這段時間，你可能會有這些疑問：

那些復工的務工人員來自哪裡？

務工返程是否已經達到了去年同期遷移水平？

大城市的遷入情況如何了？

這些問題我們無法簡單透過新聞的報道來分辨，因為報道的典型性有時候也會讓人忘記整體的規模性到底有多少？這些是需要數字來說話的。

因為我們要獲取整個事件的進展和突破，給予信心，是需要展開時間的維度，用資料疊加時間的尺度，來看到我們每天的進步，而資料分析的最重要的作用就是能夠在一個時間範圍和範圍中，來客觀描述一個事實，這個事實是給予信心還是思考，這取決於作分析和看分析的人。

我這這段時間除了在工作處理一些事，就是在想怎麼把自己從事的資料分析工作的一些想法和思路應用這些看似簡單問題的回答上，因為

每個人都希望知道客觀真實的情況

而這是需要資料的

對讀者來說，需要不是大資料小資料，他只需要告訴他目前的情況

對分析者，是需要找到一個維度和技巧，講述一件事，一件聽得懂有用的事。

已經距除夕過去一個月有餘，這幾天新聞上都是關於復工復產的訊息，但實際上的情況到底如何？如果我們想要去了解復工情況除了新聞媒介的報道，還有什麼方式方法可以進一步瞭解？

務工人員是否已經行動起來，開始返程復工？

在我們看到的大部分關於復工復產的新聞，一方面是關於對接外來務工人員，另一方面是關於工廠，企業復工的訊息。

可以推算的是，如果要復工，首先這些地區的人口會產生遷徙行為，因為在很多企業的復工方面，都是會出現外來人員的返程潮，如果沒有人員的返程和遷徙，則是很難讓企業有足夠的人員開工生產，而就這方面來說，如果我們需要觀察，可以搜尋鐵路，航空等資料來支援分析。

而今天，我所採用的則是百度遷徙資料來分析復工情況。

對於資料來說，只要你會充分使用百度，就會找到百度遷徙的平臺和資料，這不是主要問題，但是這些資料已經在你面前了，該如何提煉一些基本的觀點和分析？

實際上在很多的分析中，對資料的整理，等同於確立目標問題，找到合適的角度維度，針對目標問題，展開資料的梳理整理，並提煉對目標問題的分析。

如果要分析復工情況，根據遷徙資料首先我們要收集全國的遷出和遷入的資料，因為有些省份在節後按照過往週期，很多人員會進行外出務工，一些省份會遷出，而對於另一些省份則會遷入很多人員。

但在沒有資料支援的情況下，我們只是簡單憑藉經驗來判斷那些遷出哪些遷入，所以首先我們要做的是對於全國省份的遷入遷出要有詳細的瞭解。

但是如果僅僅是以下這種展示，你沒進行詳細的資料整理和維度切換，你是很難快速挖掘出一些有用的資訊。所以對於以下這樣的資料，你該如何進行資料整理和維度拆解是很重要的第一步。

比如：我們從全國的維度下手，從整體來檢視全國的遷入和遷出的宏觀情況。

在這個圖中，我們可以看到：

主要的

四川，湖南，河南，安徽，廣西，江西

都是人口遷出高於遷入的比例，這幾個省份是外出務工的主要地區。因為這幾個地區你會發現，遷出比例是高於遷入比例的，注意這裡的時間我選擇了2-24，因為很多地區應急響應已經下調了，而且很多測溫點已經撤離，恢復正常通行。

由此，基於我們上一步所觀察的四川，湖南，河南，安徽，廣西是主要的遷出區域，我們重點來研究這幾個地區的遷出目的地情況。

而且透過遷移指數觀察發現，這幾個以上省份，屬於務工人員輸出的大省，他們的遷移指數目前高於去年同期的。

而從遷入情況來看，

廣東，江蘇，浙江，北京，上海

是主要的地區，這幾個地區從曲線上看，也是藍線高於橙線（注看圖中曲線），並且他們也是主要承接務工人員輸入的主要地區。

今天我們先看看主要幾個務工人員輸出省份的情況。

整體看，這幾個地區目前的遷移指數均高於去年同期，人員的流動性已經在不斷增加。

此外，每個省份人員的輸出目的地也有很多差異性，比如廣西地區超過85%輸出到廣東地區，而四川則由於位置的特殊性，相對的輸出方向較為分散。

整體上，外出務工還是呈現以往的以臨近省份或者距離相對較短區域作為主要的務工目的地。

以下這些結論和資料都是基本的事實性結果，對於從宏觀的監測外遷的流向和基本分析有一定的指導意義。

四川地區遷出情況-2~24

可以看到四川地區目前的遷移規模指數已經達到去年同期的水平，也就是說四川地區的人員已經流動起來了。從遷出目的地來看，前7個省份佔據了80%之多的遷移人口。而主要流向是重慶和廣東地區。

湖南省遷出情況-2~24

對湖南地區來說，遷移指數也目前超過了去年同期，而湖南地區的人員62%流向了廣東省。而從廣東省的城市分佈來看，深圳，東莞，廣州佔據了遷移比例一半之多，達到33%。湖南地區人口的外遷有更加顯著性的特質和分佈結構。

河南省遷出情況-2~24

河南地區目前的遷移指數同樣也達到了和去年同期的水平，而從遷出目的看，江浙粵佔據了超過53%的遷移人口。

江浙地區的蘇州，杭州，寧波等擁有更多企業工廠的城市是這些務工人員的主要遷移方向。

安徽省遷出情況-2~24

在安徽地區人口外遷主要集中在江浙地區，這兩個地區合計佔比超過了70%，而同樣人口的遷移指數也超過了去年同期。從城市分佈看，蘇州，南京，杭州，上海市排名前四的主要遷移地區。

廣西省遷出情況-2~24

廣西地區的絕大多數外遷到廣東地區，這一比例達到85%，並且從城市來看，並沒有明顯絕對城市分佈，呈現相對分散的結構。

江西省遷出情況-2~24

相比其他省份，江西省的遷移指數在20號就已經達到了去年同期的水平，而從遷出省份看，廣東，浙江，福建是主要的方向，合計佔比達74%。

其實以上應用的資料還是遷徙的資料，但是我們很難針對31個省市地區都展開關於遷出情況的分析，為什麼因為那耗時耗力，我們需要在有限的時間去完成主要的分析，保證準確度和時效性。

所以如何找到以上幾個省份的資料，去找主要的分析方向和內容，是最具思考的。所有的分析和呈現的內容不是大而全，而是選擇和做出最需要的。

下一篇我們將討論主要的那些遷入地區分析，而遷入地區如何快速識別，怎麼知道值得分析，這些事必須我們在進行分析工作時首要解決的。

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