小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

小鵬P7撞了,在輔助駕駛啟用下。

天黑請閉眼,昨日,一輛輔助駕駛啟用狀態下的小鵬P7,徑直撞上一輛側臥在路中央的汽車,所幸,該事故沒有人員傷亡。

天亮了,昨晚有車撞了,現在有請事故車主和小鵬發言。

車主:上國道後我開啟自動駕駛,十幾公里後,遇到前方有一個已經側翻在路上的事故車,車輛未警示,也未做出任何避讓動作,我踩剎車也沒有反應,車速反而還在上升。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

小鵬:車主應當是啟用了ACC+LCC(自適應巡航加車道保持),事故因車主沒有保持對車輛前方環境的觀察並及時接管車輛所致。已積極聯絡車主,為車主安排代步車,並溝通維修事宜。

交警部門:經調查判定,結論符合小鵬所述,發言完畢。

從現有的發言來看,大機率是車主未規範使用輔助駕駛,恰好又遇到了當下系統搞不定的場景,發生了此事故。換句話,賠錢是不可能的,也是不合理的。

而且從車主的發言中,看到車主使用了“自動駕駛”,這也一定程度揭示車主對自己車輛的功能並不熟悉,事故的發生有部分“必然性”。

此外,車主用“自動駕駛”的字眼,說明小鵬的對此前擦邊球式命名的負面影響,消除的還不夠。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

為了方便理解這個事件,我要切換到“說書人”身份,來給大家舉個例子。

在你家小區的出口,有一面透明玻璃牆,物業為了防止有人誤撞玻璃,特意在玻璃上塗了個紅色的警示帶,還給每個業主發了一個小冊子,上面寫著如何正確從玻璃牆旁邊的門進出。

但同時,小區物業為了評選“最乾淨小區”的稱號,又必須把玻璃擦地乾淨如空氣,還承諾到2026年,會替換成一種可自由穿梭的玻璃牆。

正常情況下,大家相安無事,但一天有人走路愛玩手機,撞上了玻璃牆,還和物業起了爭執。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

你可以說業主沒認真走路,也可以指責物業沒有真正從使用者體驗角度出發,為什麼要在空氣和玻璃之間混淆視聽,增大了業主撞玻璃的風險。

這個時候會有熟悉鍵盤操作技巧的俠士站出來怒喊,漸進式推廣空氣玻璃就是耍流浪,要麼直接一堵水泥牆,要麼搞能自有穿行的空氣玻璃,還引經據典,西邊的谷大人家的院子就是這麼做的。

但是大俠有沒有想過,直接一堵水泥牆,讓那些認認真真走路,在規則約束下享受玻璃牆美好的業主怎麼辦?

讓90%以上認真的業主,為其他業主的不認真買單,這算哪門子的道理,自我約束可不是一種犧牲。

所以,此題無解,愛咋咋地,大家各自擺爛就好。

聽完故事,細節還是要盤一盤。為什麼一輛靜止的車,翻個個躺著系統就不認識了?車企們在想解決方案了麼?啥時候能解決?

側臥的誘惑

這本質上是一個“狼來了”的故事。現階段多數車型的輔助駕駛方案,是攝像頭+毫米波雷達的後融合感知方案,而這類方案對靜止的側臥車確實“能力有限”,特斯拉也吃過虧。

這種方案可以理解為系統同時用攝像頭,和毫米波雷達探測資訊,攝像頭的影片畫面畫素高,但缺少距離資訊。

毫米波雷達帶回來的帶距離的點雲,但畫素極低。這兩個資訊都會輸入做後融合處理。後融合就是兩種感測器對同一目標都會輸出資料,但系統會針對不同場景不同資訊給兩種感測器的輸出加權重,權重決定著這件事信誰的。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

由於毫米波雷達的資訊解析度低,它只能告訴系統,前方X米有怎樣速度狀態的障礙物,但是不知道障礙物是啥。

針對移動的障礙物還好辦,系統多數情況下直接選擇相信毫米波雷達就行。但是對於靜止障礙物就難頂了。

路上的資訊,大多數都是靜止的,且不會對行駛路線造成影響,例如綠化帶、路牌、龍門架、天橋等等。這就如同“狼來了”的故事,無效資訊給的太多,系統就選擇直接過濾了。

但路面環境的靜止資訊。除了上述之外,還有很多真敵情,例如靜止車輛、樁桶、玩123木頭人的小朋友,以及這次的側翻事故車。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

因此,現階段的做法就是透過機器學習,識別路面上各類物體,給他們分類,然後判斷是否相信毫米波雷達返回的距離資訊,遇到該剎車的障礙物就剎車,其餘的靜止資訊繼續忽略。

小鵬XPilot3。0已經對各類車尾很熟悉了,對樁桶也做了學習,如果這次的車是正常姿勢,或者側臥的車主能及時在道路前方擺上樁桶,那系統大概就能識別並提醒接管了。

但是側臥的車輛,著實是為難AI了,這就是給一個從沒見過螃蟹的人一隻螃蟹,他當然束手無措。人類不能很難對認知範圍外的事物有正確看法,機器也一樣。

這是病,得治

這種狀態很危險,所幸車企們已經在行動了。我們回到問題的關鍵,攝像頭解析度高但沒距離資訊,毫米波雷達有距離資訊但解析度低,那能有一個帶距離的高畫素資訊不就結題了?

特斯拉、小鵬、蔚來、理想等車企都沿著這條思路做了方案。特斯拉的方案是去掉毫米波雷達,透過單目立體視覺演算法來估算出前方道路的距離資訊,從而規劃出安全的可行駛區域。

小鵬、蔚來、理想等多數車企,選擇了鐳射雷達,一種本身就能輸出高解析度點雲資訊的感測器。

小鵬輔助駕駛撞上側臥事故車,系統啥時候能更靠譜?

小鵬P5和小鵬G9,以及換代的小鵬P7,都將搭載半固態鐳射雷達,這透過鐳射點雲演算法就能輸出一個精準的障礙物方位,及可行駛區域,能夠有效防止此類的碰撞。

目前小鵬G9、理想L9、蔚來ET 7、蔚來ET5、蔚來ES7等車型都搭載了半固態鐳射雷達,10%反射率下最遠探測距離在150m-200m之間,也就是說最少能提前150米看到黑色的靜止車輛。

而這一次,系統不用去管它是正著的,還是側臥的,減速停車或者變道就完事了。