OPPO 在CVPR2022取得佳績:7篇論文入選、8項挑戰賽獲獎
”7篇論文獲得收錄,OPPO正在助力AI認知水平升級本次CVPR2022上,OPPO共有7篇CVPR入選論文,涵蓋多模態資訊互動、三維人體重建、個性化影象美學評價、知識蒸餾等多個研究領域[…]
閱讀全文”7篇論文獲得收錄,OPPO正在助力AI認知水平升級本次CVPR2022上,OPPO共有7篇CVPR入選論文,涵蓋多模態資訊互動、三維人體重建、個性化影象美學評價、知識蒸餾等多個研究領域[…]
閱讀全文東湖大資料成立於2015年,作為國內最早踐行“資料融合認知與資料資產運營”的開拓者,也是國內領先的多源(多模態)資料融合認知計算技術服務商,公司透過可信資料服務標準引入多源資料,研發出了基於人工智慧機器學習和深度學習的一個以多源多模態資料融[…]
閱讀全文在鋪裝路面上,來自路面的振動激勵頻率,與車輛行駛速度是正相關的,所以越是注重巡航舒適性、高速舒適性,就越需要高模態、高剛度的白車身[…]
閱讀全文最佳化:GPT-4 將使用比 GPT-3 更多的計算,它將在引數化(最優超引數)和擴充套件定律(訓練 token 的數量與模型大小一樣重要)方面做出新的改進[…]
閱讀全文資料無法對齊,訓練過程中,多模的知識自然也會趨向過擬合式的繫結,這也就意味著,單個 dense 網路結構的多模態模型,僅僅可以處理足夠窄場景的多模任務,如某音的短影片搜尋[…]
閱讀全文為了充分利用單模態預訓練模型,VLP 隨機初始化標準 transformer 編碼器來生成視覺或文字表示[…]
閱讀全文com/fnzhan/MISE該論文首先介紹影象合成和編輯中不同型別的指導模態,並使用詳細的框架廣泛地描述多模態影象合成和編輯方法,包括生成對抗網路(GAN)、GAN 反轉、Transformer、NeRF、擴散模型等[…]
閱讀全文事件抽取事件關係抽取未來方向與挑戰關於EKG的研究和成果有很多[…]
閱讀全文(來源:Nature Methods)此次研究價值可分為兩個方面:一是屈磊基於配準的 fMOST 腦影象資料,透過反對映 CCFv3,生成了首個 fMOST 模態腦圖譜,藉此將兩模態的腦區解剖差異做以定量,打通了兩模態的計算和分析隔閡,促進[…]
閱讀全文1.MIT接觸感知機器人設計麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的研究人員創造了一種新方法為特定任務計算最佳化機械手的形狀和控制[…]
閱讀全文清華大學智慧產業研究院表示,與僅包含單車端或路端的資料集相比,此次釋出的車路協同 DAIR-V2X 資料集首次克服了以往車路協同在同一時空檢測但資料不同步的難題,提出車路協同多模態融合方法並給出檢測指標,解決了車路協同產業以往缺乏真實道路場[…]
閱讀全文針對這些問題,自動化所此次提出的視覺-文字-語音三模態預訓練模型採用分別基於詞條級別(Token-level)、模態級別(Modality-level)以及樣本級別(Sample-level)的多層次、多工子監督學習框架,更關注圖-文-音[…]
閱讀全文0智慧互動媒體你將獲得瞭解多模態人機對話與互動技術的前沿進展與未來趨勢瞭解相關 AI 技術在服務產業落地的機會、難點和價值瞭解涵蓋客服、營銷、流程自動化的整體智慧化解決方案及服務業數智化轉型最佳實踐除了上述內容外,AICon(北京站) 還將[…]
閱讀全文它在推理階段不需要標註圖片作為輸入,而是透過想象的方式利用視覺訊號,在訓練階段將視覺語義蘊含到模型內部[…]
閱讀全文定性結論△AVSD驗證集上的視聽場景感知對話任務,Vx2Text生成答案示例△TVC驗證集上的影片字幕任務,Vx2Text生成文字描述示例雖然輸入內容中包含一些文字,例如:對話歷史記錄或語音記錄,但生成的文字還包含了來自其他模態的資訊[…]
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