近些年，隨著人工智慧的發展，各個行業都在發生著翻天覆地的變化。比如，離我們最近的：當你去機場的候機大廳的時候，完全不在擔憂找不到路。走到一個機器人面前，她能完全理解你的意思，並帶你去想要去的地方。

在醫療領域，人工智慧也是發展非常迅速。前些年，我們還震驚於達芬奇機器人用於外科手術中。甚至，達芬奇機器人發明人還曾經親自來到中國做了一臺結腸癌手術。當時，很多媒體都進行了手術直播。

麻醉領域也不乏人工智慧的身影，目前，已經出現可插管的機器人。椎管內麻醉機器人的專利，也正在申請中。可以預期的是，不久的將來，機器人就可以完全替代這些基本的醫療操作。

那麼，這就意味著醫生可以高枕無憂的僅僅當一個指揮官或者診斷疾病的專家了嗎？

不是的。如果這樣想，就大錯特錯了。人工智慧，它不僅僅是機器，它是有一定智慧的。比如，病理診斷機器人，它可以迅速從成千上萬張同類疾病的病理資料庫中進行比對。就像現在的基因診斷技術一樣，一旦相似度達到一定程度，它就會認定這是同一類疾病。

其實，這很好理解。比如，一個高水平的專家，其最大的特點，就是接觸的病例多、經驗豐富。而對於人工智慧來說，這完全不是問題。人工智慧的資料庫，遠遠超過一個專家的經驗積累。並且人的大腦可能會受外界環境、心境以及自身疾病的影響而出現判斷差錯，但機器則不會。只要其內部的處理器沒有受損、資料庫也沒受到攻擊，其診斷準確性遠遠高於高水平專家。

但並不是說人類醫生未來會完全敗下陣來，人工智慧也有缺陷。比如，以現有的科技水平，還無法模擬醫生診病過程中的視、觸、叩、聽以及嗅等動作。對於有些疑難疾病，這些基本的體格檢查，有助於醫生分析判斷疾病。

可以預見，隨著5G技術的發展，人工智慧必將在幾年內贏得大爆發。屆時，外科醫生可以遠端為病人開刀手術，這都不再是科幻。而在未來的醫院建設中，機器人將穿梭於醫院的各個角落，輔助醫護人員完成一些基本的工作。比如，目前已經有醫院使用機器人在各個病區之間運送各種藥品和物品。不在同一樓層也不要緊，別忘了，它們可是人工智慧的。開關電梯，對它們來說很容易。

手術室是每一個外科型醫院的核心科室，也代表著一個醫院的綜合實力。在手術室建設中，隨著人工智慧的出現，將不再需要頭頂上兩個或者多個手術無影燈了。取而代之的是，透過智慧系統，將各個燈安裝在隱蔽的牆上以及天花板上。手術中，如果醫生的身體或者手部遮擋了手術區域，人工智慧將會呼叫恰好角度的燈泡發光來補強。也就是說，所謂人工智慧，可不一定是“人形”的哦。

再比如，在常規的術前問診中，完全也可以由人工智慧機器人代替。這就像一個問卷調查一樣，人工智慧機器人到病房找到病人，按照順序詢問病人的各種情況。遇到特殊疾病，迅速呼叫資料庫比對，並展開針對性提問，直至蒐集到完美答案。

作為醫生的我們，一定不要養尊處優。人工智慧代替不了的，是那些高階工作。假設你抱著普通工作，以為這會一直是鐵飯碗，說不定哪天就被人工智慧機器人取代了。

從目前醫療資源緊張來看，主要缺少的就是人力，而人工智慧恰好可以補足這一點。因為，大家一定要有危機感，抓緊豐富自己的專業能力，不要被機器人超越。

而對於前來看病的人來說，不要擔心機器人可能水平不夠。在普通疾病面前，機器人可能更會看病哦。