在分享與交流外，卡方科技將在本次活動中進行人才招聘宣講。最近看機會、對量化行業感興趣的小夥伴們請鎖定直播不要錯過哦！

宣講時間：5月21

日 16:10 - 16:30

公司介紹

卡方科技成立於2017年，深耕於演算法交易垂直領域，始終相信「科技改變交易」。在金融逐步與科技深度融合成為趨勢的背景下，卡方科技匯聚來自海內外知名對沖基金、投行、券商的資深從業者，投入億元級研發成本支援算力最佳化，構建了新一代全業務全生命週期智慧投資交易平臺體系。

熱招崗位

初級量化分析師

崗位職責：

負責開發A股的中高頻量化策略；

對A股相關的交易資料、基本面資料、另類資料等進行深入探索與研究；

挖掘中高頻因子，並建立模型預測股票中短期的價格變化；

分析tick-level資料，研究市場微觀結構，結合預測訊號尋找交易邏輯並回測其表現，開發上線交易策略，跟蹤實盤表現並持續最佳化；

研究分析海量金融資料， 發掘有效特徵， 使用機器學習方法對市場建模；

與量化策略研發人員合作， 一同探索並實現預測模型的落地；

追蹤領域內前沿技術和方法， 推動演算法的持續改進。

崗位要求：

國內外知名院校本科以上學歷， 計算機、電子、數學、物理、統計、金融工程等相關理工科專業，工作經驗不限；

資料高度敏感， 數學功底紮實， 具有探索精神和良好的動手能力；

有kaggle等大資料競賽經驗，數學建模競賽經驗者優先；

熟悉Linux環境下的程式設計， 具備出色的程式設計能力和設計技巧， 熟練使用C++/Python者優先；

擁有高頻量化策略研究經驗或實盤交易經驗者優先；

有良好的數理統計基礎， 嚴謹的研究習慣， 熟悉機器學習和深度學習中的經典演算法和網路結構者優先。

加分項： 頂會論文、競賽獲獎、相關專案經歷。

量化實習生

崗位職責：

協助完成股票高頻資料的整理、清洗，進行各類指標的統計；

對股票資料進行深入挖掘和建模，開發國內市場高頻交易策略；

跟蹤因子表現，進行量化回測、模擬、以及跟蹤完善等工作；

參與研究領域相關的定期文獻分享。

崗位要求：

本科及以上學歷，2022年及以後畢業，統計、金融工程、數學、物理、計算機等相關專業；

具備紮實的數理邏輯能力和統計學基礎。高中階段理科競賽、各類大學生建模競賽及機器學習競賽中有獲獎經歷；

具備紮實的程式設計能力，熟練使用python進行資料處理和分析；

對量化策略研究有濃厚興趣，熱愛探索，注重細節；

實習生需保證每週出勤至少三天，四個月以上。

加分項：

熟練掌握C++/Linux；

擁有量化研究實習、專案經驗，熟悉股票多因子策略；

擁有機器學習、深度學習、人工智慧專案經驗。

強化學習專家

對OpenAI或DeepMind的前沿強化學習演算法和主流強化學習框架有一定了解，

熟練使用Tensorflow/PyTorch/Keras/MxNet等，

有意願透過強化學習方法結合實際量化交易應用問題做研究。

研究方向：

可解釋強化學習方法研究、強化學習架構評估；

有限/低信噪比資訊觀測下的智慧體連續決策問題；

高效能強化學習環境建模和獎勵回饋網路結構設定；

深度強化學習的泛化性和魯棒性研究。

崗位要求：

機器學習、應用統計/數學、計算機科學等相關領域博士或碩士研究生；

需有實際建模經驗，如DDPG/PPO/Rainbow/ApeX等，熟悉強化學習和深度學習程式設計框架，有相關領域研究成果或實際應用經驗者優先。

公司福利

薪資架構：業內頭部底薪與年終獎金；

上海落戶：支援有落戶需求的同事進行快速落戶申請

高階商業醫療保險、應屆房補、加班補貼等；

專屬飲品吧無限量提供咖啡與無糖快樂水，零食持續更新；

多樣行業交流活動機會，日常德撲、乒乓球等團隊活動自由參加。

應聘方式

工作地點：上海市浦東新區。

卡方科技招聘群

對卡方科技以上職位感興趣的小夥伴可以加入本次招聘群諮詢更多詳情，同時5月21日在ACL 2022論文分享會直播間中卡方科技將詳細介紹本次招聘職位，16：10-16：30時間段，大家可以來提問最關心的問題。

最後附上ACL 2022論文分享會日程安排：