爆紅背後也有挑戰
學習和互動能力強大ChatGPT是一種語言模型,它被訓練來對對話進行建模[…]
閱讀全文模型效能越好,越依賴注意力機制不過,即使是預訓練Transformer模型之間,效能表現也不完全一樣[…]
閱讀全文今天我們就以 Transformer 系列的預訓練模型和資料集 GLUE-MNLI 為例,為大家介紹一下 NNI 的 pruner 剪枝流程和使用的剪枝演算法組合[…]
閱讀全文MANA OASIS訓練加速隨著MANA OASIS智算中心的落地,毫末智行在處理資料方面的效率將會進一步提升,在自動駕駛3.0時代將會佔據更大的優勢,有望在下一階段繼續實現領跑[…]
閱讀全文下圖是DALL·E2根據“一隻戴著貝雷帽、穿黑色高領毛衣的柴犬”生成的影象:Imagen來自谷歌,基於Transformer模型搭建,其中語言模型在純文字資料集上進行了預訓練[…]
閱讀全文目前,整個AI界還沒有出現「正式且肯定」能透過圖靈測試的模型,因此GPT-4的推出——很可能成就AI史上又一個偉大的一年[…]
閱讀全文對大部分公司而言,如果將注意力全部用在這上面可能會導致投資失敗,不如設定合理的優先順序並挑選合適的解決方案,透過運用 Amazon SageMaker 推出的 Role Manager、Model Cards 和 Model Dashboa[…]
閱讀全文百融雲創談數字智慧化數智化基因驅動夯實技術根基: 百融雲創深耕數字科技領域,涉及隱私計算、機器學習、聯邦學習、智慧語音等技術,至今已累計投入超過 12 億元進行產品研發,累計獲得企業軟體著作權及國家專利總數超 180 項,百融雲創透過一個又[…]
閱讀全文因此,當火山引擎的AIGC模型,最佳化速度提升40%,硬體成本降低百分之二三十,訓練成本降低80%,相比目前最快的TensorRT部署方案,推理還快10%,將會帶來巨大的成本優勢[…]
閱讀全文作者:略懂的大龍貓之前介紹過whisper——基於AI的語音識別工具,可以從影片和音訊提取字幕和文字,而Buzz是whisper的GUI版[…]
閱讀全文然而,如果成癮被概念化為藥物暴露的升級,而大腦表型作為這種長期暴露的目標,那麼藥物相關基因位點變異對大腦的任何影響都可能代表遺傳因果關係(這可以透過孟德爾隨機化進行測試,圖3)[…]
閱讀全文即便Meta開源了OPT,但到目前為止它似乎還沒有在應用市場上泛起大的漣漪,究其根本,算力成本仍然是小型開發者的不可承受之重,先不說對大模型做微調、二次開發,僅僅是做推理都很困難[…]
閱讀全文當地時間11月30日,美國人工智慧(AI)研究機構OpenAI釋出了聊天機器人ChatGPT[…]
閱讀全文近期,華為雲推出了高解析度全球AI氣象預報系統:盤古氣象大模型,其中長期氣象預測精度超過業界(如歐洲氣象中心)基於傳統數值方法的模型,預測速度提升10000倍[…]
閱讀全文MindCon 極客周是華為昇思 MindSpore 開源社群每半年舉辦一次的開發者狂歡盛會,旨在引領興趣者們走入 AI 探索的世界[…]
閱讀全文首先,OpenAI 開發的GPT-3技術,基於Transformer預訓練語言模型架構、深度學習網路架構發展進步,向我們展示了從演算法到工程上的一系列突破,是工程化能力的典型代表[…]
閱讀全文圖:阿里雲機器學習PAI,服務開發者的一站式平臺DSW Gallery 多場景使用案例機器學習平臺PAI今年釋出了DSW Gallery 多場景使用案例,為開發者們呈現基於Notebook的全新AI開發體驗,幫助開發者們實現AI業務的落地加[…]
閱讀全文亞利桑那大學海洋學家喬倫·羅素(Joellen Russell)(他也沒有參與這項最新論文)表示, IPCC使用的氣候模型可能低估了海平面上升,這並不奇怪[…]
閱讀全文英國南極調查局提供如果真的在2035年,北極的冰全部融化,將帶來很嚴重的後果,至少造成海平面上升7米左右,包括中國沿海地區在內的全球各個國家的沿海城市基本都會被海水淹沒,歐洲、美洲等地區也無一倖免,包括我們東方明珠上海[…]
閱讀全文大事件: 許多人工智慧實驗室的目標是透過改進資料集和訓練方法(包括訓練 Transformer 翻譯1000 種語言的方法)使大規模語言模型更加複雜(https://www[…]
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