建築學小哥自稱程式設計菜鳥,攢了個AI作畫三維版,還是彩色的
相比之下,Dreamfields生成3D模型不需要照片,因為它基於NeRF 3D場景技術、OpenAI文字生成模型DALL·E以及CLIP的3D生成系統開發,透過神經網路來儲存3D模型[…]
閱讀全文相比之下,Dreamfields生成3D模型不需要照片,因為它基於NeRF 3D場景技術、OpenAI文字生成模型DALL·E以及CLIP的3D生成系統開發,透過神經網路來儲存3D模型[…]
閱讀全文總結與未來工作本文提出了一種全新的資料蒸餾方法來加速 NeRF: 我們使用訓練好的 NeRF 模型產生偽資料, 來訓練提出的深度殘差 NeLF 網路[…]
閱讀全文該演算法還使用全連線深度網路表示一個場景,其輸入是單個連續的5D座標(空間位置(x, y, z)和觀看方向(θ, φ)),其輸出是該空間位置的體積密度和相關的發射幅亮度[…]
閱讀全文5、駭客8球正常價150,好價110以內,NERF手動球彈發射器中最香的存在,絕對值得購買[…]
閱讀全文△第一列為NeRF生成,第二列為INR生成所以在CIFS-3D中,研究人員將深層網路設定為INR,讓它負責合成高保真的影象[…]
閱讀全文MPI 包含了多個平面的 RGB-alpha 圖片,其中每個平面表達場景在某個深度中的內容,它的主要缺點在於深度是固定及離散的,這個缺點限制了它對三維空間的表達能力[…]
閱讀全文該研究提出了名為 PlenOctree 的資料結構,將訓練好的 NeRF 預取樣轉換成 PlenOctree 的資料結構,具體地講,該方法使用 Octree 結構,把建模所需的密度值和球諧函式(SH)儲存到樹的葉子節點上[…]
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