目前，中國正處在人口紅利消失以及人口老齡化加速的關鍵轉折期。據國家統計局資料，中國自2012年起，勞動年齡人口總量開始減少，而正值數字化轉型浪潮當下，如何提高人效成為了企業新的命題。
隨著年輕的數字原住民們成長為勞動主力，透過技術路徑提升員工效率逐漸成為了企業解決人效難題的路徑法則，這其中，RPA因為與業務緊密結合，成效顯著，為一眾企業提供了新的方向選擇。
RPA，即機器人流程自動化，指使用軟體機器人自動執行高度重複性的日常任務，以此節省時間和成本，從而使得員工能夠去從事更高價值的工作。
根據IDC預計，到2023年，全球RPA市場規模達39億美元。而據麥肯錫調查，全球RPA市場規模將在2025年達到1000億美元，以保持著每年64%的增速。可見，RPA已在全球範圍內蔓延開來。
2021年4月，RPA巨頭UiPath在美國紐交所成功上市，為尚處高速發展階段的RPA產業打開了新紀元。
然而，數字化轉型浪潮所涉行業眾多，RPA作為早已存在卻於近年在國內突然爆火的領域，很難徹底匹配各個行業的方方面面，而如何發現自動化機會、提升產品適配性，自然成為了RPA企業所需解決的問題。
為此，
資料猿採訪到了UiPath中國區全球服務總監陳磊
，聽他講述UiPath作為全球RPA巨頭是如何發現自動化機會、實現技術耦合，以及海外企業進駐國內市場所面臨的挑戰。
發現自動化機會
作為連線服務與裝置的橋樑，技術形態層面，RPA大多用於應對企業內部機械繁瑣且重複性高的工作，發現此類能被機器人替代的工作自然成為了RPA廣泛應用的基礎。
對此，陳磊指出，目前尋求企業的自動化機會主要透過三種路徑：首先是傳統的訪談模式，即RPA服務商展示技術能力，使用者根據相應能力提交自身需求。
不過，不同部門、開發者所對應的需求有所不同，所以交流、頭腦風暴尤為重要。UiPath正是基於此種邏輯，推出Automation Hub平臺，以此匯聚每位開發者、使用者對於自動化的創意想法，以此識別自動化機會。
透過Automation Hub，企業能夠集中管理自動化機會並確立其優先順序，追蹤從創意到投產的過程，將需求側給出的想法系統性最佳化、處理。此外，Automation Hub還以直觀的方式展現自動化流程複雜程度及投資回收成本，並根據投資回報率指標確定和排名自動化機會，從而最大限度提高業務影響。
陳磊告訴資料猿，除採用傳統集思廣益的模式外，UiPath透過分析企業系統日誌的模式，也能發掘出自動化機會。
“以Process Mining為例，能分析來自業務應用的資料，以此瞭解日常工作流程並將其還原為流程圖。在流程圖中，開發者能夠觀察到各流程是由手工操作還是由系統操作，並分析人工操作部分是否還存在自動化空間。透過流程挖掘工具分析後，倘若發現了流程瓶頸，便能透過RPA邏輯降低複雜性，解決流程中可能存在的問題。”陳磊解釋道。
如果說，Process Mining是從資料分析角度發現自動化機會，那麼Task Mining便是透過抓取使用者行為的方式判斷自動化內容。
陳磊介紹：“Task Mining作為一款桌面客戶端，能夠抓取並記錄使用者電腦操作，而行為軌跡被獲取後，Task Mining將應用機器學習模型從資料中挖掘頻繁的任務模式，識別具有高度自動化潛力的重複性任務，描繪出使用者最頻繁步驟，從而判斷其是否適合自動化。”
此外，陳磊補充道，Task Mining的抓取、挖掘存在於後臺，以靜默方式進行工作，避免影響到使用者日常操作，使用者同時也能在系統中選擇願意被抓取的應用或時間。而Process Mining主要提取系統操作日誌，不需要客戶端，更不會影響使用者日常操作。
可見，上述路徑主要以工具層面加以實現，但不同行業、不同企業RPA應用往往存在共通之處，無需每項都靠頭腦風暴、工具加以明晰。因此，UiPath跳脫出單純的工具屬性，透過Marketplace聚集使用者、技術愛好者開發的自動化元件及模板，從而提升RPA應用的多樣性與可選擇性。
