機械行業到底怎麼了,機械類專業還值得學嗎?就業前景怎麼樣

最近在後臺私信中有許多小夥伴留言,想讓我講講機械專業。在許多留言中都有提到,該專業畢業的學生工作難找,工資很低,很多人轉去做網際網路。如果機械行業走下坡路,那麼中國製造該怎麼辦?所以,本文我們聊聊機械製造。

機械行業到底怎麼了,機械類專業還值得學嗎?就業前景怎麼樣

首先需要弄明白什麼是機械專業。大到萬噸巨輪,小到行動電話、高精尖的太空梭、普通的曲別針,製造這些產品都需要機械專業人才,甚至有人把該專業稱為“萬金油”。學了這個專業的人以後工作選擇很多,比如說學建築機械的去搞醫療機械能適應,學石油機械的去造飛機也沒有問題。

在現代工業體系中,機械工業佔據重要地位,只要和製造業沾邊,就都有他的身影。中國在高階機械製造領域與美國、德國、法國相比還有很大差距。像西門子、克虜伯、洛克希德、馬丁這些製造業巨頭都是百年企業。中國直到新中國成立後的第一個五年計劃,才從蘇聯、東歐國家引進了150多個重點專案,奠定了工業化基礎。

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國內很多大學都有設定機械類專業,在理工類院校,該專業甚至是重點學科。但網路上流傳著這樣一句話,一入機械深似海。大多數人剛入門學習的時候,心懷理想,想著要為國家制造業升級做貢獻,可在現實的刺激下,逐漸明白了這些事並非那麼容易,用一生的時間來研究軸承密封,絕大多數人很難堅持。

根據國內某所排名前三的大學給出的資料,該校機械工程系的碩士畢業後,一半多的人去了軟體和資訊科技服務業,從事製造業的不到10%。從第一次工業革命至今,機械行業存在的時間太久了。已經很難發現哪裡可以獲得暴利,無法與火熱的移動網際網路產業相比,這個行業的平均利潤已經徹底迴歸理性,大家只能賺個辛苦錢。這就是傳統行業尷尬的地方,它不再是一個野蠻生長的行業,從業者超額付出的同時,得到的可能是平均的薪酬甚至更低,年輕人往往更願意從事服務業。這樣的情景似曾相識。

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2019年9月,某一知名汽車企業對外招聘分配名額時,集中面向計算機專業的畢業生,分配給車輛機械專業的名額很少。該企業給出的解釋是,汽車市場面臨前所未有的下行壓力,公司在進行轉型調整,招聘需求也隨之調整,對車輛工程、機械工程、工業設計等專業暫無需求。

在一汽大眾的官網上,無論是校園招聘還是社會招聘,提供的崗位多與計算機相關,比如說智慧網聯產品工程師、車聯網助理經理,軟體測試工程師、系統開發工程師,數字化業務專員等。這些職位有的涉及軟體設計,有的涉及演算法研究,很少有涉及傳統機械製造的。2011年,國內曾有媒體報道,一汽大眾員工年終獎發了27個月,甚至有每月雙薪的員工一年拿到了63個月薪水。距今不到十年時間,行業為什麼就變得不景氣了?連本專業的崗位都無法提供。

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實際上整個製造業都面臨這樣的挑戰,不管是本田、大眾、豐田、福特這樣的國際汽車廠商,還是北汽、長安、吉利這些國內企業,都紛紛進行自動駕駛車輛的研發,投資自動駕駛公司。從市場角度出發,硬體發展到今天已經賣出差價,只能在毫釐之間比拼價格,你賣100元,我賣99元,那怎樣才能讓產品的價格再提升一個檔次,肯定是智慧化。所以今天的很多汽車廠商想把汽車做成跟手機一樣的智慧化裝置。

除了智慧化的挑戰之外,傳統的汽車樣式也已經開始變天。以前需要複雜的發動機,變速箱等複雜的機械結構,現在去市場上買一輛特斯拉,所有的配件都是電動的。能源用的是電池,發動機變成了電動機,複雜的部件被大大簡化,就像喬布斯拿著一臺蘋果手機宣佈功能機時代結束,智慧機時代開始。

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單純的機械工程師崗位會越來越少,企業需要的是綜合性人才既要了解制造,又要懂程式設計。但是在大學裡,本科機械專業的程式設計課只是交了一點Java語言,而研究自動駕駛開口就是CC加加、Tyson matlab,本來是對口方向、對口專業,現在卻怎麼都匹配不起來。

機械類專業不像金融、工商管理等專業,學生一畢業就是白領。學機械設計的學生畢業後必須在生產一線積累經驗,對生產工藝包括機加工、熱處理等有一定的認識之後,才能在以後的設計崗位上有所建樹。而且從事設計工作的設計師就和中醫一樣,越老越有經驗,越老越受歡迎,工作年限越多,越不用擔心就業和工作的問題。

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就算是當下火熱的it行業也是如此,美國北卡羅來納州立大學做過統計,一個人的程式設計能力在50歲的時候達到頂峰。在歐美的一些大型it企業中,50多歲的程式設計師並不少見。國內都說it行業需求量大,工資高,其實這就是一個時代的風口。就像2000年初的能源行業一樣,城市化加速,能源需求量巨大,像中石油、中石化、中海油為了搶奪畢業生,直接帶著就業合同,堵在學生宿舍門口招聘。而如今提倡新能源,傳統的煤炭石油行業提供的崗位趨於理性,不像幾十年前那樣火爆。

中國是製造業大國,但不是製造業強國。為了不被別人卡脖子,我們建立了種類齊全的工業體系,但是我們的東西很難做到世界頂尖,比如光刻機,我們也能造也能用,但用起來不好。機械行業不像網際網路行業,網際網路行業軟體、演算法都是公開的,深度學習流行起來後,Tensorflow Cai torch等框架被國外大公司很快開源。機械行業雖然不如網際網路行業利潤率高,但機械行業的技術壁壘很高,一臺機器即使國外把整套圖紙給你了,你造出來也不一定跟國外的一樣好用。機械行業的專業軟體,如solid work Adams matlab等,沒有一個是國內開發,但是這些軟體極其重要。

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總的來說就是,機械產品的附加價值的製造業大而不強,就目前情況來看,機械行業的復興正在路上,中國製造2025也是想在製造業發力,讓中國製造由大轉強。這些急需彌補的地方,對機械專業的學生來說,既是挑戰,也是機遇。找準方向,積累經驗,施展才能,未來肯定大有可為。