摘要：大資料和雲計算這兩種技術本身都是有價值的。此外，許多企業的目標是將兩種技術結合起來以獲取更多的商業利益。兩種技術都旨在提高公司的收入，同時降低投資成本。儘管Cloud管理本地軟體，但大資料有助於業務決策。
大資料和雲計算都是新一代資訊科技，它們的概念不同，應用領域也有著一定的差異，但這並不意味著兩者之間毫無關係。接下來本文將簡單的介紹下大資料與雲計算之間究竟有著怎樣的關係。
霧計算和邊緣計算FEC（Fog and Edge Computing）透過填補雲和物的差距以提供服務連續性來完成物聯網中的雲計算。本文將描述FEC的優勢並討論它如何實現這些優勢。
兩者的結合為組織帶來了有益的結果。更不用說，這兩種技術都處於發展階段，但是它們的結合在大資料分析中利用了可擴充套件且具有成本效益的解決方案。
那麼，我們可以說大資料與雲計算完美結合嗎？好吧，有資料點支援它。除此之外，還需要處理一些實時挑戰。
01大資料與雲計算的關係
大資料和雲計算這兩種技術本身都是有價值的。此外，許多企業的目標是將兩種技術結合起來以獲取更多的商業利益。兩種技術都旨在提高公司的收入，同時降低投資成本。儘管Cloud管理本地軟體，但大資料有助於業務決策。
讓我們從這兩種技術的基本概述開始！
02大資料與雲計算
大資料處理大量的結構化，半結構化或非結構化資料，以進行儲存和處理以進行資料分析。大資料有五個方面，透過5V來描述
•數量–資料量
•種類–不同型別的資料
•速度–系統中的資料流率
•價值–基於其中包含的資訊的資料價值
•準確性–資料保密性和可用性
雲計算以按需付費的模式向用戶提供服務。雲提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：
•基礎架構即服務（IAAS）
在這裡，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。
•平臺即服務（PAAS）
在此服務中，Cloud提供程式提供了諸如物件儲存，執行時，排隊，資料庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決於使用者。
•軟體即服務（SAAS）
此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設定和基礎結構，併為平臺和基礎結構提供IaaS。
大資料與雲計算的關係模型
03雲計算在大資料中的作用
大資料和雲計算的關係可以根據服務型別進行分類：
•IAAS在公共雲中
IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此雲服務，大資料服務使人們能夠訪問無限的儲存和計算能力。對於雲提供商承擔所有管理基礎硬體費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。
•私有云中的PAAS
PaaS供應商將大資料技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟體和硬體元素的複雜性的需求，而這在處理TB級資料時是一個真正的問題。
•混合雲中的SAAS
如今，分析社交媒體資料已成為公司進行業務分析的基本引數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。
04大資料與雲計算有何關係？
因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud透過可伸縮且靈活的自助服務應用程式抽象了挑戰和複雜性，從而啟用了“即服務”模式。從終端使用者提取海量資料的分散式處理時，大資料需求是相同的。
雲中的大資料分析有多個好處。
•改進分析
隨著雲技術的進步，大資料分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向於在雲中執行大資料分析。此外，雲有助於整合來自眾多來源的資料。
•簡化的基礎架構
大資料分析是基礎架構上一項艱鉅的艱鉅工作，因為資料量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的型別。由於雲計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴充套件，因此管理工作負載很容易。
•降低成本
大資料和雲技術都透過減少所有權來為組織創造價值。雲的按使用者付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大資料的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。雲使客戶無需大規模的大資料資源即可進行大資料處理。因此，大資料和雲技術都在降低企業成本併為企業帶來價值。
•安全與隱私
資料安全性和隱私性是處理企業資料時的兩個主要問題。此外，當您的應用程式由於其開放的環境和有限的使用者控制安全性而託管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大資料解決方案是一個開源應用程式，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統整合商引入了具有彈性和可擴充套件性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴充套件的分散式處理。
除此之外，雲資料是在通常稱為雲端儲存伺服器的中央位置儲存和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議（SLA），以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高階安全控制級別。這可確保涵蓋以下問題的雲計算中大資料的安全性：
1。保護大資料免受高階威脅。
2。雲服務提供商如何維護儲存和資料。
有一些與服務級別協議相關的規則可以保護
•資料
•容量
•可擴充套件性
•安全
•隱私
•資料儲存的可用性和資料增長
另一方面，在許多組織中，大資料分析被用來檢測和預防高階威脅和惡意駭客。
•虛擬化
基礎架構在支援任何應用程式中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大資料的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大資料應用程式具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大資料管理。大資料和雲計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程式更加動態，更具消耗性和模組化。因此，大資料和雲計算專案嚴重依賴虛擬化。