“Marketplace提供的元件往往會增強個人生產力，比如員工有自動填充文字、拆分PDF等流程，我們的卓越中心便能適配適合該企業的此類流程，將其置入員工桌面，提升人效。”陳磊解釋道。
而透過傳統訪談和眾籌、工具化挖掘、實踐與應用市場結合三種路徑，便能儘可能深地發掘自動化機會，從而適配更多行業與企業，釋放技術價值。
技術耦合
以國內視角來看，由於數字化建設程序同發達國家仍有差距，部分數字化程度較低的行業甚至仍處於資訊化改造期間，為RPA標準化帶來了困難。
而標準化RPA是怎樣的呢？陳磊對資料猿提出了一個概念——全面自動化企業。
“所謂全面自動化企業，首先需要建立一支在企業層面可共享的機器人團隊，從而能夠自動化工作分配給機器人池，使其承擔大批次的、端對端流程的重複性工作；更進一步，就是為每一位員工建立機器人助手，實現人手一個機器人，從而提升每位員工的人效；再者，沒有IT背景的員工也能透過平臺與工具實現自動化開發，人人都是開發者；最後，在工作流程的方方面面部署人工智慧，進一步擴充套件任何自動化機會。”陳磊解釋道。
值得注意的是，在全面自動化企業的概念裡，除RPA外，不乏低程式碼、人工智慧、流程挖掘等技術應用。
據Gartner預測，2024年，RPA、低程式碼應用平臺、AI等創新技術將成為超級自動化發展的主要推動力，而企業基於超級自動化將降低30％運營成本。但國內部分行業由於數字化程序稍緩，業務流程中充斥著非結構化資料且IT人才稀缺等問題，使得AI、低程式碼、RPA的耦合顯得格外重要。
UiPath顯然注意到了這一點， AI、低程式碼等新興技術已被廣泛集成於UiPath的解決方案中。
對此，除前文已提到的發現自動化機會外，陳磊以Document Understanding為例，闡述了AI如何賦能RPA流程：“Document Understanding主要負責培訓機器人透過AI來處理文件，透過該應用，機器人能夠從PDF、影象、手寫文件中提取、解析及處理資料。這其中便包括了大量的非結構資料，而無論它們是否有固定形式，是否旋轉與扭曲，機器人均可對其進行處理。”
透過諸如Document Understanding等AI技能元件，UiPath機器人已然能勝任“思考型”任務。據陳磊介紹，除文件理解外，機器人還能透過AI計算機視覺識別螢幕元素，並理解會話，從而實現動態介面及高彈性的自動化。
同AI應用類似，本著平民化開發使命的UiPath並沒有忽略低程式碼技術的應用，相反，UiPath搭建了低程式碼平臺Apps，使沒有API也能連線瀏覽器選項卡及舊版網頁，使IT基礎偏弱的員工透過友好介面與通用整合、預設模板實現人機互動過程。
陳磊告訴資料猿，UiPath產品陣列主要圍繞自動化發現、構建、管理、執行、人機互動五方面展開，這其中，部分國內RPA企業會將低程式碼平臺置入構建流程中，而UiPath則是將其置於人機互動板塊，這也從一定程度上映射出了UiPath的產品思維。
“我們的低程式碼平臺其實更多是要和機器人任務結合，所以除了定製表單、設定許可權、構建資料庫表外，我們更加強調人機互動，因為使用者往往並不樂意使用新工具，除非新工具切實為其提供便利，使用者才不會牴觸。”陳磊坦言。
國內市場的異同
據德勤（Deloitte）全球RPA調查資料顯示，53％的歐美企業已將RPA透過某種形式同業務相耦合。然而，相較於發達國家的高相容率，中國RPA滲透率相對較低，應用也大多停留在金融、電信等數字化程度較高的行業。
但滲透率相對較低，正彰顯了市場所具備的潛力。據RPA中國研究報告顯示，2022年RPA市場規模將達到32。9億元，而2024年，這個數字將上升至81。8億元。
