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2022智慧製造中高階人才就業大資料報告
生產製造是立國之本、強國之基。在今年3月全國兩會期間，工業和資訊化部部長肖亞慶介紹，我國生產製造總量已連續12年位列全球首位，為中國工業經濟和整個經濟的發展提供了有力的支撐。而智慧製造作為製造業的新興領域，承載著推動製造業轉型和產業升級的重任，為生產製造領域增質提效發揮著不可或缺的力量，成為時代的寵兒。近年來，智慧製造逐漸發展為就業新高地。正值春招旺季，獵聘推出《智慧製造領域就業大資料報告》。
一、智慧製造職位佔比及增長情況
1、生產製造新發職位佔比位居第二，相關職位同比增長近40%
獵聘大資料顯示，近一年生產製造領域的新發職位在所有領域中位居第二，僅次於IT/網際網路（佔比為
19.76%
）， 佔比為
12.67%
，比上一年上升了
1.67個
百分點。除了新發職位所佔的份額大之外，其增速也令人矚目。近一年生產製造新發職位比上一年同比增長了
38.93%
。
同時，其招聘薪資也呈現水漲船高的態勢，近一年生產製造領域新發職位招聘平均年薪為
21.03萬元
，比上一年增加了
3.05萬元
，薪資漲幅為
16.95%
。企業的人才需求旺盛，發展總體向好，因而也更願意出高薪聘請人才，進一步推動該領域發展。
2、智慧製造：新發職位同比增長為77.45%，招聘平均年薪為23.33萬元
製造業長期以來面臨著產能過剩的問題，而智慧製造的崛起為製造業的升級和轉型開闢了新的道路。近一年來，
智慧製造新發職位佔比在整個生產製造領域排名第二，為11.76%
（排名第一的是電子裝置，新發職位佔比為18。74%），比上一年增長了2。32個百分點。值得注意的是，智慧製造的職位同比增長表現非常突出，近一年比上一年增長77。45%，幾乎是整個生產製造領域新發職位增速的2倍。
從智慧製造領域的招聘薪資來看，
近一年的招聘平均年薪為23.33萬元；比上一年多出3.56萬元，漲了17.97%
。對比生產製造領域的招聘薪資，智慧製造招聘平均年薪比生產製造多出2。3萬元，在薪資上優勢較為明顯。
縱觀全球，智慧製造已成為生產製造轉型升級的必由之路，具有廣闊的發展前景、較大的人才吸納空間。未來智慧製造還將釋放更大的需求，吸引更多的優秀人才加入。
二、智慧製造細分領域及城市職位情況
1、細分領域：機器人領域新發職位佔比超5成，無人機領域新發職位薪資最高
在智慧製造細分領域，機器人領域新發職位佔比超過一半，為55。29%，其餘領域佔比均低於10%。在其細分領域的招聘平均年薪方面，無人機領域的新發職位招聘平均年薪最高，為
31.38萬元
；機器人領域新發職位的招聘平均年薪排名第二，為
24.89萬元
。
2、熱招職能：機械工程師、演算法工程師職位最多，演算法工程師招聘薪資最高
從智慧製造領域熱招職能TOP10來看，機械工程師新發職位佔比最多，為2。38%；演算法工程師緊隨其後，佔比為2。31%。位居第三的是電氣工程師，新發職位佔比為2。06%，其他職能新發職位佔比均小於2%。從這十個熱招職能對應的招聘平均年薪來看，
演算法工程師最高
，為
39.85萬元
；位居第二、第三的是產品經理、嵌入式軟體開發，為
32.14萬元
、29.47萬元
；機械工程師薪資排名第八，為19。94萬元。
3、城市維度：深圳智慧製造職位最多，北京智慧制招聘薪資最高
從智慧製造領域新發職位分佈最多的TOP20城市來看，
深圳、上海、北京位居前三，佔比為21.68%、13.75%、13.42%
；其餘城市的佔比均低於10%。從這20個城市對應的招聘平均年薪來看，
北京、上海、深圳位居前三，為29萬、27.63萬、27.50萬元
。
