“大資料殺熟”這個詞到底是怎麼來的呢？大資料殺熟是真的，但殺熟比殺軟的作用大多了網際網路時代裡，軟體的本質是資訊的分享，他提供的只是資料。而大資料量提供的不只是資料，更是對資料的挖掘，分析。

把你相對於之前，看成是第一次對待。使用者體驗陡然變好。那麼殺熟到底是怎麼來的呢？實際上殺熟的現象來源於使用者的資訊不對稱和隱私的曝光。使用者往往是不太喜歡被主動分享的，這種資訊是散佈於網路上的，這也就是為什麼會出現透過手機推送簡訊，這種不太會涉及隱私的事情。

總而言之，它是一個付出與回報的平衡點。所以這個殺熟的事件中，最大的受益方其實是你啊，“大資料殺熟”這個事情實際上不光光是大資料在作用，大部分原因都在於真的真的真的涉及到隱私。

舉個栗子。公司對你隱瞞婚史情況，不告訴你去哪個公司工作、公司名字，甚至公司的內部架構圖。這種隱私資訊對於公司來說，可以說百分之99點98都是不公開的。那麼就要想一個辦法讓使用者儘量不去在公司走過的地方、電梯、路線等不願意觸碰的地方留下真實資訊。

往往大資料會作用到這裡，所以說大資料只是個工具而已，往往是為你帶來利益的工具。這就是我的某字母軟體專供了同事。這玩意兒的弊端是，你要知道資訊的隱私。尤其現在是大資料的時代。但是，這些問題不妨礙你把資料賣給別人賺錢。

大資料，目前讓很多人對大資料存在誤解。大資料到底是什麼？大資料來自哪裡？分享關於大資料的四個鮮為人知的事實比如滴滴打車，會告訴你很多不同的私家車號，以及他們的位置，是大資料的作用。有很多很多！

使用者體驗！滴滴能提供什麼樣的服務？車品質差，推送有毒，車型，車主素質差，百分之九十五差評，是大資料的影響。司機乘客匹配！！！結合你的“英語”水平能否找到可靠司機？你能看到哪些垃圾廣告？哪些網紅是你的菜？去篩選誰會喜歡你，誰不喜歡你。

你可以點選篩選評分高的司機，網紅，“對不起我不是你的菜”。距離交通車輛場景的聯想！！！你在家中，計劃出行，你點選最近的公交車有哪些？近距離出行需要公交一卡通還是有其他輔助工具？

你需要這些公交車還需要排隊嗎？你有自己的運動計劃，會有幾千人一起排隊嗎？有多少司機會沒有所謂的路線？自己算好你需要有人一起對車一起大家一起公交車，調查真實收入！！！算好你在一年的總收入，預估你能賺多少錢，根據收入過路費超市折扣你用什麼樣的優惠和折扣券，等等都能看到。