當今，數字化浪潮席捲全球，數字經濟正在成為全球可持續增長的引擎。據 IDC 預測，到 2023 年，數字經濟產值將佔到全球 GDP 的 62%，全球進入數字經濟時代。

愈加複雜的資料挑戰

在中國，數字經濟加速發展，以 2020 年為例，數字經濟是 GDP 增速的 3 倍多。為促進數字經濟更好更快發展，國家一方面提出

加快培育資料要素市場

，啟用資料要素潛能，聚焦資料價值釋放；另一方面，出臺了

《資料安全法》和《個人資訊保護法》

，滿足數字經濟時代和社會發展的迫切需求，為資料安全保障和個人權益保護奠定基礎。

在 5G、物聯網、大資料、雲計算和 AI 等新技術的推動下，新應用、新場景紛紛湧現，企業發展也進入一個新階段。

我們看到，

資料呈現

爆炸式增長，資料量越來越大

，且以影片、音訊、影象等為代表的

多模態資料快速發展。

對企業來說，為更好地瞭解客戶需求，推動業務發展，對

實時資料分析的需求越來越強烈。

並且，企業不單單進行資料視覺化，而是希望深入剖析手中資料，分析這些資料對業務的價值，讓資料賦能。

企業資料分析的“神兵利器”

如何應對資料挑戰，滿足企業訴求？

一站式資料智慧分析平臺成為許多企業的破局之道。

比如海洋石油富島股份公司，它選擇利用星環 Sophon Base 建設工藝過程監測平臺，實現公司尿素裝置生產過程的實時線上監控，為一線工藝人員提供生產和裝置執行資料異常實時告警，並藉助人工智慧技術對告警資料進行智慧化實時分析，第一時間為工藝人員提供有關工藝操作的最佳化建議。

除了海洋石油富島股份公司，越來越多的公司視星環 Sophon Base 為一站式資料智慧分析平臺的首選。

據悉，Sophon Base 提供

強大的多源異構資料接入能力，

針對不同來源、不同模態、不同資料體量的智慧分析任務，支援統計分析和圖形化資料探索，便於使用者高效、直觀瞭解資料集資訊；在建模能力方面，支援使用者透過程式設計編碼或低程式碼拖拉拽的互動方式，使用平臺內建的兩百多種分散式機器學習運算元快速搭建機器學習模型的訓練流程；支援推薦式建模，在建模的每一步過程中，提供運算元推薦，降低使用門檻，同時提升建模效率。

其次，它

提供統一的模型管理倉庫。

使用者可以集中統一管理模型檔案、模型映象等型別的 AI 模型資產，透過 Sophon Base 模型運管平臺，使用者能以低程式碼的方式快速便捷的將 AI 模型部署為模型服務，實現 AI 模型的生產力轉化。

第三，Sophon Base

提供模型全流程監控預警。

模型服務在監控預警方面的能力，致力於幫助使用者更全面掌握機器學習模型服務的執行狀態，並透過自定義監控指標及時發現處理異常情況，規避因資料偏移等原因引起的風險。

同時，Sophon Base 還支援

視覺化的模型應用構建。

透過簡單的拖拽操作和少量的引數配置，即可透過圖形互動方式、流程化快速構建能服務於業務系統的多模型複雜應用，釋放模型價值，大幅節省模型配置成本。在最新的版本中，Sophon Base 還推出了模型可解釋性分析模組，讓使用者可以精細地分析特徵的重要性、特徵的可解釋性、特徵與結果之間的影響關係，從而幫助使用者精準地提升以資料為中的 AI（Data Centric-AI） 資料全生命週期能力，並針對性最佳化模型精度，幫助使用者快速定位、最佳化影響業務結果的重要因子，促進業務成功。

Sophon：一站式智慧分析工具平臺

當然，Sophon Base 不僅自身非常強大，背後還有個更強悍的平臺，即 Sophon。作為星環科技自主研發的一站式智慧分析工具平臺，

Sohpon 可以實現從計算智慧、感知智慧到認知智慧的資料全鏈路智慧分析。

它具備六大特性：覆蓋資料分析建模全流程，提供數百種分散式機器學習演算法，擁有多模態資料整合、融合和知識推理能力；提供分析即服務的能力；提供邊緣計算能力和擁有隱私計算技術為核心的資料要素流通平臺。

據悉，Sophon 涵蓋三大部分：

資料科學平臺 Sophon Base、知識圖譜平臺 Sophon KG 和邊緣計算平臺 Sophon Edge。

在計算智慧方面，除了上文介紹 Sophon Base，平臺還提供了分散式聯邦學習平臺 Sophon P C， 其集隱私計算、加密網路通訊等多種功能，為多方安全建模提供完整的解決方案。透過聯邦學習使多個參與方在不共享資料的基礎上實現 AI 協作，解決資料孤島問題，使跨企業、跨資料、跨領域的大資料 AI 生態建設成為可能。