可見，國內RPA市場空間巨大，這既為本土RPA產業發展提供了機遇，也吸引了海外RPA企業的目光。在此背景下，本土RPA企業競相湧現，而海外RPA企業亦提升了對中國市場的重視程度，UiPath便是其中一員。
在陳磊眼中，中國市場較為特殊，表示“UiPath對中國市場的看法其實同微軟、oracle、IBM這些國際大廠是類似的，是前景廣闊的新興市場。”
陳磊告訴資料猿：“2015年我接觸RPA時，中國還沒有什麼RPA廠商，而全球已有一千多家RPA公司了，這其中有的公司現在發展很好，但有的可能已經消失了。有人說中國RPA元年是2018年，這個時間歐美市場的RPA已經趨於成熟了。正因如此，中國市場機會眾多，所以我們也在中國開設了多個全資子公司，以獨立法律實體的身份運營。”
不過，作為RPA領域的頭部企業，UiPath雖然技術能力突出，但也要考慮與國內環境的適應問題。
以雲服務為例，UiPath面對的環境較為複雜，且並非單純的商業問題。通常，出於本土保護性與國家安全考慮，外國企業在中國開展雲服務運營會面臨嚴格的審批與管控。據業內人士透露，國內企業不允許直接同外國雲計算廠商簽署合作協議，也不能只應用外國雲計算廠商所提供的雲服務。
或許正是出於合規因素，UiPath旗下Automation Cloud雲原生SaaS平臺，成為了其國內外業務模式中差別最為明顯的一環。
“我們在全球有四個雲端的機器人中心，這些中心大多會把機器人連同執行環境共同出租，無需使用者構建自己的伺服器、作業系統等基礎設施，但這種服務目前在中國還不具備土壤和環境，這也是我認為國內外業務存在的最為明顯的區別。”陳磊談道。
基於此，國內使用者訂閱UiPath產品大多在自身私有云或公有云服務中部署。“這些資料都是不出境的，資料安全受客戶基礎設施及資料安全相關政策與法規的保護。除此以外，產品支援團隊、服務標準等都是全球統一的，可以實現24小時服務。”陳磊介紹道。
另一方面，UiPath針對中國市場組建了產品委員會，其構成除UiPath內部員工外，也有其產品使用者及合作伙伴。
據陳磊所言，產品委員會內部會有定期會議，委員會成員能在會議過程中提出自身對產品的需求、建議、看法等，而此類意見經產品委員會研究後，便會融入之後的版本迭代，從而增強同國內環境適配，提升產品易用性與互動性。
產品委員會中合作伙伴的存在，或許映射出了UiPath平臺化思想。對此，陳磊解釋道：“產品沒有好壞之分，只有適合與不適合，不同使用者自然有其不同的需求。因此，我們透過產品團隊做技術開發的同時，也接入了各式各樣的第三方應用軟體，將選擇權還給使用者。如果使用者在自動化戰略上設定了全面自動化、平民化開發、人手一機、人人都是資料科學家等方向，同時看重自動化生態體系的構建，那麼UiPath會是個非常棒的選擇。”
而平臺化產品除方便使用者自行選擇外，也為RPA企業取勝於市場奠定了基礎。據悉，部分中小型RPA公司對少數大客戶依賴性很強，產品往往偏向定製化，極易被客戶牽制，很難實現轉型與更大的發展。而UiPath作為平臺型產品企業，並不存在前述問題，反倒是跑通了業務與客戶間的正向迴圈。
正是報以平臺化思維及前述願景，成立於2005年的UiPath，如今已成長為全球RPA領域的領導者，作為首家登陸美股市場且市值最高的RPA軟體平臺，其無疑揹負著RPA企業加速創新的使命。或許正如UiPath CEO Daniel Dines所言：“比爾蓋茨曾說過，讓每個家庭的桌上都有一臺電腦，我希望實現人手一個機器人。”
文：威化化
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資料猿
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