寫下這個題目的時候，腦海裡無法抑制地響起了周華健那略帶沙啞的歌聲：

遠處傳來那首熟悉的歌，

那些心聲為何那樣微弱。

很久不見，你現在都還好嗎？

有沒有那麼一首歌，

會讓你輕輕跟著和，

隨著我們生命起伏，

一起唱的主題歌；

有沒有那麼一首歌，

會讓你突然想起我，

讓你歡喜也讓你憂，

這麼一個我……

音樂結束，回到正題。近日瀏覽LeetCode，發現了一道很有意思的小題目。當我嘗試用Python解答的時候，居然動用了集合、map函式、zip函式、lambda函式、sorted函式，除錯過程還涉及到了迭代器、生成器、列表推導式的概念。一個看似極為簡單的題目，儘管最終的程式碼可以合併成一行，卻幾乎把Python的程式設計技巧用了一遍，真可謂“細微之處見精神”！透過這個題目，也許會讓你從此真正理解了Python程式設計。

這道題，名為《列表中的幸運數》。什麼是幸運數呢？在整數列表中，如果一個數字的出現頻次和它的數值大小相等，我們就稱這個數字為「幸運數」。例如，在列表［1， 2， 2， 3］中，數字1和數字2出現的次數分別是1和2，所以它們是幸運數，但3只出現過1次，3不是幸運數。

明白了幸運數的概念，我們就來試著找出列表［3， 5， 2， 7， 3， 1， 2 ，4， 8， 9， 3］中的幸運數吧。這個過程可以分為以下幾個步驟：

找出列表中不重複的數字

統計每個數字在列表中出現的次數

找出出現次數等於數字本身的那些數字

第1步，找出列表中不重複的數字

找出列表中不重複的數字，也就是去除列表中的重複元素，簡稱“去重”。去重最簡潔的方法是使用集合。

第2步，統計每個數字在列表中出現的次數

我們知道，列表物件自帶一個count（）方法，能返回某個元素在列表中出現的次數，具體用法如下：

接下來，我們只需要遍歷去重後的各個元素，逐一統計它們各自出現的次數，並儲存成一個合適的資料結構，這一步工作就萬事大吉了。

作為新手，程式碼寫成這樣，已經很不錯了。但是，一個有追求的程式設計師絕對不會就此自滿、裹足不前。他們最喜歡做的事情就是想盡千方百計消滅for迴圈，比如使用對映函式、過濾函式取代for迴圈；即便不能拒絕for迴圈，他們也會盡可能把迴圈藏起來，比如藏在列表推導式內。這裡既然是要對每一個元素都呼叫列表的count（）這個方法，那就最適合用map函式取代for迴圈了。

map函式返回的是一個生成器（generator），可以像列表一樣遍歷，但無法像列表那樣直觀地看到各個元素，除非我們用list（）把這個生成器轉成列表（實際上並不需要將生成器轉為列表）。請注意，生成器和迭代器不同，或者說生成器是一種特殊的迭代器，只能被遍歷一次，遍歷結束，就自動消失了。迭代器則可以反覆遍歷。比如，range（）函式返回的就是迭代器：

說完生成器和迭代器，咱們還得回到原來的話題上。使用map對映函式，我們得到了每個元素的出現次數，還需要和對應的元素組成一個一個的元組。這時候，就用上zip（）函數了。zip（） 函式建立一個生成器，用來聚合每個可迭代物件（迭代器、生成器、列表、元組、集合、字串等）的元素，元素按照相同下標聚合，長度不同則忽略大於最短迭代物件長度的元素。

很顯然，zip（）函式返回的也是生成器，只能用一次，過後即消失。

第3步，找出出現次數等於數字本身的那些數字

有了每個元素及其出現的次數，我們只需要迴圈遍歷……不，請稍等，我們為什麼一定要迴圈呢？我們只是要把每個元素過濾一遍，找出那些出現次數等於元素自身的那些元組，為什麼不試試過濾函式filter（）呢？

過濾函式filter（）接受兩個引數，第1個引數是個函式，用於判斷一個元素是否符合過濾條件，第2個引數就是需要過濾的可迭代物件了。filter（）函式返回的也是生成器，只能用一次，過後即消失。

寫這裡，我們幾乎要大功告成了。但是，作為一個有追求的程式設計師，你能容忍func（）這樣一個看起來怪怪的函式嗎？答案是不能！你一定會用lambda函式取代它。另外，也許我們還需要對結果按照元素的大小排序。加上排序，完整程式碼如下：

終極程式碼，一行搞定

如果你曾經有過被那些寫成一行、卻能實現複雜功能的、看起來像天書一樣的程式碼蹂躪的痛苦經歷，那麼，現在你也可以把上面的程式碼寫成一行，去蹂躪別人了。

戲劇性反轉，這次真的理解Python了！

有人說，何必那麼麻煩呢？這樣寫不是更簡單、更易讀嗎？果然，我真是想多了！