前言

最近在做監控相關的配套設施，發現很多指令碼都是基於Python的。很早之前就聽說其大名，人生苦短，我學Python，這並非一句戲言。隨著人工智慧、機器學習、深度學習的崛起，目前市面上大部分的人工智慧的程式碼 大多使用Python 來編寫。所以人工智慧時代，是時候學點Python了。

基本環境配置

Python3

PyCharm

實現步驟

以妹子圖為例，其實很簡單，分以下四步：

獲取首頁的頁碼數，並建立與頁碼對應的資料夾

獲取頁面的欄目地址

進入欄目，獲取欄目頁碼數（每個欄目下有多張圖片，分頁顯示）

獲取到欄目下對用標籤中的圖片並下載

注意事項

爬取過程中，還需要注意以下幾點，可能對你有所幫助：

1）導庫，其實就類似於Java中框架或者是工具類，底層都被封裝好了

2）定義方法函式，一個爬蟲可能會幾百行，所以儘量不要寫成一坨

3）定義全域性變數

4）防盜鏈

5）切換版本

6）異常捕獲

程式碼實現（完整原始碼關注獲取地址）

下面，請小夥伴們睜大眼睛，雞凍人心的套圖時刻來了。

總結

其實指令碼很簡單，從配置環境、安裝整合開發環境、編寫指令碼到整個指令碼順利執行，差不多花費了四五個小時，最終指令碼一根筋的執行。限於伺服器頻寬以及配置的影響，17G的圖差不多下載了三四個小時，至於剩下的83G，小夥伴們自行下載吧。