導讀

物聯網在維護領域有著巨大潛力，與幾乎所有行業一樣，隨著互聯互通的壁壘不斷降低，物聯網也將繼續快速發展。

“預防性維護”與定期維護是同義詞。在這種模式下，根據時間或使用情況對裝置進行定期維護。

一個基於時間的預防性維護模式的經典示例是：人們通常每年或每隔一年在冬季來臨之前維護一次家中的供暖系統。另一方面，一個基於使用情況的預防性維護示例是每10000公里保養一次汽車。

在這兩種情況下，無論資產的當前狀況或狀態如何，預防性維護都被設定為固定的動作。透過預先預防裝置故障，定期維護可防止服務中斷，並降低與故障相關的成本。定期維護本身並非沒有成本。如果沒有考慮到裝置的當前狀況，定期維護就會面臨不必要或不充分的風險。因此，裝置經常會受到過度維護或維護不足。

物聯網

解決方案

物聯網技術透過進行實時遠端監測狀態來解決維護問題。企業無需每個月或每個季度維護一次裝置，而是可以依靠物聯網狀態監測來決定維護。一個簡單的物聯網裝置可以實時監測重要的效能指標，並在出現問題時發出警報。

透過這種方式，物聯網技術正在將預防性維護轉變為響應性流程。工業大宗資產使用感測器和自動維護警報已經有一段時間了。但是傳統上，這些技術的高昂成本使得企業難以大規模應用它們。然而，在過去的5到10年裡，物聯網技術的發展大大降低了網路連線成本。現在，一個簡單的連網微控制器可以配備各種感測器和功能，然後，這些裝置可以密切關注貴重裝置的狀況，並在必要時發出維護警報。

一些應用甚至結合了零件和材料的自動訂購。例如，如果一臺裝置的電機出現老化跡象，物聯網裝置可以傳送警報併發出更換電機的訂單。雖然這種型別的功能聽起來相對較弱，但在大規模應用時，它可以節省大量資金並提高效率。

工廠中的物聯網

裝置故障的代價往往是連鎖級的，一臺裝置的故障可能會使整條裝配線陷入停頓。生產每停止一個小時，就可能有數十萬美元的損失。生產中的小問題還可能導致無法履行合同、憤怒的客戶以及供應鏈的動盪。

傳統上，這些型別的故障是透過專業技術人員的例行定期維護來預防的。但定期維護並不完美。對裝置故障的忌憚常常促使企業制定積極的預防性維護計劃，這往往會增加成本。

事實上，企業高達70%的預防性維護投資不會影響正常執行時間指標。這主要是因為只有 11% 的機器故障遵循老化模式，而高達 89% 的故障是隨機發生的。此資料突顯了定期維護的效率低下，物聯網裝置提供的實時狀態監測將使企業的維護模式更加靈活，並消除投資浪費情況。

同時，新的物聯網技術可以幫助對舊裝置進行改裝，而不需要購買或開發新的裝置。

遠端位置中的物聯網

也許物聯網在預防性維護方面的最大潛力在於監測遠端資產。裝置故障無論發生在哪裡都是代價高昂的，但維護偏遠位置的資產往往更具挑戰性。

如今平均每家企業有31%的資產位於遠端位置。這使得有效的遠端維護非常重要，也極具挑戰性。維護遠端資產的傳統方法依賴於派遣技術人員到達現場。制定基於時間或使用情況的預防性維護計劃，技術人員可以根據這些計劃前往資產所在地。

與所有定期維護相關的相同缺點顯然也適用於此。然而，主要區別在於額外的成本和後勤出行複雜性。跟蹤時間表、協調所有技術人員，並維護所有資產是一項艱鉅的任務。

物聯網技術將透過允許實時遠端監測來顯著減少這些困難和成本。無論裝置的狀態如何，企業都無需派遣技術人員到達現場，而是在真正需要服務時進行現場檢查。

物聯網技術將極大地改變預防性維護的面貌。從許多方面來看，這種變化已經在進行中。在最近的一項調查中，工業領域中 62% 的企業表示已經在其運營中使用了物聯網技術。