近日，蘑菇雲科創教育推出專案

“人工智慧預測出行”

，滿足了新課標中九年級“人工智慧與智慧社會”內容要求。該專案結合跨學科主題“人工智慧預測出行”，體現用資料集結合人工智慧演算法解決出行問題。

在“人工智慧預測出行”專案中，學生將根據出行的歷史資料，如溫度、溼度、光照、是否下雨、出行方式，利用機器學習演算法訓練模型，最後根據感測器資料，預測合適的出行方式。專案中的主控器為行空板，連線溫溼度感測器和水分感測器，實現模型訓練和出行預測，透過行空板螢幕，實現資料顯示和互動流程。

“人工智慧預測出行”功能展示

行空板介面展示

在“人工智慧預測出行”專案中，貝葉斯演算法的實現流程如下圖。

“人工智慧預測出行”專案所需硬體：

“人工智慧預測出行”接線原理

“人工智慧預測出行”專案使得同學們認識了身邊的人工智慧應用，感受人工智慧技術對生活的深刻影響。瞭解了專案中所應用到的

資料、演算法和算力

。其中，資料為出行的歷史資料，包括溫度、溼度、光照、是否下雨、出行方式的表格資料，演算法為

貝葉斯演算法

，算力即為行空板處理資料和執行演算法的計算能力。初步瞭解機器學習演算法中貝葉斯演算法的實現過程，先將歷史出行資料放到演算法中，訓練成模型，然後將感測器檢測的資料，輸入到模型中，最後模型輸出預測的出行方式。人工智慧方法預測出行時，可以綜合考慮到多種因素，透過演算法來發現不同資料的內在聯絡，得出綜合判斷。

關於

“人工智慧預測出行”

專案的詳細介紹，可關注

蘑菇雲官方公眾號

，詳細瞭解。

蘑菇雲科創教育

蘑菇雲科創教育是上海智位機器人股份有限公司（簡稱DFRobot）旗下專注於資訊科技、AI人工智慧、創客、STEAM、勞動教育的科技創新教育品牌，以為中國培養下一代科技創新人才為使命，以為學校提供 K12全齡段科技創新教育解決方案為目標。