編注
：本文旨在科普「普通人如何透過一張照片反向推斷現實地點」這一流程並希望可以藉此方式給讀者帶來一點警醒。如讀者基於本文開展探索和研究，應注意尊重他人隱私和相關法規。
2011 年，一則名為《我是如何推理出王珞丹住址的？》的帖子被瘋狂轉載。帖子作者憑藉王珞丹幾條微博、自己對北京城的瞭解和 Google Earth，用時四十多分鐘就推理出了王珞丹前住址。（王珞丹是彼時大火的職場劇集《杜拉拉昇職記》主演，當紅女明星，暴露年齡的作者注。）GGMM 們在驚呼「碉堡了」之餘，不免擔心自己也會被調查一番，紛紛表示再也不敢在網上發東西了。
相關報道。圖自搜狐傳媒
十年後的 2021 年，在眾多愛好者和創作者的引介下，一種被稱為「網路迷蹤」的偵探遊戲進入大眾視野：在只有一張圖片和寥寥提示的條件下，大神們僅憑一臺聯網的電腦，足不出戶即可找到圖片拍攝地，有的甚至能確定拍攝時間。如今的網友們在驚呼「臥槽牛批」之餘，不免擔心自己也會被調查一番，紛紛表示再也不敢在網上發東西了。
炒飯社群網路迷蹤板塊。圖自炒飯社群
B 站 up 主「我是 EyeOpener」是較有影響力的網路迷蹤引介者之一。圖自 bilibili
網際網路的歷史是「毅種迴圈」，但迴圈是螺旋上升的。十年間全球網民數量翻倍，網頁數量翻了兩番，雖然我們都沒什麼長進，但這種調查技術已在海量網際網路資訊加持下日趨成熟。它的正式名字叫做開源調查（Open Source Investigations， OSI）或開源情報（Open Source Intelligence， OSINT），指利用網際網路上的開源資訊展開調查的技術。
「網路迷蹤」是開源調查最具影響力的一種形式，因為它看上去極具戲劇性：一張圖片就能準確定位。但這種戲劇性源於人們低估了一張圖片所能包含的資訊量，以及網際網路開源資訊的規模和廣度。你是否擔心自己的照片會暴露隱私？你是否好奇偵探們如何抽絲剝繭得出拍攝者的位置？今天，經過這篇文章的介紹，你也可以揭開網路迷蹤的神秘面紗，成為一名網路偵探，成為自己的網路內容安全專家。
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網路迷蹤的玩法
炒飯社群是一個類似於貼吧的興趣聚合社交網站，其網路迷蹤版塊在圈內極有影響力。每天，很多飯友在此處釋出自己拍攝的照片，向「偵探們」發出挑戰。版主團隊定期舉辦網路迷蹤積分賽，得勝還有精美獎盃相送。（非廣告，特此宣告。尚未註冊的作者注。）
炒飯社群網路迷蹤板塊的內容。圖自炒飯社群
並不是所有圖片都適合成為一道謎題
。在炒飯社群，謎題圖片集中在城市建築、交通工具（尤其是飛機高鐵）、道路、景點等幾類內容上，且以遠景為主。如果拍一張自己桌上的擺件，或者路邊小花小草，偵探們是很難從圖片內容中獲得有效資訊的。
網路迷蹤的謎面還可以是全景圖、影片等多媒體形式。少數派介紹過的 GeoGuessr 、百度地圖推出的「全景城市探險家」等就是以全景圖為載體的。
網路迷蹤的基本思路可分為如下三步：
提取
：仔細觀察圖片，提取其中所有有效資訊。無論它多麼細小和模糊，都不能放過；
分析
：利用自身知識儲備和網際網路工具分析所得資訊，縮小排查範圍；
驗證
：運用網際網路工具展開排查，直至搜尋完分析階段獲得的排查範圍。如果未能成功找到，返回前兩步再試。
提取和分析資訊是網路迷蹤的關鍵，也是其樂趣所在。這有賴於偵探們廣博的知識面、強大的網際網路資訊檢索能力和長期的經驗積累。
網路迷蹤偵探更傾向於透過邏輯推理而非暴力破解得出答案，推理過程越難，得出答案的成就感越強。
考慮到現實的複雜性，這一推理過程並不嚴格，更多是基於生活經驗的大機率推測
。
