樣性和可用性。

今年 10 月，Meta 宣佈啟動其 通用語音翻譯器（UST）專案，該專案旨在建立一個 AI 系統，實現所有語言的實時語音翻譯，不論使用者使用何種語言。此外，該公司在無監督語音識別（wav2vec-U）和無監督機器翻譯（mBART）方面的最新進展，將有助於未來在元宇宙中翻譯更多口語。

所有這些實現都需要大量的訓練資料和建模，現在可以透過深度學習方法來實現。此外，基於 AI 的 Web3 技術現在被用來實現智慧合約和去中心化賬本的自動化，建立通用的區塊鏈技術來支援虛擬交易。

“深度學習提供了更高的準確性，幾乎沒有誤報，如果實施正確，可以消除資料噪音（汙染）。”，Deep Instinct 的競爭情報分析師 Jerrod Piker 告訴 VentureBeat。

新的互動方式

Piker 表示，深度學習的實現有助於改進元宇宙，因為深度學習模型基於所有可用資料進行訓練，在影象識別和自然語言處理方面提供了令人難以置信的結果。

他說，“Meta 將這種方法應用於將程式碼從一種程式語言翻譯成另一種程式語言。由於元宇宙是一個廣泛而開放的世界，自動程式碼翻譯可以對元宇宙中不同平臺之間的無縫整合產生巨大影響。”

同樣，Deepgram 的執行長兼聯合創始人 Scott Stephenson 認為，深度神經網路相比層數較少的神經網路更強大、更復雜。

Stephenson 說：“公司為客戶和社群提供了一個有趣的機會，以令人興奮的新方式與他們的品牌進行互動，而基於深度學習的 AI 在促進這些體驗方面發揮著重要作用。”

他解釋說，公司現在可以讓 AI 品牌代表（接受過公司獨特語言風格和產品文件的培訓）在元宇宙中漫步，傳播公司想要推廣的任何產品或服務。

他還說：“元宇宙平臺在後臺執行一個聊天機器人，透過生成型文字來驅動對話和互動，而不是給他們幾十行甚至數百行預先寫好的對話（就像現在大多數電子遊戲中所經歷的那樣）。”。

（來源：Gartner）

融合克服挑戰

儘管元宇宙前景廣闊、潛力巨大，它仍然面臨著基於使用者的風險，例如資料安全。與傳統工具整合時，基於深度學習的 AI 模型可能有助於克服這些挑戰。

Piker 表示，“跨元宇宙建立、傳送和共享的敏感資料保護，需要比過去的資料安全工作更先進的技術。深度學習憑藉其準確識別內容的神奇能力，可以在這方面取得優異的結果。例如，對某些敏感資料進行持續檢查，以確保不會被洩露到預定渠道之外，這是極其重要的，而深度學習在正確和高效地識別各種數字內容方面是無與倫比的，與其他機器學習模型相比，其誤報率要低得多。”

普華永道（PwC）創新和信任技術領導者 Scott Likens 表示，隨著深度學習和 AI 以及 VR 融合，為未來的元宇宙提供了更深入的體驗，許多品牌已經開始看到元宇宙的實際商業價值。

“元宇宙中資產的產生現在得益於 AI ，因為目前缺乏內容和數字資產來填充元宇宙。此外，隨著 物聯網 在 資料收集 方面的進步，我們可以為渴求資料的深度學習模型提供材料，創造出逼真的合成世界，幫助推動商業戰略，以當前無法比擬的速度發展。”Likens 說。

TheSoul  出版社的運營副總裁 Patrik Wilkens 表示，“就自動化而言，深度學習技術將非常重要。”TheSoul 出版社的知名頻道包括 5-Minute Crafts、Bright Side 和 123 GO！。

Wilkens 對 VentureBeat 表示，“過去需要人類付出數小時努力才能取得的進步，現在可以以令人難以置信的效率實現。科技公司和內容創作者利用最先進的技術，將深度學習融入到他們的工作流程中，以前用來做事情的人力現在可以用在其他事情上。這對創意領域尤為重要。”

Wilkens 進一步解釋說，他的公司 TheSoul 目前正在利用基於深度學習的演算法來處理幾個元宇宙用例。

他說：“我們目前正在內容中使用基於深度學習的 AI 來校對、翻譯、執行質量保證和構建圖形。我們還處於一系列舉措的開發階段，包括元宇宙中的 5 分鐘工藝品市場。你的虛擬角色（Avatar）走進 TheSoul 購物中心風格的建築，觀看一段工藝影片，然後去 AI 助手那裡購買手工專案所需的材料。”

2023 年元宇宙預期

Zendesk 首席技術官 Adrian McDermott 認為，在 2023 年，我們有望看到深度學習和 AI 技術在元宇宙中強大和規模化的客戶自助服務。

McDermott  告訴 VentureBeat，“企業將擴大 AI 和自動化的使用，實時處理和升級使用者的緊急問題，確保使用者無縫體驗。大型語言模型（Large Language Models，LLMs）將幫助品牌瞭解新領域中的客戶需求，併產生對服務請求的潛在響應。基於深度學習的 AI 模型提供的自助服務，可以幫助客戶更容易地解決直接的問題，從而減輕客服代理的負擔，去解決更難的案例。”

McDermott  表示，我們將看到零售和遊戲以外的行業開始建立或試點元宇宙體驗，以保持競爭力。品牌將不僅利用元宇宙與客戶互動，而且透過數字收藏品建立客戶忠誠度，自動化將在這一過程中發揮作用。

他說：“數字店面和音樂會體驗在擴大，企業越來越多地使用這些服務來舉辦會議、培訓和提高員工的關鍵工作技能。看到這一切，不應覺得驚訝。”

同樣地，Wilkens 預測，到 2023 年，我們可以期待品牌開始圍繞虛擬影響者建立社群。

他表示：“品牌將專注於開發更多‘有意義’的內容，吸引虛擬影響者的社群參與，努力做到更人性化，並與受眾建立真實的聯絡。”此外，我們期待看到各種虛擬角色的崛起。它們將無處不在，尤其是在元宇宙中，在 snapchat 等平臺上迅速發展，2023 年它將推出各種時尚虛擬角色和數字物品等新功能。”

參考連結：

https：//venturebeat。com/virtual/how-deep-learning-will-ignite-the-metaverse-in-2023-and-beyond

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