期貨配資排名的量化分析是我們利用期貨配資排名選擇期貨配資商的重要依據。

期貨配資排名的量化概念，源於數理統計學。對於期貨配資者而言，在進行期貨配資商選擇時，會面對不同版本的期貨配資排名。令期貨配資者頭疼的原因正是期貨配資排名過多，選擇無從下手。那麼我們何不綜合利用這些排名進行量化，在量化過程中，透過分析工具進行比對分析呢。

期貨配資排名量化方式

期貨配資排名資料庫的建立源於期貨配資排名資訊的蒐集，對於期貨配資者而言在比對期貨配資排名時可以將各類排名資料輸入資料分析軟體之中，這類軟體有很多，比如EXCEL、SPSS和SAS等。在您將期貨配資排名資料輸入到定量分析軟體之後，配資者可以觀察下對應資料。對於每一行所形成的的觀測，我們如果綜合去對比的話，如果發現排名在一定區域內包含的期貨配資商是一樣的，那麼我們就可以直接選擇。如果有區別的話，我們可以利用資料分析軟體內部功能實現量化分析。

期貨配資排名量化方式

期貨配資排名的描述統計，對於描述統計，一般而言我們可以得到期貨配資排名的整體描述，例如我們可以得到特定期貨配資商的頻次和相應的柱狀圖。在頻次中，我們可以挖掘資料價值，一般而言頻次高的，其可信度比較高。但是這進步代表著排名也高。在描述分析之後，我們對期貨配資排名的資料庫有了大致的瞭解。

期貨配資排名量化方式

由此我們可以進行期貨配資排名的相關分析，在進行相關分析時，我們應該剔除顯著性大於設定值的排名（一般為0。05）。因為這類排名與整體排名資料庫相關性差異較大。經過運算如果我們得到了期貨配資排名的相關性資料，其顯示為正相關，那麼這組資料庫對於我們而言是有意義的，若負相關，則此組期貨配資排名資料則是無關的。透過相關分析，我們會得到兩兩相關的相關係數表，透過這個係數表，我們可以得到，前5位係數的排名，從這個排名中前五位中，選擇眾數最高的期貨配資商。一般而言這個眾數最高的期貨配資商就是我們利用期貨配資排名得到的選擇結果。

期貨配資排名量化方式

期貨配資排名結合期貨配資業，如果我們發現了意向期貨配資商，比如期如意。此時我們可以結合期貨配資排名去尋找其存在的痕跡。若在幾類排行中均存在，那麼我們就可以將這些排行進行量化，透過描述分析和相關分析得到最終的答案。