哲客資訊

4的tensorflow_macos利用ML Compute，使機器學習庫不僅能充分利用CPU，還能充分利用M1和英特爾驅動的Mac中的GPU，大幅提高訓練效能[…]

在日常我們所熟知的應用場景中，手機，電腦，平板中的晶片，無論是CPU、GPU、SoC、基帶、wifi、藍芽，ISP等晶片，大部分都屬於ASIC[…]

”Toy Jensen 的呈現，透露了英偉達的元宇宙願景，此外，按照慣例，英偉達還在此次GTC上推出了一系列AI技術與產品：目前為止最先進的端到端的網路平臺 Quantum-2，多節點分散式推理功能的 NVIDIA Triton 推理伺服器[…]

三新“顯示卡王”此後，黃仁勳偶爾還會將“Thirty Days”掛在嘴邊，這是NVIDIA的第一堂課——教導黃要向市場學習，要足夠謙遜——但在這堂課中，形成了黃仁勳信念中重要的一條也是後來成為公司文化準則之一的東西，那就是“及時糾錯，絕不把[…]

5億活躍使用者，微軟Azure認知服務上的NVIDIA GPU和 Triton推理伺服器使用28種語言和方言，結合AI模型幫助提升實時字幕和轉錄功能的成本效益[…]

0這次，AMD除了釋出Genoa、Bergamo、3D V-Cache驅動的Milan-X和Instinct MI200 MCM（多晶片模組）GPU之外，還有一個關鍵的元素——貫穿所有這些技術的Infinity Fabric 3[…]

近年來，GPU運用自身在並行處理和通用計算的優勢，新興應用場景的不斷湧現，逐步開拓伺服器、汽車、礦機、人工智慧、邊緣計算等領域的衍生需求，開啟更廣闊的市場空間[…]

以高通驍龍888整合的Adreno 660 GPU為例，由於先進的自研架構讓它與自家晶片的CPU、ISP之間的協同變得更加有效，這就為驍龍888晶片的第六代異構計算的AI引擎提供了更好的助力[…]

不誇張地說，NVIDIAGeForceRTX 30系膝上型電腦GPU簡直是萬眾期待，因為玩家們都有一個共識：要得到筆記本端極致遊戲體驗，還得看NVIDIA[…]

自然組不限主題金牌作品欣賞2枚美國攝影學會PSA金牌，美國攝影學會PSA銅牌等獎項ajar setiadi， 印度尼西亞Got the fly美國攝影學會PSA金牌，美國攝影學會PSA銀牌等獎項Jingru Luo， 美國Fighting美[…]

就是當人們進入人工智慧+雲計算的時代，面對海量資料需要處理的時候，過去的通用晶片CPU已經不能滿足需求了，擁有高頻寬、高併發的異構計算，在這時候就顯得特別重要[…]

本月初，NVIDIA釋出了新的驅動程式，增加了對硬體加速GPU排程的支援，微軟在2020年5月Windows更新中引入了該驅動程式[…]

現在，有Reddit網友發現，以前總能搶到V100和P100的Pro會員，甚至可能被分配到T4[…]

強制進行GPU渲染OK，開發者人員選項啟用後，我們開啟的第一個功能即是GPU強制渲染功能，這個功能開啟後可以瞬間提升我們手機執行速度，眾所周知，GPU開啟後一定程度可以減緩CPU執行負擔，而華為手機GPU常規能力不是很好，強制渲染GPU啟動[…]

2018年Cadence在EDA全球佔有率大概為22%Mentor Graphics（明導國際，西門子旗下）Mentor是全球著名的EDA工具廠商，提供晶片與系統開發所需的各種設計、模擬與製造工具，與Synopsys和Cadence並稱全球[…]

」專案介紹Neuronika 是用純 Rust 語言編寫的機器學習框架，其構建重點在於易用性、快速原型開發和高效效能[…]

”根據何永介紹，目前不少算力池、礦工積極參與銀河算力競賽，前1萬卡GPU資源中每張顯示卡需要質押10萬個DBC，“銀河算力競賽至關重要，意味著深腦鏈的激勵機制已經完全釋放，我們希望未來的5~10年裡深腦鏈網路裡面有超過100萬卡GPU，甚至[…]

在未來，FPGA會作為協處理器和CPU、GPU共存一段時間，其主要提供以下三方面的能力：能夠提供專門的硬體加速，實現各種應用中需要的關鍵處理功能[…]

△訓練不同神經網路模型所需的記憶體量從圖中可以看出，每當GPU記憶體容量增加時，開發人員就會設計出新模型[…]

com/archives/760（一鍵自動化設定壓縮紋理格式）04總結在實際專案中的測試結果是，單圖、自動圖集、TexturePack 合圖加起來超過兩千張圖片的 Creator 工程，使用 PNG 時打出來的 apk 包大小近 500M，[…]