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圖片中隱藏著什麼？
要成為合格的網路迷蹤偵探，第一步就是會看圖，能夠挖掘出圖片中的隱藏資訊。籠統地說，一張圖片可以包含以下幾方面資訊：文字資訊、基礎設施資訊、自然地理資訊。
01文字資訊
文字資訊是推測地理位置最快速簡單的方式。相比其他種類資訊，文字資訊優勢巨大：
可能直接透露位置
：路牌、政府機關大樓、車站站名、門牌號等文字資訊都與地理位置強關聯，很容易成為送分題。
沒有專業門檻
：你可能需要一定的專業知識和比對分析過程才能確定植物的品種、飛機的型號，而解讀文字資訊完全不需要這些，能認字即可。
便於搜尋
：你可以直接在搜尋引擎裡搜尋文字。雖然很多搜尋引擎支援以圖搜圖，但其準確性尚不能與文字相比。
因此，網路迷蹤偵探不會放過圖中任何文字資訊，即使它模糊不清也要辨識一番。
例如，給出下面一張圖片，詢問拍攝者位置：
第一道謎題圖片，由作者拍攝。
這是一家沙縣小吃店。但直接搜尋沙縣小吃並不是個好主意——全國沙縣小吃店數以萬計。仔細觀察圖片細節，可以發現多處文字資訊：隔壁「* 記」、門窗倒影上有「王府」「旺基」、門牌號「香榭 *」「23*」、電動車擋泥皮上「星橋莫拉克專賣店」的廣告。
電動車很少跨城市，因此可以透過其牌照和擋泥板廣告推斷拍攝地所在城市。牌照上城市字樣模糊不清，只能看出是兩個字，於是從擋泥皮入手。
在全國範圍搜尋「星橋」，排除「三星大橋」之類的模糊匹配項，剩餘可能項有 12 個：浙江省杭州市星橋街道、湖州市星橋村，福建省三明市星橋村、福清市星橋村，四川省資陽市星橋村、廣安市星橋村、廣元市星橋村，重慶市星橋鎮，雲南省麗江市星橋村，湖南省邵陽市星橋村、株洲市星橋村，湖北省咸寧市星橋村。從門窗倒影來看，此地商業活動密集，並不像是普通農村。
全國範圍內的「星橋」（部分）。圖自百度地圖
廣告上還提供了「莫拉克專賣店」的手機號。眾所周知，我國手機號前三位代表運營商，中間四位為地區編碼，所以手機號前七位足以確定號碼歸屬地。這未必一定是拍攝者所在地，但大機率是真的。
手機號比較模糊，前七位中能夠看清的數字是「1508*64」，第五位像 3、5 或 8。查詢可知，1508364 屬江西新餘，1508564 屬貴州遵義，1508864 屬浙江杭州。比對星橋的搜尋結果，只有杭州市重合。因此，可以暫且假定拍攝者位於杭州，展開下一步搜尋。
接下來注意到門牌號「香榭 *」「23*」。門牌的內容有可能是道路名、小區名、村鎮名。考慮到附近商業密集，此處較大可能是道路名。「香榭」後內容被遮擋，從比例位置來看尚餘一字，應該是「路」「街」之類。
在杭州市搜尋「香榭路」，果然找到一條名為香榭的道路，屬星橋街道。
杭州市星橋街道香榭路。圖自百度地圖
在該區域搜尋沙縣小吃，找到一家「疑似目標」：
疑似沙縣小吃店。圖自百度地圖
可惜街景較舊，沒有找到與圖片類似的店面。但建築風格和路牌格式均相符。
香榭路全景圖。圖自百度地圖
在美團上能夠找到這家店鋪，門牌號為「香榭路 23-1 號」，店面圖片與謎題圖片一致。至此，確定拍攝者位置在浙江省杭州市臨平區香榭路 23-1 號沙縣小吃門口附近。
沙縣小吃天都城店。圖自美團
以上便是一道網路迷蹤
送分題
，因為僅需分析文字資訊即可得出答案。
02 基礎設施資訊
大到城區，小到垃圾桶，基礎設施包羅永珍，涵蓋市政、交通、建築等領域。根據基礎設施展開網路迷蹤，理論依據在於如下兩點：
可識別性
。作為工業社會的產物，相同功能的基礎設施外形表現大同小異，這使我們能夠分辨「這是什麼」。確定如港口、機場、體育場等大型設施對確定位置會起到關鍵作用。
地域差異性
