哲客資訊

Combined with the COVID-19 pandemic， the ban has led to “a complete derailing of （students’） studies， their careers and […]

”網際網路治理專家此前告訴CNN，ICANN預計會拒絕烏克蘭的請求，因為烏克蘭的提議如果得到實施，可能會對普通的俄羅斯網際網路使用者造成毀滅性後果[…]

DETR藉助基於變換器的編碼器-解碼器體系結構將物件檢測問題視為直接集預測問題[…]

如下圖所示：卷積沒有考慮輸入的全部特徵，只和filter中經過的特徵有關，如下：6*6的影象展開成36pixel，然後下一層只和輸入層的9個pixel有關，沒有連線全部，這樣就會使用很少的引數，具體圖解如下：由上圖也可發現，計算結果3和-1[…]

AI+經動脈化療栓塞（TACE）肝癌在診斷時有相當一部分已錯過手術時機，TACE則是這部分患者中應用最廣泛的治療方法[…]

【南方+9月13日訊】據美國媒體報道，如果澳大利亞的盟友擔心澳大利亞可能在即將到來的格拉斯哥氣候談判中給他們帶來問題，那麼過去一週的事件應該能給他們一個答案，那就是確實會帶來問題[…]

在ICLR 2019一篇論文指出上述發現能夠：解決ImageNet比許多人想象的要簡單得多使我們能夠構建更具解釋性和透明度的影象分類pipeline解釋了現代CNN中觀察到的一些現象，例如對紋理的偏見以及忽略了物件部分的空間排序復古bag-[…]

5萬+的論文Andrew Zisserman（傳聞歐洲計算機視覺第一人）第一篇引用量近5萬的是：深度學習時代的經典backbone模型VGG：Very deep convolutional networks for large-scale […]

1.2 方法介紹從人工智慧的角度分析，本文是使用的方法是一個基於 Mask R-CNN 的架構［2］，將例項分割應用於 RGB-D 影象，作者稱之為深度掩碼 R-CNN（Depth Mask R-CNN）或簡稱 D-Mask R-CNN，它[…]

美國有線電視新聞網（CNN）此前報道稱，兩名執法官員稱，執法部門截獲了上週寄給特朗普的蓖麻毒素包裹，調查人員正在調查包裹是否來自加拿大[…]

本文提出了一種用於三維卷積神經網路（3D CNN）的模型壓縮和移動加速框架 RT3D，透過結合神經網路權重剪枝和編譯器程式碼最佳化技術，使模型的端到端執行時間與目前支援 3D CNN 的移動框架相比速度提升高達 29[…]