哲客資訊

《報告》基於人工智慧高價值專利增強創新鏈活力和助力產業鏈升級的角度，對深度學習、智慧雲、計算機視覺、智慧語音、自然語言處理等十大技術領域進行專利申請趨勢和分佈構成分析，從“創造力”“保護力”“運用力”“競爭力”“影響力”五大方面對人工智慧創[…]

2022年12月7日，全球計算語言學和自然語言處理領域的頂級國際會議EMNLP2022在阿聯酋阿布扎比舉行，大會同時公佈了本屆會議任務挑戰賽的最終成績，深蘭科技獲得了“一冠三亞二季”總計6個獎項[…]

語音機器人：由於語音機器人模模擬實的對話，他們嚴重依賴自然語言處理技術[…]

事實上，認識到語言理解和單純的語言處理之間的技術差異，會讓我們意識到資料驅動和機器學習的方法雖然適用於某些 NLP 任務，但與 NLU 無關[…]

大資料讓機器得以運用“監督學習”（有資料標籤）、“無監督學習”（無資料標籤）與“強化式學習”（甚至不需要資料）這樣的方法，用機器語言提出並解決問題，然後轉譯為自然語言，解答人類的難題[…]

英偉達專家將透過理論講解與實戰演示，教給大家如何使用NeMo快速入門自然語言處理，並實現NLP資訊抽取任務和語音生成任務[…]

人工智慧技術如果細分領域，可以分為全息技術、計算人機視覺、智慧機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等[…]