。受到國家和地區政策、氣候條件、經濟地理條件的影響，基礎設施彼此之間也會存在差異。這使我們能夠推測「這在哪裡」。
簡要列舉一些常用的基礎設施資訊：
地標建築
：地標建築一般具備一定的獨特性，可以藉助以圖搜圖定位到城市。若是山寨模仿者，利用新聞報道也不難找到。
城區
：中心城區、城中村、城鄉結合部的天際線和鳥瞰圖各有差異，城市規模的大小也會影響到這些城市景觀。
房屋
：房屋一般坐北朝南，可用於判別方向。各地農村民房具有不同風格，如紅瓦尖頂、粉牆黛瓦、窯洞、四合院等，可推測所在地區。
道路
：不同型別的鐵路、公路各有其特殊設施，如鐵路接觸網、護坡、隔離網等。鐵路車站、公路收費站、立交橋、交通標誌等也是重要線索。風格獨特的路燈也有可能成為解謎的突破口。
車輛
：車牌可幫助推測所在國家，有的還可進一步精確到一級行政區。如果汽車靠左行駛，則可排除掉規定汽車靠右行駛的國家，反之亦然。城市公交車、計程車通常採用統一或成系列塗裝。
列車、飛機
：根據列車、飛機的外形細節可確定其型號。列車、飛機的班次均可在網上查詢。特殊塗裝也能透露重要資訊。根據飛機上照片的拍攝角度，可大致判斷飛機是否處於起飛或降落狀態。
特殊設施
：氣象站、雷達站、體育場、港口碼頭等地常有特殊設施，如體育場專用照明燈、碼頭龍門吊等。識別這些特殊設施具備相關知識背景。
基礎設施資訊是網路迷蹤中最常見、最主要的資訊種類，本文無法面面俱到，只能蜻蜓點水。這裡我們介紹一個典型的根據基礎設施資訊判定位置的案例，它來自開源資訊專家 NixIntel 的部落格 。這位專家的部落格為國內的網路迷蹤博主提供了豐富素材。
第二道謎題圖片，圖自 Swapfiets 公司
這是一張 Swapfiets 公司釋出的廣告照片，需要尋找照片的位置。NixIntel 從圖中提取出如下資訊：
這是一座擁有高樓的城市。
道路上的軌道表明該城市運營有軌電車。
能夠看到部分車牌，格式為 PJ-620-*。
燈柱上有黑白色條紋。
道路左側建築有顯眼的修長白色柱子。
NixIntel 訪問了該公司官網，得知彼時該公司在荷蘭、德國、丹麥、比利時四個國家運營。具體在哪個國家，可以用車牌判定。WorldLisencePlates 網站收錄了全球各國的車牌樣式，上述四國樣式如下：
四國車牌比較。圖自 WorldLisencePlates
比對下來，荷蘭車牌的樣式最為接近，下一步就先搜尋荷蘭好了。如果不是荷蘭也沒太大關係，我們退回來重新選擇即可。
選定了國家，有沒有辦法細化到省區或市呢？回顧剛剛的線索，有軌電車似乎不錯，畢竟不是所有城市都有。查詢維基百科的荷蘭有軌電車頁面可知，荷蘭目前只有五個城市尚在運營有軌電車：代爾夫特、烏德勒支、鹿特丹、阿姆斯特丹和海牙。
荷蘭有軌電車詞條，圖自維基百科
大白柱子的建築此時派上用場，它大機率就在這五個城市之中。Phrio 網站收錄了世界各地的大型建築，可按城市篩選，並配有圖片。代爾夫特的頁面如下：
Phrio 網站代爾夫特頁面。圖自 NixIntel 部落格，發稿時該網站尚在維護中
代爾夫特沒有發現明顯匹配的建築，它的建築體量普遍沒有廣告照片中那麼大。烏德勒支有幾座更大的商業建築，但依然沒有符合的。鹿特丹、阿姆斯特丹和海牙的規模要大得多，答案很有可能在它們之中。大規模城市必然有大量高層建築，這是鹿特丹的大樓們：
鹿特丹高層建築一覽。圖源同上
瀏覽過後可以發現一棟熟悉的建築，高挑的白色柱子非常顯眼。它叫做聯合利華大廈：
聯合利華大廈。圖源同上
進入街景，熟悉的黑白電線杆、電車軌道和路面，確認拍攝地就在這裡。
鹿特丹街景。圖源谷歌地球
