上海車展過後自動駕駛賽道"堵"起來了

上海車展至今已有一週多,雖然大部分的風頭都被特斯拉奪走,但車展上的其他展館依舊吸引眼球。同時,蔚來、小鵬、理想、華為、智己汽車等新能源車企,與寶馬、賓士和奧迪等燃油車車企同臺競技,新舊勢力“交鋒”更可謂是鋒芒畢露,說今年是電動車新元年可一點也不過分。但其中最具熱點的還是圍繞智慧駕駛展開的自己駕駛風潮。

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本屆上海車展,最受外界關注的展館之一便是7。1H展館,華為、極狐、恆馳、小鵬、比亞迪和蔚來等自主品牌齊聚,緊緊“圍住”寶馬。這其中華為和極狐的展臺成為展館最受關注的區域、小鵬和蔚來次之。置身於7。1H展館,能明顯感到和其他展館的不同,無論是牆上張貼的“大字報”,還是奪人眼球的新車型,都能讓人感受到汽車行業的“劃時代”時刻正在走來。

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根據資料顯示,4月中旬,賽力斯華為智選SF5正式入駐華為旗艦店。賽力斯華為智選SF5,正是雙方深度合作的產物。該車率先配備HUAWEI HiCar全場景智慧互聯絡統、整車立體環繞系統HUAWEI SOUND,以及華為Drive ONE三合一電驅動系統等。據悉,短短一週時間,賽力斯已經收到6000多個訂單。其中不少是華為粉,並且現在下單,要6月中旬才可提車,可見新車的熱銷程度。

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據資料顯示,2020年賽力斯累計銷量為732輛,2021年1-2月的累計銷量僅有179輛。如此慘淡的業績,華為為何還“反哺”,拿出自己的銷售渠道和品牌推力,是什麼讓華為看中了賽力斯?2019年起,華為就作為技術平臺合作商牽手賽力斯,當時雙方簽署了全面合作協議,表示將深入推動新能源汽車領域合作,在工業網際網路、ICT基礎設施、新能源汽車智慧化、網聯化等領域開展全面合作。

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華為目前的口徑是堅決否認要造車,而定位做全家桶型服務商,提供軟硬體一體解決方案,從價值量上來講大於其他純晶片、軟體服務廠商。以北汽為例,華為與北汽的合作模式為:極狐轎車貼標Huawei inside,由華為主導。北汽負責車殼、內外飾、電池、底盤,華為負責電機、自動駕駛、感測器、域控制器、座艙螢幕、車聯網系統等其他所有部分。

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本次車展推出的極狐阿爾法是全球首款搭載3顆鐳射雷達的智慧電動量產車,具有城市道路自動駕駛能力。阿爾法S華為HI版將搭載3顆96線車規級鐳射雷達、6個毫米波雷達、12個攝像頭和13個超聲波雷達,以及HarmonyOS作業系統和算力可達352Tops的華為晶片。華為HI在前端感測器和算力硬體支撐下,匹配高精地圖提取車道及訊號等資訊,並透過機器自我學習、持續迭代,讓車輛“越開越聰明”。

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賽力斯以及與華為展開智慧駕駛合作的極狐,都站在華為肩膀上賺足了眼球,華為跨界電動車效果顯著,華為的品牌效應對電動車銷售起到很大幫助作用,看上去一切也在向好發展,但華為加持這種顛覆傳統汽車行業規則的做法,是否如同博世一般就此走通了呢?

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值得注意的是, 一同進入智慧汽車自動駕駛賽道的還有大疆在無人機領域的全球領先者,大疆車載首次帶領其自動駕駛八大產品線亮相上海車展,搭載大疆智慧駕駛解決方案的量產車型將於年內落地。而作為與百度AVP領航輔助駕駛合作車型之一的威馬W6也出現在百度釋出會展臺,同時在此次車展中,百度也開放了無鐳射雷達自動駕駛方案AVP領航輔助駕駛+ANP自主泊車的體驗,一時間吸引了眾多參展者進行體驗。

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隨著智慧汽車的技術迭代,汽車智慧化也成為了本次車展中所有展出車型的標配。不過從行業長期發展的角度來看,自動駕駛要實現商業化落地尚需時日。

回頭去看那些跨界造車的行業巨頭們,會發現他們在造車上的選擇大多集中在兩個方面:一個是自動駕駛、智慧駕駛系統的研發。另一個則是新能源汽車,例如電動汽車。先說前者,包括華為、百度、大疆在內,他們涉足汽車製造,主要的發展方向其實都是圍繞系統展開的,換句話說就是所謂的“演算法”。

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而對於這些科技巨頭來講,晶片、運算邏輯、大資料早就在過去生產電子科技產品或者網際網路產品、服務的時候就已經深入研究過了,儘管可能在汽車生產上他們還是門外漢,但是在系統上,他們輕車熟路甚至可以輕鬆超過絕大多數汽車品牌。再加上目前自動駕駛仍處於起步階段,主要能提供出一套能被裝置接受認可並投入使用的自動駕駛系統,那麼至少在自動駕駛領域,他們是有優勢的。

汽車網評:自動駕駛競賽將會是一場長期戰 誰能在未來引領市場需要時間來檢驗

今年,新能源汽車市場繼續增長,造車新勢力、傳統車企紛紛發力。從燃油汽車到電動汽車,從功能汽車到智慧汽車,智慧電動汽車已經成為行業發展的重要趨勢。科技巨頭們的跨界,對於傳統汽車製造業而言,或許並不是非得倒下哪一位,而是一場互利互惠的合作。目前絕大多數網際網路企業跨界造車,和傳統的汽車品牌都存在一些商業、技術上的合作,未來誰笑到最後可能還有待市場考驗。

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但是可以預想到的是,未來傳統制造業和科技產業的聯動,從終端使用者的角度,從體驗上來看,智慧手機與智慧汽車似乎很接近,但從研發的角度來看,這是兩個截然不同的東西,軟體定義汽車,真不是簡單的靠說出來而已。未來如何,一起拭目以待。