廢鋼作為鋼鐵工業的重要鐵素原料，可以大量替代鐵礦石原料，是節能的可再生資源。加強廢鋼綜合利用是鋼鐵行業轉型升級、綠色發展的重要措施。

不過，廢鋼驗質一直是困擾鋼企的問題，鋼企廢鋼使用量大且存在多料型混裝等情況，傳統廢鋼驗質主要透過人工目測、卡尺測量等手段，受人為因素影響大。

為解決這一問題，河鋼數字自主研發全流程、自動化、智慧化的AI廢鋼驗質系統，實現從人工現場判級到遠端智慧判級的跨越。

近日，該系統在河鋼舞鋼上線執行，整車判級準確率及各個料型佔比判別準確率均達到95%，實現了廢鋼驗質過程的全透明、可追溯、可複查。

河鋼數字智慧廢鋼驗質系統透過對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層取樣，藉助智慧識別技術和深度學習演算法，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，對不達標廢鋼和雜質、異物進行識別，同時計算出整車扣重的預估值，對危險物、異物及時做出報警提示，提升廢鋼驗質過程的準確率，提高現場效率。

其上線應用為廢鋼判級和驗質帶來突破

採用智慧化手段

該系統依託人工智慧演算法，構建廢鋼車輛區域提取、天車洗盤追蹤等模型，利用物聯網技術，自動拍照、採集圖片，實現現場自動高效驗質。目前該系統擁有10萬+的高質量廢鋼標準圖片庫，加速推進廢鋼無人驗質標準化程序。

實現驗質過程的全透明、可追溯、可複查

貼合鋼鐵生產現場實際情況，構建專屬廢鋼智慧驗質標準。對廢鋼卸貨過程中的資料進行採集，全過程透明，發現異議快速定位，實現追溯複查，徹底解決人為誤判等問題，統一判別標準，實現廢鋼驗質公平公正。