傳統行業的智慧化改造正在進行中，貨執行業尤其是整車物流領域的智慧化發展尚屬早期。

具體來看，整車物流領域當前整體信任水平較低、供需兩端分散性高、效率難提升、成本高和定價不透明等市場痛點廣泛存在，亟需數字化手段的介入與滲透。

據滿幫集團招股書披露，2020年中國整車貨運市場規模約3。76萬億人民幣，且整車物流行業共完成城際運輸訂單約9。97億個，市場規模十分可觀。這也意味著以人工智慧、大資料技術驅動的整車物流改造有著足夠的發展空間。

創業邦近期接觸的企業「雲柚貨運」深耕物流運輸行業，現已搭建起新一代整車物流數字化管理體系，在貨端為貨主提供一站式運輸服務，在車端透過排程演算法、路徑規劃演算法等為車主提供效率和成本最優的訂單組合及路徑規劃方案。

目前，公司已發展至B2輪，曾獲來自藍馳創投、騰訊投資、五源資本、鐘鼎投資、愉悅資本及信天創投等多家機構的數千萬美元融資，其中不少老股東連續投資多輪。

作為一家集物流運輸與技術賦能於一身的企業，雲柚貨運的出發點在於解決物流行業內卷化問題，幫助貨運車隊、個體車主在行業競爭白熱化的困境中降本增效，保持一定的利潤空間。

舉一個最直觀的例子，2021年，國內個體司機的年收入水平較去年下降了近40%，與十年前相比甚至更低，整個群體的生存壓力極大。

雲柚貨運創始人&CEO周吉龍表示：“雲柚貨運從技術起家，希望幫助貨物運輸業的從業者們改善這一困境，目前已實現平均單個車輛執行效率及淨收入提高60%-70%。”

具體解決方案上，雲柚貨運首先建立了具有標準化定價、派單能力的自營運力，搭建起“AI驅動的智慧車隊”。公司採用彈性的雲端分散式計算架構對大規模資料進行實時分析，運用智慧實時排程、動態報價策略、最優路徑選取等多項核心關鍵技術，將運輸全過程數字化。

針對典型物流場景中的配載、路徑規劃、車輛排程等問題，雲柚貨運還自主開發了多重融合演算法、機器學習以及運籌學支撐的“智慧物流中央大腦”，可幫助司機規劃在實際場景中可能會面臨的國道及盤山公路選擇、加油站選擇策略等。

截至目前，雲柚貨運自營專車的單公里油路成本、每月有效行駛里程數等多項引數顯著優於熟練個體車的水平。

“AI驅動的智慧車隊”業務成熟後，雲柚貨運透過組織社會運力建立起物流服務平臺，將演算法驅動效率提升的能力賦能給物流市場的供需兩端。

在供給端，雲柚已經連線了數十萬臺個體車，透過技術促成運輸交易，並將用“任意兩點間最低運輸成本”的決策演算法賦能於個體車主；在需求端，雲柚正在將各類自研演算法和工具打包，形成標準模組並對外開放，幫助物流企業在成本節降、車輛管理、資金管理等方面提升效率，進一步開展物流生意。

雲柚貨運團隊表示：“物流行業的本質是在拼時間和空間，整車的智慧化改造其實在拼時間，我們是在縮減中間的拼接時間，讓車輛儘量的少花點時間停著，多花點時間在路上跑。在雲柚貨運入局之前，這個行業的車可能有60%的時間是停著的，40%的時間在運輸，而我們現在已經把這個比例倒過來了。”

據瞭解，雲柚貨運現有訂單量較過去三個月上漲5倍，使用者數量漲幅更大，雲柚貨運平臺觸達的個體司機有數十萬名，貨主企業近一萬家，來自社會車輛的業務佔較大營收比例。

公司現商業模式主要是向貨主收取佣金，接下來計劃開拓更多樣的經營方式。

在團隊方面，雲柚貨運現有員工300人左右，其中研發及策略團隊佔比較大，公司核心團隊成員多來自北京大學、蘇黎世聯邦理工大學、四川大學等海內外知名高校，曾服務於麥肯錫、中金等企業。

從大方向上看，雲柚貨運做的是傳統行業的智慧化改造，目前服務於存量市場的升級，未來的增量主要來自兩方面：一是未來會有多大比例的物流場景轉向智慧化，二是存量轉向智慧化的過程中，效率的提升還將給全社會帶來增量收益。

周吉龍表示：“中國公路運輸市場增量可期，集約化、標準化、智慧化的明確趨勢一直深受國家戰略層面重視，而新基建與雙迴圈戰略也在促進‘人工智慧+物流’的發展，雲柚貨運選對了賽道，也將長期在這條賽道上深耕。”

未來，雲柚貨運將繼續加強產品研發及使用者增長能力，努力把訂單成交量、連線的車主及貨主數量再向上提升一個數量級。公司也將不斷提升演算法能力及感測器對貨源密度的檢測水平，在平臺訂單密度達到一定水平時，將考慮入局拼車賽道。