哲客資訊

目前，整個AI界還沒有出現「正式且肯定」能透過圖靈測試的模型，因此GPT-4的推出——很可能成就AI史上又一個偉大的一年[…]

即便Meta開源了OPT，但到目前為止它似乎還沒有在應用市場上泛起大的漣漪，究其根本，算力成本仍然是小型開發者的不可承受之重，先不說對大模型做微調、二次開發，僅僅是做推理都很困難[…]

從目前來看，ChatGPT 絕對是對早期對話式 AI 的巨大改進，安全設定也避免 ChatGPT 面對毀滅世界、色情和暴力等要求時一口回絕，但在使用者一步一步的問題引導下，ChatGPT 還是出現了「毀滅人類計劃書」，甚至還給出了部分 Py[…]

當地時間11月30日，美國人工智慧（AI）研究機構OpenAI釋出了聊天機器人ChatGPT[…]

首先，OpenAI 開發的GPT-3技術，基於Transformer預訓練語言模型架構、深度學習網路架構發展進步，向我們展示了從演算法到工程上的一系列突破，是工程化能力的典型代表[…]

目前，整個AI界還沒有出現「正式且肯定」能透過圖靈測試的模型，因此GPT-4的推出——很可能成就AI史上又一個偉大的一年[…]

「Veedrac」個人認為，這兩年有點像戲劇性的停頓，為未來非常混亂的局面做了鋪墊，因為GPT-3有了各種擴充套件與進步，其他公司還推出了很多功能相似的競品模型[…]

最佳化：GPT-4 將使用比 GPT-3 更多的計算，它將在引數化（最優超引數）和擴充套件定律（訓練 token 的數量與模型大小一樣重要）方面做出新的改進[…]

pdf他們把Scarecrow應用於GPT-2，GPT-3和華盛頓大學的假新聞生成器和檢測器Grover，結合從專家分析和和人們的言論中搜集的1300個段落，研究人員從中找出了13000個註釋，在對其分析後，研究人員將語言模型常出現的錯誤分[…]

我把外公生前的文字資料匯入 GPT 模型丨果殼繪圖我開始準備要匯入 GPT-3 的種子文字，把之前保留的信件掃描成文字，整理好之前同步到雲上的聊天簡訊，還扒下外公之前在影片裡說過的話：“這個魚還是要紅燒，八十多塊買來清蒸，味道潔潔淡（杭州話[…]

（GPT-3） 的歷史Generative Pre-trained Transformer 3 （GPT-3） 其實是一種自動迴歸的語言生成模型，它利用深度學習來生成類人文字[…]

「編輯」讓GPT-3更貼近真正的人類過去，GPT-3和Codex會根據之前出現的文字在現有內容的末尾新增文字[…]

com/VHellendoorn/Code-LMs研究者首先對 PolyCoder、開源模型和 Codex 的訓練語評估設定進行了廣泛的比較[…]

BBVA Data＆Analytics的資料科學家Césarde Pablo說：“ GPT-3引起了人們的極大興趣，因為它是顯示通用人工智慧可能性的首批系統之一，因為它以出乎意料的合理結果完成任務，直到現在，仍需要專門構建的系統來解決該特定[…]

2020年，OpenAI釋出NLP預訓練模型GPT-3，光論文就有72頁，作者多達31人，該模型引數1750億，耗資1200萬美元[…]

2020年，OpenAI釋出NLP預訓練模型GPT-3，光論文就有72頁，作者多達31人，該模型引數1750億，耗資1200萬美元[…]

正如下圖所示，模型容量會隨著時間不斷增大（GPT-3會將圖表的大小增加10倍）：圖源：Microsoft如果這種趨勢持續下去（沒有跡象表明這種趨勢不會持續），那麼遷移學習將成為團隊使用前沿深度學習的主要方式[…]

虛擬人物AI既然叫人工智慧，那隨著技術越來越先進，那人類是不是真的可以人工創造一個人類[…]

二、超一半回答優於人類，但可能引用不可信來源ELI5是一個用來對機器學習模型除錯的Python庫，研究人員挑選了這個庫中“像我五歲一樣解釋（Explain Like I’m Five）”欄目裡的開放式問題，發現經過系統訓練的WebGPT已經[…]

二、超一半回答優於人類，但可能引用不可信來源ELI5是一個用來對機器學習模型除錯的Python庫，研究人員挑選了這個庫中“像我五歲一樣解釋（Explain Like I’m Five）”欄目裡的開放式問題，發現經過系統訓練的WebGPT已經[…]