36氪獲悉，異構大資料分析引擎公司「炎凰資料」於今日宣佈完成A1和A1+輪融資。其中A1領投方為朗瑪峰創投，容億資本跟投，老股東藍馳創投和信雅達持續跟進。A1+輪投資方為無錫新尚資本（政府引導基金），雲岫資本全程獨家擔任財務顧問。公司介紹，兩輪融資已超當前階段融資預期，合計過億元。
公司董事長何寧表示，本輪融資所募資金將主要用於推出產品的社群版本以及團隊拓展，加強社群運營以及商業落地。
炎凰資料是36氪報道過的一家企業。該公司成立於2020年，專注異構資料處理，推出了異構資料即時分析平臺產品。36氪此前曾介紹過，資料可以被分為結構化、半結構化和非結構化資料三類，其中結構化資料常被儲存於傳統關係型資料庫中，是應用最廣泛的主流資料庫。但另一方面，半結構化和非結構化資料的處理需求也不可忽視。炎凰CEO葉曉路告訴36氪，當前在萬物互聯等新場景下產生的資料，非結構化佔據了80%，而炎凰的突出能力也在於處理時序、文字型的非結構化以及半結構化資料。
從行業來看，炎凰CEO葉曉路表示，之前具備此類資料處理能力的公司是Splunk，另外業內也有開源產品Elasticsearch，但國內專注於此的公司只有炎凰一家。在具體實現方式上，他介紹，炎凰產品的主要特點在於把傳統資料處理中的ETL過程轉換為ELT，和將寫時建模與讀時建模結合，打造混合建模的前沿行業方案。
通常來說，非結構化資料需要經過較為繁瑣的資料抽取、清洗、轉換和載入階段，也就是ETL過程，再進行使用。而炎凰省去了資料清洗，即一般來說最耗費時間和人力的步驟，把ETL過程變為ELT。這意味著，炎凰的計算引擎訪問的是未經過清洗的原始資料，降低了客戶在資料處理過程中的清洗成本。而在讓資料變得能被業務人員按需使用的建模過程中，炎凰提供更為靈活的讀時建模方式，也就是讓資料在業務人員讀取的過程中才進行建模，比寫時建模更加靈活。並且，在面對使用頻率較高的模型時，讀時建模也可以轉化為寫時建模進行固定。
在整體效果上，葉曉路舉例，業務人員在資料查詢場景中，可以透過不斷調整檢索，相對快速地查詢到自己想要的資料。這一過程相比傳統的清洗、提前建模會節省不少時間，也更契合數字化時代靈活多變的業務需求。其表示，炎凰的平臺根據接入資料量的不同，基本能以亞秒級的響應時間完成需求。
從技術角度總結，這一平臺以讀時建模和ELT為核心，融合了寫時建模的能力，提供了處理、分析和展示異構大資料的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉換為ELT，基本了達成資料免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比，由於前者不採取先寫入資料，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過程。
在商業化層面，葉曉路表示，當前炎凰資料的主要客戶分佈在泛金融、IoT（如新能源車企）以及泛政府領域，各種資料敏感部門也是其正在探索的目標群體。整體來看，公司從去年9月開始商業化程序，目前已經積累了包括平安，眾安，國家電網，知識星球等10餘家行業頭部客戶。
商業模式方面，為適應各個規模企業，公司制定了幾大套餐功能組合，分別為社群版、專業版、以及SaaS版。收費層面，炎凰資料按使用計量付費，可根據日增資料量或者vCPU數量等方式進行靈活收費，更加貼合不同使用者的需求。
對於此次融資的用途，葉曉路表示一是用於支援社群版產品的推出，二是用於團隊拓展。葉曉路告訴36氪，今年炎凰資料今年最大的戰略是推出產品的社群免費版，即輕量級版本的產品，使用者可以透過社群版使用產品所有的核心功能。目前，社群版已處於內測環節。待社群版推出後，公司會建立一個以資料分析師、資料科學家，以及IT技術人員為主體的社群，維護和運營社群也是本輪融資的一個重要用途。
最後在團隊上，炎凰資料的核心創始團隊均來源於全球大資料分析引擎企業Splunk。董事長何寧是原Splunk全球VP和上海研發中心總經理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發中心的副總經理；CTO王國棟和首席架構師倪躍均是原Splunk中國研發中心產品架構師。本輪融資之後，炎凰資料也將持續進行人才梯隊建設，以期滿足更多客戶的異構資料處理需求。
關於投資：
本輪領投方朗瑪峰創投合夥人惠超表示：大資料技術已經普及成為IT基建的關鍵。隨著資料平臺的建設完成，業界需要更先進的工具和技術，在統計分析的基礎上進一步實踐深度資料融合、實時分析以及圖演算法等新型資料分析正規化。作為國內非結構資料處理技術的領頭企業，炎凰擁有讀時建模、處理半結構化資料的SQL引擎等核心技術，為客戶提供實時互動分析、異構資料融合的解決方案。我們期待炎凰資料平臺的快速推廣，為企業拓寬可採資料的廣度，加深資料探勘的深度，幫助專業資料分析人員提升效率，成為現代資料技術堆疊中最重要的一環，踐行並推動中國國產基礎軟體產業發展。
容億投資執行董事 聞茗萱表示：數字經濟時代引入的一個最大變數就是資料要素化，大資料的先進生產力工具是容億數科團隊關注的重點方向之一。資料的種類越來越豐富，各種結構化和非結構化的資料成為支撐我們各種決策的依據，如何快速的將各種異構資料轉換成生產力，是一個未來長期持續的重要課題。炎凰資料透過自研的資料搜尋引擎很好的解決了在多元異構資料環境下，快速建模快速探索的問題，為數字化決策提供有力的生產工具。在我們眼裡，未來炎凰資料就是中國的clickhouse，中國的elastic。
無錫新尚資本認為：大資料時代不斷爆發的資料處理需求亟待一款優秀的資料處理平臺，而在傳統的資料處理模式中，清洗、建模的過程消耗大量時間和資源，炎凰透過讀時建模結合寫時建模的混合建模方式有效提高了資料處理的靈活性及即時性。公司核心成員均來自於Splunk，研發實力強勁、團隊合作默契、產品定位清晰。隨著大資料時代機器資料處理需求以及國產資料庫替代需求的不斷提升，公司有望迎來超預期的高速發展。