如果端起很燙的杯子，是先縮手還是先感到疼痛？
當手觸碰到杯子時，首先經過脊髓，脊髓會立即傳出訊號使手收縮，同時再傳至大腦，從而引起疼痛感覺。
試想一下，如果手是在大腦感受到痛感後再移開會怎樣？相信手受傷的機率會大大增加。
這裡可以將雲計算比作大腦，而邊緣計算則相當於神經中樞，當手遇到傷害性刺激時，會立馬躲避，大腦的反應時間是跟不上的。這就需要更靠近手腳這樣的“邊緣裝置”有自己的計算體系，即邊緣計算。
1946年2月，世界上第一臺通用計算機埃尼阿克（ENIAC）在美國賓夕法尼亞大學誕生。它的出現，宣告了一個新時代的開始，從此人類打開了計算機世界的大門。
隨著科技的持續發展，以及企業處理的資料規模不斷增加，對計算機的處理能力也提出了更高的要求，雲計算技術憑藉著靈活、可靠、高擴充套件性等優勢，使計算機資料處理更加順暢，成為高效的資料處理服務平臺。
雲計算從使用者端減少了對硬體和軟體的需求。使用者唯一需要執行的是雲計算系統介面軟體，它可以像瀏覽器一樣簡單，從而幫助使用者減少了在硬體上的投入。
邊緣計算成為雲計算的一種補充
近年來，市場對算力和低延時的需求不斷攀升，使雲計算遇到了發展瓶頸。伴隨著5G、物聯網等技術的逐漸成熟，終端裝置應用場景不斷豐富，產生了海量的、低延遲的計算需求，使得雲計算逐漸難以為繼。邊緣計算作為雲計算的延伸和補充，將雲計算本身的功能擴充套件到邊緣端，能夠更好地支撐本地業務實時處理與執行。
什麼是邊緣計算？
對於邊緣計算的概念，目前業界還沒有形成一致的看法。但根據中國邊緣計算產業聯盟的定義，在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧服務，滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料最佳化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
具體而言，相較於雲計算，邊緣計算存在以下優勢：
1、減少延遲
邊緣計算透過減少與處理和分析資料相關的延遲量，它支援實時應用程式。延遲是指裝置將資料傳送到雲端、對資料進行處理和分析、並將資料傳送回原始裝置所花費的時間。
雖然雲很適合執行任務，比如線上編輯文件，儲存更改以便與同事共享文件，但當執行需要實時分析和決策的應用程式時，情況就不同了。
以自動駕駛汽車為例，行駛中的車輛如果必須等待幾秒鐘感測器資料傳輸到雲進行處理和分析，等收到回覆後，車輛可能已經與另一輛車相撞或障礙。而邊緣計算可以實時處理和分析資料，減少了中間傳輸的過程。
2、隱私保護
由於資料是儲存在靠近使用者的邊緣裝置，從網路結構上就降低甚至杜絕了使用者資料與其他網路實體的連通性。與此同時，由於計算下沉，更加複雜的加密和隱私保護演算法也得以應用在更多型別的邊緣服務上，從而更好地保護使用者隱私。
3、節省能源開支
邊緣計算可以透過減少網際網路頻寬和能源成本的形式節省大量的成本。微型邊緣計算機通常配備低功耗的SoC（片上系統）處理器，在使用少量電能的情況下表現出色。儘管單個邊緣計算機節省的成本微不足道，但如果部署了成百上千個這樣的裝置，就可以在能源成本上節省一大筆錢。
4、可伸縮性和多功能性
資料必須傳輸到雲計算中的集中式資料中心。修改或擴充套件這個資料中心有時是昂貴的。另一方面，這個優勢可以被用來擴充套件物聯網網路，而不必擔心儲存。
邊緣計算的優勢
如今，邊緣計算已經在多個領域展示出其不可替代的作用，具體來看：
1、自動駕駛
自動駕駛汽車極大地受益於邊緣計算，因為它們能夠進行實時資料分析和決策。邊緣計算能夠處理自動駕駛汽車上的各種感測器和攝像頭提供給它們的資料，使邊緣計算機能夠引導車輛避免與其他車輛、障礙物或行人相撞。
2、安保系統
邊緣計算對於安全和監視系統至關重要，因為它們減少了此類系統對雲的依賴。邊緣計算系統無須將原始資料傳送到雲端進行處理和分析，而是在本地處理和分析資料，只將符合特定標準的資料傳送到雲端進行後處理和分析。這減少了對雲的安全和監視的依賴，並使它們能夠在遠端和不穩定的環境中執行，而可靠的網際網路連線並不總是可用的。
此外，邊緣計算系統減少了此類系統使用的網際網路頻寬，因為只有必要的資料才會傳送到雲進行後期處理和遠端監控。這與傳統模型不同，傳統模型將整個影片提要上傳到雲端進行處理、分析和監控。
3、遠端醫療
邊緣計算幫助醫療從業者收集、儲存、生成和分析關鍵患者資料，而無須與網路基礎設施保持持續聯絡。在邊緣計算的幫助下，患者可以透過影片與醫生聯絡，以進行常規檢查、遠端治療預約等。
4、預見性維護
邊緣計算針對從大量的物聯網裝置和製造裝置中收集到的資料進行分析，可以幫助企業提前計劃維護，減少計劃外維護和維修所需的停機時間。
寫在最後：
在過去幾年中，連線到網際網路的裝置數量有了戲劇性地增長。對更快、更有效的資料處理的需求日益增長，邊緣計算為解決這一問題提供了一種獨特的方法。據IDC分析，未來超過50%的資料依賴於邊緣計算的成熟度做分析、計算，預計在2024年全球邊緣計算市場規模將達到2506億美元。
可以預見的是，隨著邊緣計算的不斷髮展，它將為越來越多新的有價值的服務、應用程式和用例鋪平道路。