這個案例很好地體現了網際網路開源資訊的強大之處。在沒有用到專業知識的情況下，我們僅提取了幾個資訊點，就可以利用網際網路的多樣化資源展開探索，得出答案。這是網路時代賦予我們每個人的超能力。
03 自然地理資訊
常見的自然地理資訊有光影、天氣、地形地貌、植物等。提取解讀自然地理資訊需要博物君般廣博深厚的自然地理知識積累，以及在此基礎上的直覺。在很多著名網路迷蹤案例中，關鍵步驟只是大佬的一句「我感覺像這個地區」，其中奧妙不可言傳。
常用的自然地理資訊有：
地形地貌
：水域（河流湖泊水庫海洋）、山脈（積雪）、土壤顏色等。
植物
：植物通常有一定的分佈區域，當目標範圍不明確時，可以用植物資訊輔助排除。但因為廣泛的物種引進，這一排除並不十分可靠。
光影
：從影子可以得出大致方向，進而判斷行進方向或道路方向。Suncalc 網站可幫助確定影長、位置或時間。圖片中通常不難看出是白天還是黑夜，這有助於排除一部分不符合圖片日夜狀態的班次。
天氣
：天氣是常見的輔助資訊之一。根據所在地歷史天氣變化情況，可以推知拍攝的日期範圍。
人物
：姑且算作地理資訊吧。根據圖片中的人種，可以猜測圖片拍攝地。
本節以炒飯社群的一個帖子為例。本題是由炒飯社群兩位大佬鞍山吳彥祖和貓（下稱「貓佬」）合作解出的。題面圖片如下，詢問拍攝者位置。
第三道謎題圖片。圖自炒飯社群
鞍山吳彥祖對這張圖片的判斷是：
根據天氣及山形植被，可以判斷應該是北京以北（包括東北三省及內蒙部分地區）。
根據遠處房屋紅瓦尖頂，且門前有類似於玉米農作物，基本可以確定是在東北地區。
這個判斷過程更多是基於經驗，但東北地區這一範圍仍然較大。這也是依據自然地理資訊推斷的特點：需要豐富的經驗知識，但又不能把範圍縮到很小的區域。
貓佬進一步給出了兩點判斷：
左側鐵路有路燈和站名牌，推斷拍攝位置位於鐵路車站附近。
遠外民房應該是南北向的，再加上北向歸線以北的影子不可能在南邊，所以推測方位如下：
左側鐵路大致南北走向，上穿鐵路大致東西偏南走向，交叉點距離車站 500 米以內。
至此，圖片中的資訊已經提取完畢。靠人力搜尋東北地區的所有鐵路交叉點雖然可行，但時間成本過高且難免疏漏。有沒有工具能夠代替人類做這件事呢？有的！隆重介紹在開源調查領域具有劃時代意義的搜尋工具：Overpass Turbo。這是 OpenStreetMap 基於 Web 的資料探勘工具。簡而言之，它是一個地圖搜尋引擎，能根據使用者指定的位置關係搜尋所有符合條件的地點。在國內它收錄的興趣點較少，但鐵路相關資訊還比較完整。
別激動地太早，下面這個訊息可能會令人望而卻步——使用它需要學習程式碼。Overpass Turbo 使用一套被稱作 Overpass API 的查詢語句。
本例中我們使用的核心程式碼如下，由貓佬給出。我嘗試了引入高鐵條件縮小範圍，但發現 maxspeed 欄位存在缺失，於是此處沿用原始碼。限於篇幅，僅給出簡要註釋說明，感興趣的讀者可以自行搜尋教程學習。
// 搜尋區域內長度大於 1 公里的鐵路橋，儲存於 w1
way［railway = rail］［bridge］（if： length（） > 1000）（{}） -> 。w1；
// 搜尋與 w1 交叉（距離為 0），長度大於 1 公里，非鐵路橋鐵路，儲存於 w2
way（around。w1： 0）［railway = rail］［！bridge］（if： length（） > 1000） -> 。w2；
// 給出所有在 w1 附近 500 米內、w2 附近 20 米內的鐵路車站
node（around。w1： 500）（around。w2： 20）［railway = station］；
東北地區範圍較大，可以分兩三次搜尋。結果如下，圓圈標記表示命中：
