人工智慧已經慢慢滲透在了人們日常生活中，但是往往瞭解的都是一些很炫酷的功能，比如說人臉識別，虛擬人工智慧助手，搜尋引擎等等。

但是不得不提到的是老齡化是全世界範圍內的一個難題，據國家統計局最新資料，我國60歲以上老年人達2。41億，預計到2050年前後，老年人口將達到峰值4。87億，佔總人口的34。9％。我國進入了急速老齡化的階段，養老的需求亟待解決。

那麼人工智慧技術是否有望解決這個問題呢？

1。人工智慧替代部分醫護人員的工作

隨著AI的增長，與其結合的硬軟體技術會陸續進入到各種護理單位。在日本等國家，養老院已經在使用各種AI驅動的工具， 包括機器人，各種感測器和一些軟體，以彌補熟練護理人員的短缺。這些技術將有可能為護理行業帶來巨大的便利，從員工和衛生工作者到居民和家庭成員。

機器人護理工是不知疲憊，且能組織一定量的活動，這對於工作非常繁忙的醫護人員是一個巨大的幫助。

2 新的資料收集和分析技術

新的資料收集和分析技術將使護理員和老人家人更輕鬆地收集老人的資料，而帶有語音識別功能的智慧軟體將使他們在日常工作中變得更有效率。使用AI的感測器和其他健康裝置將使醫療保健專業人員更好地瞭解老人的健康狀況，而資料收集的增加將使他們能夠做出更準確的診斷。

跌倒是我國65歲以上老年人受傷害死亡的首位原因。據相關資料統計，65歲以上老人30%曾有跌倒經歷，80歲以上老人40%至50%曾有跌倒經歷。

特別是無人看護的老人，如果跌到後無人發現，老人也無法主動求援，很容易造成悲劇。

幸運的是，現在已經有公司在研究如何利用AI進行老年人跌倒的檢測以及報警，甚至是老年人跌倒的提前預測。

第一種方案

，穿戴式裝置，這種裝置可以事實的分析老年人的體態變化，可以準確的分析出老年人是否處在穩定或者不穩定狀態，但是這種方法的弊端是穿戴不方便。

第二種方案

，透過雷達感應系統，可以生成對於老人的3D影象，這種老人不用穿戴任何裝置，同樣可以有精確的預測，但是缺點也有，那就是私密性大大降低，試想你的全部行動都能被檢測到。以色列初創公司Vayyar就是其中之一，他們就開發出了類似的產品。

上圖的室內場景中，雷達將部署在牆邊，老人無需穿戴任何裝置，即可完成檢測，但這種方法的弊端也在於會受到其他物體的影響，比如同樣可以發出電磁波的物品。

3 老人痴呆分析與提前預測

阿爾茨海默氏病，也俗稱

老年痴呆

，

是全世界痴呆症的主要原因。65歲及以上的人中有十分之一的人患有阿爾茨海默氏症。

研究人員已經開發了一種基於人工智慧的計算機演算法，該演算法可以結合使用腦磁共振成像，進行認知障礙等測試以及年齡和性別資料，來準確預測和診斷阿爾茨海默氏病的風險。

這項工具的意義無疑是巨大的，該成果的主要作者

Vijaya B. Kolachalama博士

提到，“如果我們擁有準確的工具來預測阿爾茨海默氏病的風險，並且這些工具易於使用，並且可以使用常規資料（例如腦部MRI掃描），那麼它們就有可能協助臨床實踐”。

根據2015年，世界阿爾茲海默報告的資料，我國的患者是最多的，當然這與我國的人口基數大很有關係，這就更加凸顯了新的診斷對於這型別疾病提前預測的好處是巨大的，如果可以提前發現並作出對應的處理，這型別疾病就能很大程度的減緩。

總結：

人工智慧的發展將幫助於老人的健康，此外，工作人員將變得更加高效和滿意，醫療保健專業人員將對居民的健康狀況有更好的瞭解。

AI可以提供的這些好處是巨大的，但這只是冰山一角。隨著對AI的研究與開發的不斷髮展，它們所提供的技術和收益將不斷提高。