新智元報道
編輯：David
【新智元導讀】知名AI社群Hugging Face宣佈1億美元C輪融資，公司估值達20億美元。從5年前不賺錢的娛樂聊天機器人，到今天舉足輕重的AI社群，這張「小笑臉」是怎麼做到的？
AI社群，共建未來！
這是成立於2016年的AI社群Hugging Face的宣傳口號。五年來，與這個口號一起為全球AI研究人員所熟知的，還有下圖這個可愛的小表情。
當地時間週一，Hugging Face釋出訊息，「這個表情，現在值20億美元了」。
Hugging Face週一宣佈，目前已經籌集了 1 億美元的C輪風險融資，對公司的估值為 20 億美元。
從以往的融資記錄上看，本次C輪融資額度已經超過了過去全部輪次的融資總額。
從聊天機器人到20億美元的AI社群
五年前Hugging Face首次釋出時，還是以iPhone聊天機器人應用程式的形式出現，主要目標使用者是青少年，目標的娛樂向的。主要功能是分享自己的電腦生成的臉的自拍照，講一些八卦、笑話之類，幾乎不賺什麼錢。
Hugging Face最初是以一種自然語言處理 （NLP） 的AI形式呈現的，提供個性化的聊天機器人朋友。為了訓練聊天機器人的NLP能力，團隊還構建了一個底層庫來容納各種機器學習模型。
同時，團隊在 GitHub 上將此庫的免費部分作為開源專案公開發布。
Hugging Face的首次病毒式傳播出現在2018年，這次「大火」的原因不是青少年，而是開發人員。
當時，Hugging Face開始免費線上分享應用程式的底層程式碼。這一舉動立即收到了谷歌、微軟等業內知名科技公司的研究人員的積極反應，他們開始將這些程式碼用於AI應用程式。
如今，當初的聊天機器人早已從App Store中消失，Hugging Face已成為即用型機器學習模型的中心庫，有超過10000家組織和企業以此為起點，為自己的業務建立AI驅動的工具。
在Github上，目前這個公開開源專案的星星數量已經超過了6。2w，穩居熱門資源庫之列。
Hugging Face的聯合創始人兼CEO克萊門特·德朗格 （Clément Delangue） 對於社群成功實現新一輪融資感到非常興奮。他表示，從未來趨勢看，機器學習正在成為構建技術、取代軟體的新方式。
「舊的架構技術已經能夠實現的程式碼，機器學習正在開始學著實現，但實現的過程要快得多、質量要好得多。」他說。
Delangue表示：「一兩年前，機器學習幾乎仍被視為一種押寶。現在，對於一流公司而言，它已成為構建技術的預設方式。」
憑藉Transformer一炮而紅
Clément Delangue在法國北部一個僅有 6000 人的小鎮長大，他回憶起他在12歲時擁有第一臺電腦之前的閒散童年時光。到17歲時，憑藉敏銳的商業頭腦，他已成為 eBay 上銷售全地形車的頂級法國商人之一。
這種能力給eBay留下了深刻的印象，當他在巴黎的ESCP商學院開始上大學時，eBay 為他提供了實習機會。在一次貿易展上，他在與人聊天時批評了 eBay 當時收購條碼掃描應用程式的決定。他說，由於人工智慧的進步，條碼很快就會過時。
結果對方原來是Moodstocks的聯合創始人，這是一家使用機器學習製作影象識別軟體的初創公司。
「憑藉一個非常小的團隊，他們實現了谷歌用100倍的員工所做的事情。」幾年後，該公司被谷歌收購。
這給Delangue留下了深刻的印象，他拒絕了eBay延長實習期的提議，2012年畢業後，他又拒絕了Google的一份工作，轉而經營自己的創業公司。
Delangue 最初的「協作式筆記」應用程式的想法並沒有走遠，但他遇到了 Julien Chaumond，一位構建協作式電子書閱讀器的企業家。兩人談及了他們對開放技術的共同興趣，並談到了一起創辦一家公司。
後來，第三位聯合創始人加入，他是Chaumond的大學朋友托馬斯·沃爾夫（Thomas Wolf）招募的，在物理學和機器學習方面的書面研究論文。
在商業理念上，他們選擇了「開放域對話人工智慧」，其實就是可以理解任何型別對話主題的聊天機器人。「我有一個夢想，我們都可以與AI談論一切，就像在科幻小說中看到的那樣。」
Hugging Face參與了由紐約創業工作室Betaworks運營的專門面向機器人技術的加速器計劃，並開始從投資人那裡獲得資金，對該公司投資的還包括 NBA 球星凱文·杜蘭特。
大約在同一時間，谷歌和OpenAI宣佈開發Transformer模型，這是一種新型NLP模型。到2019年，谷歌已經在使用該模型為其搜尋引擎提供支援。
Hugging Face的開源庫對於想要利用這些NLP突破，但苦於沒有谷歌的實力從頭開始構建模型的公司提供了難得的機會。隨著機器學習社群圍繞其作為部署 Transformer 模型的中心基地，Hugging Face幾乎一炮而紅。
「當時我們釋出的東西是沒考慮太多，突然間社群幾乎要擠炸了，我們甚至嚇了一跳。」
現在的Hugging Face部分團隊成員
據Delangue稱，Hugging Face去年才開始提供付費功能，現在已經擁有1000多家公司作為客戶，其中包括英特爾和他以前的老東家eBay、製藥巨頭輝瑞和羅氏等。
微軟雖然不是付費客戶，但使用Hugging Face作為基礎，來訓練其Bing搜尋引擎，以實現更好地理解自然語言查詢。
Hugging Face的官網在宣佈融資訊息之餘，更對支援公司團隊、志願者、客戶和投資人表示了感謝，並表示：未來才剛剛開始！
「自2018年首次開源PyTorch BERT以來，我們已經走過了漫長的道路，現在才剛剛開始！
機器學習正在成為構建技術的預設方式。你可以想象到的每一天，機器學習都無處不在：從谷歌搜尋，到訂購Uber車輛服務、用自動完成功能寫郵件，這些都和機器學習分不開。
Hugging Face現在是發展最快的社群，也是使用最多的機器學習平臺。
平臺上有100，000個預訓練模型和10，000個數據集，用於NLP、計算機視覺、語音、時間序列、生物、強化學習、化學等領域，Hugging Face Hub已經成為機器學習之家，可以建立、協作和部署最先進的模型。
感謝新的資金，我們將加倍努力研究、開放原始碼、產品和負責任的人工智慧民主化。
衷心感謝我們了不起的社群和團隊中的每一位貢獻者，感謝我們的客戶、合作伙伴和投資者幫助我們達到這一點。沒有你們，我們不可能做到這一點，我們迫不及待地想與你們一起努力完成接下來的工作。」
參考資料：
https：//huggingface。co/
https：//www。forbes。com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/？sh=63e15323f732