近兩年，智慧駕駛越來越多地走入了大眾視野，這項曾經的尖端科技正在成為我們“習以為常”的出行工具。“智慧駕駛”“L2”這類詞彙也越來越多的被大眾聽到、看到、提到。其中，L2級ADAS（高階駕駛輔助系統）是現階段智慧駕駛規模化落地的重點，它不僅是行業上一階段技術攻關的成果檢驗，更是通向高階智慧駕駛的“入場券”

記者從上海智慧駕駛與智慧出行領域的科技公司企業——智駕科技MAXIEYE獲悉，該公司再獲廣汽傳祺L2級ADAS量產專案定點，定點車型將配置全速智慧巡航系統，賦能司機更好的駕駛體驗。

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規模化效應逐漸顯現

據第三方資料顯示，

2021年我國前裝標配ADAS（L0-L2）的新車上險量達807。9萬輛，同比增長29。5%，滲透率接近40%；2022年上半年，ADAS滲透率超過45%。預計2025年，國內ADAS的市場滲透率將超過91%，屆時L2滲透率將超45%。

在智慧化趨勢下，汽車產業正積極尋求轉變，OEM與智慧駕駛技術供應商加強聯合，共同促進智慧駕駛產業化落地，L2規模化效應也在這樣的過程中逐漸顯現。

2021年，智駕科技釋出並量產了從感知到規控全棧自研的L2級全速智慧巡航產品MAXIPILOT？1。0。以高效能和高性價比成功打入我國主流乘用車市場，使L2級智慧駕駛成為人人消費得起的體驗。

智駕科技執行長周聖硯表示，L2的規模化量產，讓更多消費者有機會去了解智慧駕駛，嘗試人機共駕的新出行方式，逐步建立起對新技術產品的信任感，也幫助自動駕駛行業完成了一定程度的“使用者積累”，現階段已有相當一部分使用者將“是否搭載ADAS，ADAS效能如何”作為購車的衡量標準。

同時，L2的規模化也為行業探索出了一個真正能夠落地的商業模式：基於輔助駕駛產品的規模化量產，不斷進行技術和產品迭代，最終進階成可量產的更高級別自動駕駛。

資料驅動，實現智慧駕駛升維

基於漸進式升維路徑，從低階到高階，不斷進行規模化L2的場景和資料積累，是實現智慧駕駛高階突破的有效路徑。

漸進式升維路線的企業往往具備“減法”思維，智駕科技充分利用硬體算力資源，將軟體、演算法的效能發揮到極致，達到規模化落地中市場對產品成本和效能的雙高要求。

比如傳統供應模式中，大多數技術服務商感知模組的技術缺失，造成了感知與規控之間的割裂，產品開發中遇到問題時只能在上層“打補丁”，無法從底層徹底解決問題。

智駕科技基於MAXI-NET深度學習神經網路模型，自研了視覺感知演算法，實現高精度測距測速。基於自主研發的視覺平臺，進行感測器融合以及規劃控制模組的開發，實現了感知與規控的深度協同。透過降低跨平臺引發的誤差疊加，提升了系統整體的可靠性。

與此同時，在規模化量產方案中構建資料閉環，並提供配套工具鏈賦能車廠客戶搭建完整的資料機制，共同為高階智慧駕駛開拓充盈的資料沃土。

據悉，智駕科技正佈局下一代高階智慧駕駛關鍵技術架構BEV，基於該技術架構，將以端到端的方式一步到位解決空間和時序問題，大幅提升系統可靠性和開發效率，加速高階智慧駕駛落地。

作者：沈湫莎

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