比如，在安全合規要求下，某數字化營銷平臺的痛點是出於使用者 360°畫像需要對支付機構和企業資料進行統計查詢和聯合行為及營銷資料分析。同時，為提升營銷模型效果，需擴充特徵維度，與支付機構進行聯合建模。應對舉措有二，一是資料可用不可見：該公司使用各方的本地資料交易門戶（星環產品名為 Datamall） 和 Sophon P C 實現聯合分析，為老客運營、拉新、ROI 分析等業務，提升了資料安全防護和聯合分析能力；二是資料不動但模型動：基於 Sophon P C 提供的隱私計算功能，提升了在客戶畫像、營銷預估、產品推薦、POI 分析、個性化聯邦等場景中，在隱私和資料安全保護要求下的業務處理能力。

在感知智慧方面，隨著標準模型市場的日趨成熟，更高精度的模型訴求和多種場景的快速建模成為企業數智化轉型的第二戰場。許多企業的當務之急是找到一款能滿足“業務快速迭代” 和“新場景落地”的需求的端到端的模型生產落地應用平臺。為此，星環科技邊緣計算平臺 Sophon Edge 應運而生。

它有兩大重要特性：全流程特性和高效率特性。具體而言，全流程特性可提供資料到模型再到應用的全流程構建、釋出能力；高效率特性則在資料到模型和應用流程之上的全流程引導式和低程式碼式操作能力。

基於這兩大特性，Sophon Edge 可實現多業務系統的模型統一管理、動態運維與長穩迭代，助力客戶提高效率、資源共享、模型迭代。除此，它還提供厚實的技術底座，能在工業級邊緣計算、影象、流媒體等領域一站式支撐豐富的上層應用。

在認知智慧方面，知識圖譜平臺 Sophon KG 正好能發揮“用武之地”。認知智慧的底層技術支撐是知識圖譜和自然語言處理，從而幫助機器實現抽取、分析、理解、解釋和推理的能力。其中，知識圖譜用圖模型和圖資料庫來描述和儲存知識和建模萬物關係的語義網路，並展現實體間的複雜關係。基於知識圖譜能夠深入分析複雜的關聯資訊和語義資訊，並挖掘和推理潛在的聯結（靜態）、行為（動態）、事理（時 - 空 - 人 - 物 - 場）特徵和模式，進而輔助業務決策。

據瞭解，Sophon KG 可以覆蓋知識全生命週期，是一款集知識的建模、抽取、融合、儲存、計算、推理以及應用為一體的知識圖譜產品。平臺支援低程式碼圖譜構建、智慧化知識抽取、多模態知識儲存與融合、多形式知識計算和推理以及多維度的圖譜分析。除了具備上述的鏈路完備性，平臺還從業務場景出發，沉澱了廣泛適配多個行業和場景的知識圖譜藍圖和本體庫、圖模型、規則模型和演算法模型，可以幫助客戶快速解決相似場景下的業務問題。

例如，在多家股份制銀行的知識圖譜中臺實踐中，星環科技基於 Sophon KG 及底層的分散式圖資料庫構建知識圖譜中臺，實現了從知識獲取、圖譜構建與儲存、圖譜更新迭代、圖譜計算與分析的全流程，且可以保證系統的高可用和健壯性。基於知識圖譜中臺，銀行梳理了交易、股東、任職、實控、賬戶持有等關係，構建了審計知識圖譜、交易反欺詐圖譜、關聯關係圖譜和小微事件等圖譜，用於風控、審計、信貸場景的異常模式洞察與挖掘，不僅大大提升了工作效率，也產生了巨大的業務價值。

Sophon Base、Sophon KG 和 Sophon Edge 構成的一站式智慧分析工具平臺 Sophon 可以很好地幫助企業釋放資料潛力，充分發揮資料價值。

面向社群，致力於產業發展與生態建設

為降低資料智慧分析應用的使用門檻和部署安裝成本，讓更多企業、機構、開發愛好者、高校師生以及其他專業人員提供更為便捷、輕量化的資料智慧分析及機器學習建模環境，星環科技推出 Sophon CE 社群版。它具備功能全、輕量化、易運維等特點，提供機器學習視覺化建模能力，無縫銜接星環底層大資料平臺，可輕鬆處理大規模資料的探索分析及機器學習建模分析應用。並且，使用者可免費獲取，零成本快速體驗視覺化機器學習建模。

目前，Sophon CE 社群版已上線，歡迎更多使用者試用。點選閱讀原文，立即申請試用。

除了構建強大的一站式智慧分析工具平臺，星環科技也一直推動大資料和 AI 的產業發展及生態建設，比如 Sophon 曾作為 AIIA 杯人工智慧大學生應用創新大賽、新加坡大學生人工智慧創新大賽、廣西大學生人工智慧設計大賽等國內外人工智慧大賽的 AI 平臺提供方，為近千隻隊伍的競技提供了穩定且高效的分散式資料科學平臺。

寫在最後

Sophon 的出現，不僅是星環科技自主創新，滿足客戶需求的結果，而且代表了新一代資料智慧分析平臺的發展方向。那就是以客戶需求為本，不斷創新，融合雲計算、AI 等技術，提供更好的工具。正所謂，“工欲善其事，必先利其器”。

以強大工具賦能企業，釋放資料價值，才能在資料時代“如魚得水”。