IT之家 11 月 15 日訊息，英特爾已經開發了一個名為 FakeCatcher 的 Deepfake 檢測工具，該工具聲稱在檢測被 AI 篡改的影片方面有 96% 的準確性。更重要的是，英特爾稱 FakeCatcher 是實時檢測，在幾毫秒內出結果。

Deepfake 影片是使用人工智慧算法制作的偽造影片，可以將一個人的臉拼接到另一個人的臉上，甚至模仿他們的聲音，這些技術被用來作惡的風險非常大。

Deepfake 不僅僅會傳播沒有實際發生的事情的錯誤資訊，犯罪分子也可以聲稱錄影是 Deepfake 製造的，用來脫罪，非常需要有一個系統可以將事實和虛構的東西區分開來。

英特爾的 FakeCatcher 就是用來檢測 Deepfake 的，其原理是透過檢測血流來判斷。當血液流經我們的身體時，我們的血管會以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但可以透過光密度測量法（PPG）來檢測。

FakeCatcher 在影片片段中會檢測這些微妙的 PPG 訊號，並將其轉換為時空圖，意思就是其檢測變化發生的位置以及它們如何隨時間變化。然後，英特爾的人工智慧引擎能夠將這些地圖與它的訓練集進行比較，如果有什麼不對勁的地方，就會立即標記出來。

IT之家瞭解到，英特爾實驗室團隊使用英特爾第三代至強可擴充套件處理器為 FakeCatcher 提供動力，該處理器具有多達 72 個併發的檢測流，並透過一個網路介面進行操作。

96% 的實時準確率確實非常出色，現有的解決方案，包括 Adobe 的解決方案，一般都是以非同步方式進行。錄影必須被髮送到伺服器進行處理，需要幾個小時才能做出判斷。