元宇宙「開局」以來，國內外公司紛紛入場，Facebook 改名 Meta 後，為了離元宇宙更近，已經進行了不少嘗試。目前 Meta 的 AI 研究團隊開發出了一個 AI 超級計算機，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成時，它將是世界上最快的 AI 超級計算機。

Meta 這臺名為 「AI Research SuperCluster」（ RSC ）的超級計算機是近兩年工作的成果，該公司表示共有數百人參與了這個專案，包括來自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人員。

圖片來自：Meta

要構建元宇宙，軟體、硬體、應用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣佈與 Meta 建立業務夥伴關係，未來 Meta 將會採購 AMD 的晶片來滿足它從「社交媒體」轉型為「元宇宙公司」後對於資料中心以及算力的龐大需求。

元宇宙要執行，自然離不開強大的運算能力。Meta 的 AI 超級計算機在已經啟動並執行的第一階段，共有 760 個 NVIDIA DGX A100 系統作為計算節點，包含 6，080 個 GPU，在世界上最快的超級計算機中排名第五。

圖片來自：Meta

與 Meta 的傳統生產和研究基礎設施相比，它執行計算機視覺工作流程的速度高達 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超級計算機（ RSC ）將完成第二階段，完成後包含大約 16，000 個 GPU。它的混合精度計算效能會接近 5 exaflops。

說起超級計算機，就是擁有高速度和大容量，具有超強處理能力的計算機。人們最先想到的，是研究機構裡用以處理太空、核物理和氣候變化等資料的裝置。

中國超級計算機：神威·太湖之光，圖片來自：新浪

其實這種裝置與 Meta 的 AI 超級計算機都可以稱為高效能計算機或 HPC，比起單個計算機，兩者在尺寸和外觀上都更接近資料中心，且都是依賴大量互連的處理器，以極快的速度來交換資料。

不過，根據Hyperion Research 的 HPC 分析師 Bob Sorensen 的解釋：「基於 AI 的 HPC 生活在一個與傳統 HPC 相比有些不同的世界。」說明這兩者最大的區別在於準確性。

由於機器學習要求的準確性低於傳統超級計算機的任務，因此 Meta 的 AI 超級計算機不一定能與經常在新聞中看到的超級計算機進行直接比較。

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超級計算機和 AI 超級計算機都使用所謂的浮點演算法進行計算，大多數超級計算機的速度是使用所謂的每秒 64 位浮點運算或 FLOP 來計算的。但是，由於 AI 計算對精度的要求較低，因此 AI 超級計算機通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 來計算。

Meta 提到 AI 超級計算機完成後混合精度計算效能會接近 5 exaflops（一個EFLOPS（exaFLOPS）等於每秒一百京/一百億億（10的18次方）次的浮點運算）。

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之所以要開發如此擁有如龐大計算力的 AI 超級計算機，Meta 表示，它將用於訓練 Meta 業務中的一系列系統，可以幫助 Meta 的研究人員建立可以跨數百種語言工作的 AI 模型，用於分析文字、影象和影片；還可以更輕鬆地進行 Facebook 和 Instagram 等平臺上的內容稽核。

並且，這個 AI 超級計算機還能幫助開發在該公司未來的 AR 硬體中提供的增強現實功能。Meta 希望它能幫助研究人員開發像人腦一樣思考的人工智慧模型，支援 Metaverse 中豐富的多維體驗。

圖片來自：W&V

雖然完全建成後的具體運算能力還未可知，但不可否認的是， Meta 的 AI 超級計算機擁有不俗的資料處理能力。從機器學習到硬體開發再到設計虛擬世界的體驗，將成為 Meta 構建元宇宙的基石。

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