Overpass Turbo 搜尋結果。圖自炒飯社群
根據前文分析的鐵路走向，可以篩選出一個符合條件的車站：塔黃旗車站。
塔黃旗車站。圖自炒飯社群、高德地圖
這個案例並非純粹依靠自然地理資訊，但據此判斷所在地區大幅減少了搜尋工作量。藉助 Overpass Turbo，快速大範圍排查成為可能。
04 場外資訊
當圖片中的資訊不足以判斷出位置時，偵探們不得不獲取場外提示了。以下各項若涉及到隱私和法律問題，請務必在出題者或當事人同意，或官方部門授權的情況下使用。
圖片 EXIF 資訊
：如果出題者釋出了原始圖片，且網路平臺未抹除 EXIF 資訊，則可透過此資訊直接定位到拍攝地。
出題者歷史記錄
：查看出題者在公共社交平臺上釋出過的內容，包括個人主頁和評論。有人會在不同公共社交平臺使用相同頭像或使用者名稱、釋出相似內容，這樣很容易跨平臺搜尋到。
社交網路關係
：出題者的好友網路也有可能暴露其本身。與他頻繁互動的好友可能有相同生活經歷、相同興趣或屬於相同組織，而好友釋出的內容也很可能與其本人相關。
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再也不敢在網上發東西了？
網路迷蹤經常受到隱私方面的質疑。為了避免公眾疑慮，炒飯社群和推特上的 @Quiztime 均以出題人釋出本人拍攝照片為主。但是，難免有心懷不軌者偷偷摸摸針對個人展開調查。因此，大家釋出內容時應該多個心眼，假設自己的所有圖片都有可能暴露拍攝位置。
釋出平臺是公開平臺嗎？檢視我在該平臺釋出的內容前，是否需要加我好友或經我同意？釋出人人皆可訪問的資訊需要十分謹慎。
如果圖片拍攝地得知，會涉及到核心隱私嗎？展示自己去過的景點、公共場所其實影響不大；但倘若拍攝地與你及好友的居住地、工作地相關，則須確保圖片中不含上文介紹的可以展開調查的資訊，文案也不涉及到對通勤、交通的描述。
避免釋出國家安全相關圖片，例如武器、軍隊等。
注意到以上幾點，基本就不會像王珞丹那樣被偷家了。
假如圖片不涉及到核心隱私，但你也不希望被調查到拍攝位置，則須注意：
避免釋出同一地點的多張圖片，這很有可能為開源調查提供充足資訊。
避免釋出含有較多文字資訊的圖片。
避免釋出含有特殊基礎設施資訊和自然地理資訊的圖片。
避免釋出原圖。
相信經過本文的介紹，各位讀者已經瞭解了網路迷蹤的基本玩法，能夠分析出一張圖片中含有的重要線索。現在，開啟自己的微博和朋友圈，你也可以分析哪些圖片會暴露自身位置，進而成為自己的網路內容安全專家。
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教練，我想學
在恪守隱私安全的前提下，網路迷蹤不失為有益的解謎遊戲。它能夠擴充套件玩家知識面，增進對現實和網路的瞭解，鍛鍊推理能力和自主獲取資訊能力。
本文側重於提取圖片資訊的介紹，網路資源只是順帶提及。因為在我看來，知道哪些資訊可以搜尋比如何搜尋更重要，也是大部分人參與網路迷蹤的最大障礙——無法意識到圖片中存在著關鍵資訊。在突破這一難關後，你可以藉助以圖搜圖獲取進一步資訊，或者到專門介紹這類資訊的網站上篩選。假如不知道有什麼網站，你還可以搜尋或者到專門的論壇上提問，這都是可以慢慢積累經驗解決的問題。
有哪些論壇可以交流？有哪些大神的部落格可以訪問？有哪些資源可以為我提供幫助？這些是留給你的網路迷蹤題：前面我已經給出了很多提示，現在是鍛鍊自主獲取資訊能力的時候了。
祝你的網路探索之旅順利！
https：//sspai。com/post/73193？utm_source=wechat&utm_medium=social
作者：SuperJerry
責編：廣陵止息