圖：圖蟲

作者：白楊

編輯：張偉賢

“我相信AI的技術與IoT裝置的結合將是科技創新領域未來10年最大的機遇，而

AIoT現在已經成為一個大共識、大賽道、大市場，整個產業將迎來發展的黃金十年”

，曠視聯合創始人兼CEO印奇在4月13日召開的2022曠視企業業務合作伙伴大會上表示。

當天，曠視亦釋出了“AIoT生態合夥人計劃”。該計劃將面向全國招募“AIoT生態合夥人”，包括區域合夥人、行業合夥人、產品方案合夥人等，共同推動AIoT產業落地。

對於2013年成立的曠視科技，外界更熟悉其“AI公司”的身份，而在官方介紹中，曠視則稱自己是“一家聚焦物聯網（IoT）場景的人工智慧公司”。

印奇也坦言，AI行業的說法是有問題的，“AI很難作為一個獨立的產業體系或商業閉環存在，AI本質上是一個效率工具，它能夠無形地滲透到各個行業，成為行業效率提升的催化劑。因此，AI技術一定要與場景和行業深度結合，同時要找到合適的載體，這樣才能構成一個閉環的客戶價值和閉環的業務”。

而IoT，是曠視科技選擇深耕的場景和行業。

在印奇看來，AI與IoT結合而來的AIoT產業，未來會像IT行業一樣，產業鏈上下游都實現精細化分工，不同公司在這個鏈條裡都做著自己最擅長的事情，然後透過連線、合作，推動整個生態更健康、繁榮地發展。

以AI技術為基石

目前，網際網路行業已經歷過幾波發展浪潮：第一波浪潮中，科技公司透過開發各種軟硬體構建出了網際網路的基礎設施，讓人們可以透過PC及移動端連線入網；第二波浪潮中，是網際網路應用的爆發，人們透過各種載體可以更加便捷地享受到各種網際網路服務，如搜尋、社交、電商等等。

而第三波浪潮，則是目前正在邁入的物聯網時代。

如果說前兩波網際網路浪潮更多是人與人的連線，那第三波浪潮，呈現的則是萬物互聯的高度智慧網路。

過去幾年，各種各樣的智慧裝置湧入人們生活，但如果僅僅是可以遠端控制，那隻能算是物聯網的入門水平。一份研究報告指出，AIoT一般經歷自動化、裝置連線、智慧採集、資訊視覺化、大資料分析和智慧預測的路徑，物聯網的發展早期是實現單純的裝置連線， 但最終發展方向是實現智慧連線，讓裝置透過學習進行自主決策。

在這個過程中，AI便成為AIoT實現智慧的技術關鍵。印奇表示，

“沒有智慧的物聯網就像沒有大腦的軀幹一樣，而AI的技術將滲透到雲、邊、端和應用的方方面面與物聯網做深度的融合”。

朝著“萬物智慧”的方向，曠視科技圍繞AIoT構建了軟硬一體化的產品體系，具體包括以Brain++為核心的AI演算法體系，由AIoT作業系統和行業應用構成的軟體，以及由感測器模組、感測器終端與邊緣裝置、機器人及自動化裝備組成的硬體。

其中，軟體層面是曠視科技的優勢領域。比如曠視自主研發的AI生產力平臺Brain++，包括深度學習框架MegEngine（曠視天元）、深度學習雲計算平臺MegCompute以及資料管理平臺MegData，透過將演算法、算力和資料能力融為一體，構成了整個公司產品創新的基石。

在行業層面，曠視目前已經針對城市物聯網和供應鏈物聯網兩大應用場景開發了對應的AIoT作業系統，透過在應用和裝置之間增加一個新的作業系統層，使其具備連線、分析和協同能力。比如在物流場景，透過對物流作業流程、倉庫庫存庫位、各類機器人和自動化裝備的統一管理，能夠幫助物流企業實現降本增效。

構建生態加速規模化

在談及AIoT產業未來的發展時，印奇提出了一個關鍵詞——開放。

這實際上也是AIoT發展的一個大勢所趨，因為AIoT的生態過於複雜，很難有一家公司能夠從上到下獨立實現產業閉環。

正因如此，曠視科技也希望透過招募生態合夥人，共同打造AIoT生態。曠視企業業務部客戶拓展負責人董迅表示，過去曠視的企業業務模式偏向於渠道模式，在這種模式下，曠視與渠道合作伙伴是一種上下游的供應關係。但隨著業務的發展，曠視意識到，與合作伙伴的關係需要從渠道型向能力互補型轉變。

對於此次要招募的區域合夥人、行業合夥人、產品方案合夥人，董迅進一步解釋道，區域合夥人是指在一些區域具備一定的資源和渠道，但缺乏標準產品的合夥人；行業合夥人是指在某個行業上有所深耕，對行業有清晰洞察的合夥人；產品方案合夥人則是指具有產品生產能力，但是缺少技術演算法的合夥人。

從曠視的角度而言，AIoT生態合夥人計劃其實就是曠視發現了自身的一些短板，需要透過生態的力量來補足。這對於ToB企業來說，其實已經不足為奇。以雲計算廠商為例，幾乎所有頭部廠商都是透過構建生態來實現市場拓展。

一位資深ToB行業專家告訴記者，科技公司在拓展傳統行業業務時，遇到的最大挑戰就是knowhow問題，如果不瞭解一個行業，就很難真正融入行業。但問題也隨之而來，

面對眾多的行業，科技公司又很難僅透過自身力量去深入瞭解每個行業，所以生態合作便成為一個破局的選項。

董迅表示，在AIoT生態中，曠視科技對自己的定位是“既明確邊界，又拓展邊界”。“明確邊界，是指曠視會專注於AI能力的提供，包括AIoT解決方案、AIoT平臺等，而拓展邊界，則是指曠視會隨著合作伙伴的業務邊界延伸而延伸”。

借生態之力加速AI能力的規模化拓展，是曠視目前的一個確定性戰略，也是當務之急。根據其招股書，2020年，曠視的營收為13。9億元，同比增長僅10。4%，而2021年上半年，曠視的營收為6。7億元，不及2020年營收的一半。儘管目前存在一定的宏觀環境影響，但在既定的環境下，曠視依然需要尋找增長點，而生態合夥人計劃，或許會是一個正確的方向。

編輯：盧陶然