集微網訊息，自“東數西算”工程啟動以來，“東數西算”便成為了高頻熱詞，而其背後將是一場“算力革命”。
2022年開年，國家發改委、中央網信辦、工信部、國家能源局聯合發文同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點，初步階段規劃10 個國家資料中心叢集。全國一體化大資料中心體系完成總體佈局設計，“東數西算”由此正式啟動。
進入算力新時代
近年來，隨著各行業數字化轉型升級進度加快，全社會資料總量爆發式增長。目前我國資料中心大多分佈在東部地區，土地、能源等資源日趨緊張。而西部地區資源充裕具備發展資料中心、承接東部算力需求的潛力。
“東數西算”透過構建資料中心、雲計算、大資料一體化的新型算力網路體系，將東部算力需求有序引導到西部，最佳化資料中心建設佈局，促進東西部協同聯動。
長期來看的話，東數西算的正式啟動意味著中國進入算力新時代。截至目前，我國資料中心規模已達500萬標準機架。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切。
此前發改委表示，實施東數西算工程，有利於提升國家整體算力水平。透過全國一體化的資料中心佈局建設，擴大算力設施規模，提高算力使用效率，實現全國算力規模化集約化發展。
由於東數西算主要是加強西部資料中心建設，來緩解東部資料中心壓力。在此過程中，晶片是其中不可或缺的基礎性支撐一環。
“東數西算”中的“數”，指的是資料，“算”指的是算力，即對資料處理的能力。而資料中心可以分為“計算”“儲存”和“網路”三大元素。因此，這三大核心功能所需要的晶片，成為“東數西算”戰略下產業關注的焦點。在此背景下，“國產芯”有望迎來新一輪需求增長。
今年2月，中國移動釋出PC伺服器集採資料，華為鯤鵬晶片伺服器佔比16。55%，海光晶片伺服器佔比10。49%。近日，中國電信2022-2023年伺服器集中採購專案開標，本次集採是迄今為止國內三大運營商最大規模伺服器集採專案之一，國產CPU佔比27%。
多方觀點認為，東數西算將集中建設大規模的資料中心叢集和算力網路，直接拉動伺服器晶片、AI晶片、DPU、GPU等資料中心異構加速晶片的巨大需求。
“XPU”築牢大算力“芯基建”
算力進一步細分，可以分為三個不同型別。
第一種叫基礎算力，這是由基於CPU晶片的伺服器提供的算力，主要用於基礎通用計算。我們常提到的雲計算、邊緣計算等，都屬於基礎算力。
第二種叫智慧算力，這是由基於GPU、FPGA、ASIC等AI晶片的加速計算平臺提供的算力，主要用於人工智慧的訓練和推理計算，比如語音、影象和影片的處理。
第三種叫超算算力，這是由超級計算機提供的算力，主要用於尖端科學領域的計算，比如行星模擬、藥物分子設計、基因分析等等。
“東數西算”作為落實數字經濟國家戰略的重要一步。從資料的產生到資料的傳輸、計算、處理，都離不開計算晶片。由於資料處理量提升反向刺激資料處理速度，CPU、GPU等高效能計算晶片需求有望持續提升。
從物理結構上看，GPU和CPU相似，包括控制單元、儲存單元及運算單元，但CPU擅長於邏輯控制和序列計算，而GPU擁有更多的ALU，適合大規模資料的並行處理，適配深度學習等演算法的資料處理需求。根據IDC，2021年AI伺服器加速器中GPU佔91。9%，NPU佔6。3%，ASIC佔1。5%，FPGA佔0。3%。
IDC資料顯示，中國GPU市場規模2020年為26億美元，2024年將達到64億美元，複合增長率達30%。而在市場需求的推動下，熱錢也在迅速湧入GPU行業，助推我國GPU企業進一步高速發展。
僅在今年前三月，我國GPU賽道中就已完成多輪大額融資，礪算科技完成數億元天使輪融資，用於研發天圖GPU晶片；GPU廠商芯瞳半導體完成Pre-A輪融資； GPU企業深流微智慧完成近億元PreA輪融資。
而在東數西算進一步炒熱的基礎軟體和IDC等細分領域中，DPU因其特性被廣泛看好。
DPU被定義為資料處理器，核心是透過協處理器協助主控CPU處理網路、儲存以及計算等功能，為高頻寬、低延遲、資料密集的計算場景提供計算引擎，有望成為資料中心場景中繼CPU和GPU之後的第三大算力支柱晶片。
目前，國內DPU行業已開始湧現出一批本土初創企業，東數西算工程的實施也會對整個DPU產業產生良好的促進作用。面對已經到來的算力增長時代，我國DPU企業也開啟“融資熱”，今年3月，芯啟源獲超億元戰略投資，用於下一代DPU產品研發。縱觀過去一年，中科馭數、大禹智芯、星雲智聯、益思芯科技等皆獲得融資，助推企業進一步成長。
全國人大代表、寧夏回族自治區工信廳黨組副書記、副廳長萬新恆指出，“東數西算”之後便是“芯雲融合”。DPU等處理芯雲融合解決方案，最直接的作用是作為CPU的解除安裝引擎，接管網路虛擬化、硬體資源池化等基礎設施層服務， 從而釋放寶貴的CPU資源來執行上層應用，實現了以資料為中心的業務和基礎設施操作的分離，進而降低網路資料對資料中心的依賴，緩解東部應用端對網路資料的處理需求，讓資料中心真正迴歸資料計算，解決供需失衡問題。（校對/西農落）