哲客資訊

再者，美團大腦挖掘、關聯各個場景資料，用人工智慧演算法讓機器“閱讀”使用者針對商戶的公開評論，理解使用者在菜品、價格、服務、環境等方面的喜好，構建人、店、商品、場景之間的知識關聯，可以認為是“餐飲娛樂的知識大腦”，支援搜尋、SaaS 收銀、[…]

事實上，認識到語言理解和單純的語言處理之間的技術差異，會讓我們意識到資料驅動和機器學習的方法雖然適用於某些 NLP 任務，但與 NLU 無關[…]

因為這些測試實際上是一種標記資料的形式，它們不僅可以識別NLP模型的錯誤，而且可以用來在類似於傳統軟體開發的迭代除錯迴圈中，修復NLP模型的錯誤[…]

陳丹琦在致謝部分表示，她從15歲（上高一時）就認識了他，從高中的競賽到清華的本科四年，再到一起去斯坦福讀計算機博士，最後在博士畢業前四個月結婚，俞華程一直都是他最好的朋友、最敬佩的人[…]

英偉達專家將透過理論講解與實戰演示，教給大家如何使用NeMo快速入門自然語言處理，並實現NLP資訊抽取任務和語音生成任務[…]

知道 不等於行動，如果要真正地知道，就必須付出行動這些年我見過很多人學過NLP，他們跟著很多老師學習了非常多方法和技巧，但是在工作和生活中就是用不出來，其中非常重要的一個原因就是：他們只學習方法與技巧，但是沒有做練習，這是很多人學習NLP一[…]

針對這些問題，在論文中，作者首先透過倫理學的經典理論與觀點，給出了一種評估好的社會效益的定性方法，其次，作者透過因果結構模型將現有 NLP 技術分類，從而依據層次結構關係討論不同種類的 NLP 技術對社會效益的不同影響，之後，作者藉助全球優[…]

導論6月7日 | 走進自然語言處理預訓練模型和NLP基礎6月8日 | 前預訓練時代的自監督學習6月9日 | 預訓練語言模型及應用6月10日 | 詞法分析技術及其應用應用方向：理解6月11日 | 資訊抽取技術及應用6月15日 | 情感分析技術[…]

Trankit在多語言NLP多項任務上的效能超越Stanza[…]

據瞭解，盤古 NLP 大模型，由華為雲、迴圈智慧和鵬城實驗室聯合開發，是全球最大的中文語言預訓練模型，在預訓練階段就學習了 40 TB 的中文文字資料，其中包括細分行業的小樣本資料，可以最佳化提升模型在具體場景中的應用效能[…]