蘇州、杭州、廣州、無錫排名第四至第七，招聘平均年薪為21.19萬、20.72萬、20.22萬、20.06萬元
，其他城市均低於
20萬元
。
三、智慧製造中高階人才狀況
1、智慧製造人才呈年輕化、高學歷化
智慧製造人才的年齡分佈呈現出明顯年輕化的特點，
30歲以下的人才佔比為40.29%；30-35歲人才佔比33.95%
。這表明智慧製造作為一個新興的年輕領域，吸引了更多年輕力量的加入。
從智慧製造中高階人才的學歷來看，
本碩佔比合計為77.37%，其中本科學歷為56.01%，碩士佔比為21.36%。博士佔比為1.12%
。智慧製造作為科技含量較高的領域，對從業者的素質要求也相對較高，因而從業者的學歷屬於偏高水平。
2、專業背景：機械設計製造及自動化排名第一
總體而言，智慧製造領域的人才專業出身比較多元化，在專業佔比排名前十中，以理工科居多。近一年智慧製造人才專業背景排名第一的是機械設計製造及其自動化，
佔比為5.77%
；排名第二、第三的分別是工商管理、電氣工程及其自動化，
佔比為2.87%，2.62%
；並列第四的專業是自動化與計算機科學技術，
佔比均為2.04%
；排名第六、第七的是電子資訊工程、會計學，佔比分別為
2.02%、2%
。其他專業的佔比均低於
2%
。
值得注意的是，
在排名前六的專業中，有自動化類、計算機類、資訊化類的專業，這些專業都與智慧化非常契合
。隨著智慧製造向縱深發展，需要更多跨領域的複合型人才加入，提升整體人才隊伍的專業性和創新性。
3，智慧製造人才來源：機械製造/機電/重工行業居第一，網際網路居第五
從近一年來智慧製造領域中高階人才來源來看，
機械製造/機電/重工成為第一大人才輸出行業
，其佔比
為22.73%
，遙遙領先。電子技術/半導體/積體電路、儀器/儀表/工業自動化/電氣、汽車/摩托車位居第二至第四，佔比分別為
12.68%、12.36%、10.62%
。
值得注意的是，有
7.99%
的人才來源於網際網路/移動網際網路/電子商務行業；有
6.63%
的人才來源於新能源行業，有
3.45%
的人才來源於計算機軟體行業，分別位居第五、第六、第八。機械製造相關行業的人才佔了不少比例和席位，保留和繼承了製造業的特色，而電子技術、網際網路、新能源等相對新興行業的人才加入，提升了生產製造領域的數字化程度和智慧化水平，為這一領域注入了新的科技元素。隨著多行業背景的人才進入這一領域，行業的交融和人才交匯，將會為這一領域探索出新的可能。
4、智慧製造中高階人才聚集地TOP3：深圳、北京、上海
近一年智慧製造中高階人才聚集的TOP20城市主要分佈在一線和新一線城市以及部分熱點二線城市。智慧製造人才聚集的頭部城市集中了製造業和網際網路的優勢。其中，
深圳、北京、上海位居前三，佔比為13.98%、13.13%、11.79%
。
蘇州、杭州、廣州位居第四至第六，佔比為4.32%、3.86%、3.31%。其他城市均低於3%
。
深圳是既是一線城市
，又有網際網路大廠總部，也有多個智慧製造、無人機等新型製造公司，因而深圳作為頭部第一的智慧製造人才所在地，毫無懸念。
值得注意的是，
蘇州的排名比杭州高出一個名次，僅次於上海
。蘇州是傳統的製造業城市，依靠傳統產業優勢、區位優勢和經濟優勢，積極發展新興領域，出臺了一系列政策發展智慧製造，大力推進製造業轉型升級，不但聚集了大批智慧製造的企業，而且成立了專門的智慧製造研究院，打造具有國際競爭力的先進製造業基地和具有全球影響力的產業科技創新高地，因而聚集了大量智慧製造人才。
未來，智慧製造會帶領製造業走得更遠，將賦予製造業新的生命力，並不斷創造出新的機會，吸納、培育更優秀的人才，賦能其他行業，提升整個產業的發展水平，促進中國產業的高質量發展，並不斷推動人才的高質量發展，為實現強國強基貢獻力量。