城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

今年入汛以來,河南省新鄉市出現持續性強降雨天氣,特別是7月17日至22日,新鄉全境遭遇特大暴雨,最大降雨量達965。5毫米,超歷史極值,防汛救災形勢十分嚴峻。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

隨著“智慧水利”、“智慧防汛”等頂層設計的提出及相關建設專案不斷推進,資訊化建設也不斷推動著防汛治理能力與治理體系的現代化發展。

Hightopo應用自主研發HT for web產品,可在螢幕上實時顯示各類汛情資訊和資料,結合多方資訊進行大資料推演,對未來可能發生的災情進行提前預警,並迅速提供相應的指揮排程方案。

應急搶險

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

險情就是命令,搶險刻不容緩。當各項防洪措施盡數運用,依然阻擋不了洪水肆虐,只能積極做好災後救援。在河口地區,當河流洪水、風暴潮洪水與天文潮遭遇時,洪水災害會益加嚴重。

河道搶險

河道 3D 場景採用輕量化建模方案,透過 Hightopo 自研引擎結合 GIS 實現了河道位置的精確還原。GIS 引擎,能夠與 3D 場景準確同步,既保留了 GIS 引擎的效果和功能,同時又不去限制設計師在 3D 場景中的發揮;對應的 2D 圖紙,適應各種比例的螢幕,解決了不同螢幕比例下的展示問題。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

場景中的綠色、藍色、粉色小點代表有關部門、當地駐軍、人民武裝部的響應時間,粉色覆蓋區域是河流兩岸的淹沒範圍,下方進度條展示了河水淹沒和救援部門響應速度的程序。響應速度依據道路情況的不同會有響應時長的差別,可就近進行人員排程。

受災情況

根據監測資料掌握洪水資訊,並透過各種媒體傳播給百姓。人們可結合自己所處的位置和條件,冷靜地選擇最佳路線撤離,避免出現“人未走水先到”的被動局面,對已經受災的人們要儘快送往緊急安置點。房屋倒塌數、電路中斷情況、公路中斷情況、受災人數、經濟損失等都是災後首要統計的資料,將煙囪林立的各部門資料,透過 HT for Web 統一呈現,再進行融合分析,才能進行科學救援。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

各區積水點

洪水過後,低窪地帶會產生積水。將道路、下水井、隧道的積水情況進行統計,並上傳到相關的地圖 APP。全方位實施車車、車路動態實時資訊互動,並在全時空動態交通訊息採集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協同管理,充分實現人車路的有效協同,保證交通安全,提高通行效率。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

積水點位

透過 HT for Web GIS 準確定位積水點,滑鼠放到代表積水點的圓柱體上可檢視積水深度、積水地點、受困人員和車輛、是否有人搶險等。高低不等的圓柱體代表積水深淺,柱體越高積水越深。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

積水點處理

已處理數、未處理數及時通報,資料實時更新。將積水路面提前封閉,也許河北平山通勤車涉水傾覆的悲劇就不會上演。人們掌握了積水點位置,也能提前繞行,避免陷入積水區域。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

對於隧道等易積水區域可以透過智慧監控進行積水深度的通報。

救援物資

醫療資源是人們健康的有力保障,礦泉水、泡麵、火腿腸、帳篷、棉被、雨衣雨鞋等生活物資是人們生活的希望,應急避難所為人們遮風擋雨,充氣式救生衣、非充氣式救生衣、水上安全帶等救生裝置能救人性命。將各種物資的使用情況進行統計,科學管理,真正做到有備無患。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

物資倉庫佔用率

接入實時資料顯示物資堆放情況,合理利用倉庫資源和救援物資。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

搶險人員

每個區的搶險人員分別統計,根據受災程度的不同進行人員分配,快速實現被困人員的救治。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

人員受困

從北斗衛星導航系統中得到的位置,用攝像機、數字掃描器、鐳射雷達、航空器和衛星收集的資料,都可以被直接輸入到 GIS 中,用於判斷被困人員的位置資訊。不同區域的受困人數及時檢視,便於分配救援物資和調遣救援裝置。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

點選橘色圓圈可下鑽至二級頁面,檢視救援人員接收救援任務——救起受災人員——送至安置點的全路徑,救援人員可上傳救援現場照片,便於其他搜救人員判斷該區域的救援難易程度。

城市“防汛大腦”,應急管理智慧視覺化平臺

今年第 17 號颱風“獅子山”和第 18 號颱風“圓規”先後登陸。兩個颱風間隔時間不到 5 天,影響範圍高度重合,疊加效應明顯,給人們的生活帶來較大威脅。圖撲的防汛應急管理平臺能有效的預判風險,通知百姓提前準備藥品和食物。實時資料檢測能縮短救援時間,是管理人員在汛期進行科學管控的重要工具。

圖撲多年來始終堅持國產化,自主研發核心產品 HT for Web 具有獨立智慧財產權,不依賴第三方商業或開源庫,滿足了工業物聯網現代化的、高效能的、跨平臺(桌面 Mouse/移動 Touch/虛擬現實 VR)的資料視覺化需求。基於區域性重新整理、批次聚合、影象快取、極少化 DOM 元素等,從底層設計就追求極致的效能,元件可承受萬級甚至十萬級別資料量,突破了諸多傳統行業應用極限。